絕大多數(shù)企業(yè)都在進(jìn)入多云的未來，但多云管理說起來容易做起來難。

如果在Twitter上快速搜索，就會發(fā)現(xiàn)運(yùn)行多云基礎(chǔ)設(shè)施就像給一些大型供應(yīng)商支付款項一樣容易。例如，IBM公司宣稱，“IBM MultiCloud Manager將所有客戶的云計算環(huán)境集成在一個視圖中，從而能夠?qū)蛻舻牟榭捶绞?、管理和自動化進(jìn)行好控制?！币虼?，用戶無需擔(dān)心相互沖突的基礎(chǔ)設(shè)施、無服務(wù)器的應(yīng)用程序或任何混亂的現(xiàn)實。只要有良好的控件和管理，一切都很好。不幸的是，它不是那樣工作的。

正如Sabre公司企業(yè)技術(shù)運(yùn)營高級總監(jiān)Dominic Briggs所說的那樣，運(yùn)營多云的現(xiàn)實是，越來越多的企業(yè)使用特定的云平臺來處理特定的工作負(fù)載。為什么?因為不同的云平臺在某些事情上比其他的云平臺還要好?？紤]到即使企業(yè)都是以一個云計算供應(yīng)商為目標(biāo)，最終也會使用多個云計算供應(yīng)商的服務(wù)，那么企業(yè)該如何緩解其多云管理難題呢?

多云的神話和現(xiàn)實

當(dāng)然，很多企業(yè)致力于解決多云問題。即使企業(yè)感覺做的很好，仍然會面臨多云混亂的現(xiàn)實。

正如一家主要云計算提供商的一位員工所說的那樣，“只要有計算機(jī)，就會有人試圖創(chuàng)建抽象層，使應(yīng)用程序可以在這些計算機(jī)上遷移，而這些抽象層總是存在缺陷?！?/p>

那么在云平臺，其根本缺陷是什么?云平臺的抽象層或者不公開最常見的特性，這意味著用戶將永遠(yuǎn)無法使用硬件(或云計算)平臺的高級特性，或者公開每個平臺的獨(dú)特特性，在這種情況下，企業(yè)應(yīng)用程序不再是可遷移的。

還記得Briggs關(guān)于“特定工作負(fù)載的特定云”的評論嗎?企業(yè)越來越愿意接受AWS云平臺上的無服務(wù)器功能，以及谷歌云上的機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能工具，或Microsoft Azure，以便與Windows服務(wù)器環(huán)境輕松集成，就越能真正地集中管理多個云平臺上的應(yīng)用程序。他說，如果企業(yè)希望跨多個云平臺實現(xiàn)一致的管理，則不能使用這些云平臺的任何獨(dú)特功能。一旦決定使用RDS或DynamoDB，那么企業(yè)的應(yīng)用程序會突然發(fā)現(xiàn)無法遷移到另一個云端。

在某些方面，這代表了真正的進(jìn)展，并提供更精細(xì)的控制，但它仍然是一個不好的方法：即使用戶表示只會處理容器，因為這些容器運(yùn)行在虛擬機(jī)中，它們使用存儲和網(wǎng)絡(luò)，而虛擬機(jī)、存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在云平臺上是不同的，所以不能簡單地管理它們。

用戶可以像Saber一樣選擇像Red Hat OpenShift這樣的工具，但這不是一個好的解決方案。首先，AWS云平臺上的負(fù)載均衡器和存儲選項與谷歌云平臺或微軟Azure或本地上的負(fù)載均衡器和存儲選項不同。有不同的選項、不同的配置字段、不同的對象名稱，但沒有一勞永逸的方法會給這種混亂帶來良好的秩序。

關(guān)注云平臺差距

Kubernetes確實提供了一些希望。正如Citus Data公司首席執(zhí)行官Craig Kerstiens所建議的那樣，Kubernetes也提供了一種通用的抽象(將所有云的最小值提取出來)，它并不理想，它確實讓企業(yè)走上了通向理想的道路。他說，“對于理想情況，用戶需要云計算供應(yīng)商根據(jù)自己的興趣來看待它，但他們并不這樣做。如果不同的云計算供應(yīng)商希望它發(fā)生，它將是有保證的并且相對簡單。因為事實并非如此，這是一個挑戰(zhàn)，但即使沒有合作，也肯定會在整個范圍內(nèi)實現(xiàn)?！?/p>

Briggs建議，在這個“非理想”的過渡階段，有一些基于Kubernetes的工具，如Red Hat OpenShift，可以處理多云混亂。Sabre公司希望該行業(yè)能夠達(dá)到云計算基礎(chǔ)設(shè)施真正商品化的程度，所以O(shè)penShift為用戶提供了一層抽象，允許用戶選擇的AWS和Azure云平臺之間遷移工作負(fù)載。Sabre公司圍繞監(jiān)控和安全等構(gòu)建其他內(nèi)容，然后使應(yīng)用程序部署可重用，并從底層基礎(chǔ)設(shè)施中抽象出來。

VMware公司也提供一些有用的工具(例如Red Hat公司一些基于Kubernetes的構(gòu)建工具)。為了幫助緩解多云噩夢，VMware公司提供了CloudHealth、Wavefront和VRA等工具，這些工具能夠管理每個云平臺上的本機(jī)服務(wù)。VMware還提供工具來幫助簡化混合云(內(nèi)部部署和云平臺的混合)，其重點是使vSphere平臺在本機(jī)云上運(yùn)行(例如，AWS上的VMware Cloud)。通過這種方式，VMware公司正在為企業(yè)運(yùn)營模式的標(biāo)準(zhǔn)化提供幫助，但它并不能解決企業(yè)在每個云平臺上仍然局限于vSphere的特性和功能的問題。因此，如果企業(yè)想使用像Amazon RDS這樣的東西，那么將回到多云。

使用多云，企業(yè)可以回到每個云平臺的基本功能，或者更有可能利用每個云平臺中的高階服務(wù)。也可以聽取云計算專家的建議，并加快采用所