云計算解決方案架構師對托管服務提供商(MSP)如何在混合云和多云環(huán)境中為企業(yè)提供幫助進行了闡述和分析，特別是在云成本方面。

如今很多企業(yè)在其云計算成本方面陷入困境。隨著云平臺成為企業(yè)業(yè)務必不可少的基礎設施，云計算賬單似乎正在不斷增長，這使問題變得更加具有挑戰(zhàn)性：很多企業(yè)現(xiàn)在正在采用多云策略，因此其成本結構可能會一團糟。

企業(yè)通過托管服務提供商(MSP)的幫助可以降低云計算成本嗎?更重要的是，托管服務提供商(MSP)可以為企業(yè)的云部署做些什么?將完成什么任務?帶來什么好處?以及是否節(jié)省成本?

為了提供對云計算成本管理和托管服務提供商(MSP)服務的見解，行業(yè)媒體與Unitas Global公司云計算解決方案架構副總裁Chris Smith對此進行了探討。

托管服務提供商(MSP)可以做些什么?

Smith說：“真正的托管服務提供商應該是企業(yè)值得依賴的合作伙伴，并且真正了解企業(yè)所面臨的問題，

托管服務提供商會與企業(yè)一起了解行業(yè)趨勢，其行業(yè)正在做些什么，面臨的是連接性問題還是基礎設施問題?或是應用程序問題，甚至是最終用戶問題?

托管服務提供商將與企業(yè)并肩作戰(zhàn)，研究企業(yè)面臨的問題，然后商討如何構建企業(yè)希望采用的解決方案和架構。

但是，關鍵的部分以及企業(yè)要做的是，真正與托管服務商進行緊密合作，而不僅僅是為企業(yè)的要求做些什么，企業(yè)不僅是托管服務提供商的客戶，而且是一個合作伙伴。

那么什么樣的企業(yè)愿意與托管服務提供商(MSP)合作?是小公司還大公司?誰會通過托管服務提供商(MSP)處理他們的云計算業(yè)務?

Smith說：“很多企業(yè)愿意與托管服務提供商(MSP)合作，盡管他們的規(guī)模較小，但他們希望有人能夠管理他們的基礎設施和網絡連接，以便他們能夠專注于業(yè)務和應用。托管服務提供商(MSP)的客戶也有一些規(guī)模非常大的企業(yè)，希望托管服務提供商(MSP)為他們提供支持。

這些企業(yè)真的希望托管服務提供商(MSP)與他們并肩作戰(zhàn)，管理他們的一部分業(yè)務，無論是網絡服務的連接性，還是他們基礎設施的一部分，他們希望遷移到公有云環(huán)境中，但是他們沒有足夠的資源和人才來實現(xiàn)這一點。

因此，他們希望與托管服務提供商合作，以幫助了解在云計算環(huán)境中如何工作，以及如何為他們構建混合云或公有云環(huán)境，為他們提供技術支持。因此，托管服務提供商以合作的角色為各種規(guī)模的企業(yè)提供服務?！?/p>

您是否認為云計算并不簡單，很多企業(yè)確實需要托管服務提供商(MSP)的幫助是嗎?

Smith說：“我完全確定這一點。以Microsoft Azure云計算業(yè)務為例。Microsoft Azure云平臺在發(fā)布之后進行了許多更改，其預覽版中還有很多尚未向公眾發(fā)布的內容。企業(yè)需要了解所有這些功能，而且還應該考慮如何將其用于進行云計算優(yōu)化的業(yè)務中，了解如何將業(yè)務遷移到公有云，并且獲利，并將采用軟件作為公有云中的服務功能。

掌握即將推出的所有新功能是相當困難的。對于托管服務提供商而言也非常困難，更不用說專注于自己業(yè)務的企業(yè)，因為企業(yè)真正關心的是自己的業(yè)務以及如何為核心業(yè)務增加收入，其重點不是如何運營云平臺。

托管服務提供商(MSP)如何幫助企業(yè)控制其云計算成本?

Smith說：“因此，托管服務提供商可以介入并進行云計算基礎設施的評估。幾年前就在這樣做，現(xiàn)在依然如此。目前看到的是，很多企業(yè)希望將業(yè)務遷移到公有云，他們甚至自己嘗試提升和轉移，然后將業(yè)務遷移到公有云，他們并不明白為什么沒有節(jié)省成本。

他們沒有節(jié)省成本的原因是，當企業(yè)只是提升和轉移并將其基礎設施遷移到公有云時，并沒有使用公有云環(huán)境提供的其他服務。例如，很多企業(yè)大量投資數據中心基礎設施，購買和運行大量CPU、內存和存儲空間，并構建了SQL而這些企業(yè)面臨的問題是，現(xiàn)在要為所有CPU、內存和所存儲設備支付費用，但是當查看這些設備運營狀況時，發(fā)現(xiàn)在一個月的大部分時間中，CPU的利用率可能只有5%到20%，可能只有兩三天的利用率達到40%或50%。

如果企業(yè)將這個環(huán)境遷移到公有云中，那么當一個月只使用其中的5%到10%時，就需要為32個虛擬CPU支付費用。因此，如果沒有進行云計算環(huán)境的優(yōu)化，企業(yè)將會繼續(xù)支付過多的費用，因為現(xiàn)在是按需付費的。

因此，托管服務提供商可以在這一方面提供幫助，首先為企業(yè)評估云計算環(huán)境的狀況，并對其進行優(yōu)化，對于網絡連接也是如此。例如可以查看企業(yè)的網絡流量，然后指出企業(yè)在多協(xié)議標簽交換(MPLS)方面是否購買了單點服務，為此支付了過高的費用。

托管服務提供商要做的就是進入其云計算環(huán)境，并真正了解企業(yè)運營網絡中正在發(fā)生的事情。例如帶寬利用率如何?真正衡量的是什么?然后，優(yōu)化云平臺或網絡連接即服務的功能，并合理降低成本。”

優(yōu)化的一部分是使用無服務器的嗎?

Smith說:“采用無服務器并不會自己做到，但可以解決這個問題。例如，企業(yè)可能在托管數據中心的集群中托管了50臺Web服務器，但并不一定需要運行50臺Web服務器。也許企業(yè)的業(yè)務是在私有云環(huán)境中進行的，但是在公有云環(huán)境中，企業(yè)可以使用無服務器進行計算，而這可能花費很多時間。”

客戶如何選擇適合自己需求的托管服務提供商(MSP)?

Smith說:“在我入職Unitas公司之前，我實際上是站在企業(yè)的立場上。我當時管理著20多個數據中心，作為一名IT經理在美國各地奔波，所以我不得不面對這個問題：也就是如何選擇好的托管服務提供商。

這個答案很簡單。首先看看他們與企業(yè)的伙伴關系。他們將如何與企業(yè)合作?他們的專家是誰?他們可以與企業(yè)討論一些具體要求解決方案嗎?不只是對方有一個很好的銷售人員就會簽署交易，對吧?這些托管服務提供商可以帶給幫助企業(yè)找到好解決方案的技術能力。

很多時候我和企業(yè)溝通時，他們會說，‘我們已經與托管服務提供商合作，但是他們通常只為我們提供固定模式的解決方案，但重要的是并非所有企業(yè)都適合采用同一個解決方案?！?/p>

而且如果企業(yè)的業(yè)務類型不同，那么對于企業(yè)而言，找到一個適合的托管服務提供商至關重要，該提供商不會試圖選擇某個固定解決方案，而是構建一個滿足企業(yè)要求的解決方案。

我認為，當企業(yè)與托管服務提供商進行溝通之后，并且真正開始理解和傾聽他們的解決方案架構師或傾聽他們的銷售團隊的介紹時，將會非常清楚他們將如何開展合作。

如果他們不只是向企業(yè)推銷他們市場部門提供的一些產品和解決方案，而且他們真的提供了多年的經驗和專業(yè)知識，并根據企業(yè)的具體情況來解決，那么就說明企業(yè)已經找到一個適合的托管服務提供商。

我的意思是說，大多數IT經理和企業(yè)高管對此一目了然，然后他們理解為什么他們應該與托管服務提供商合作?！?/p>

在幫助客戶降低云成本方面，您對托管服務市場的未來發(fā)展有什么看法?

Smith說：“我認為托管服務市場將會繼續(xù)增長。這主要是因為托管服務提供商可以確保擁有隨著市場增長而不斷學習和發(fā)展的人才。

很多企業(yè)將繼續(xù)依賴其內部人才，同時也依賴托管服務提供商來提供專業(yè)知識。重要的是要明白，這不僅僅是企業(yè)讓他們提供專業(yè)服務，而是請來顧問幫助企業(yè)擺脫困境，這是一種長期的合作關系，他們一直在履行合同，并且也會繼續(xù)實施下一個項目。

因此我們將會看到，隨著公有云變得越來越復雜，它們將提供更多的服務或應用程序，而網絡連接變得更便宜，但也更復雜。如何與公有云提供商和互聯(lián)網提供商建立連接?對于托管服務提供商而言，這都是非常重要的事項?！?/p>

機器學習、人工智能和云計算又將如何發(fā)展?企業(yè)通過托管服務提供商幫助獲得這些技術和服務是否現(xiàn)實?

Smith說：“Unitas公司本身并沒有人工智能團隊，但是我們有合作伙伴。因此，有客戶說：‘這是我們想要做的，我們需要一些幫助將其付諸實踐，然后他們會來找我們尋求幫助，對嗎?’答案是肯定的。企業(yè)可以與一個合作伙伴合作，或者可以與幾個合作伙伴合作。從人工智能的角度來看，他們知道正在嘗試做什么，也許這是一個試圖獲取更多數據以便提取見解的過程，從而使質量控制檢查更加自動化。

合作伙伴可以幫助企業(yè)確定如何做到這一點。企業(yè)必須獲得托管服務提供商的幫助。其原因是，如果企業(yè)要在內部聘用或要聘請專家，那么需要花多長時間才能找到所需的專家聘請承包商和顧問?這可能要花費數月甚至數年的時間，而與具有豐富經驗的托管服務提供商合作，企業(yè)可以更快地實現(xiàn)目標。”

網站欄目：托管服務提供商能否降低企業(yè)的云計算成本?
本文地址：http://jinyejixie.com/news26/101176.html

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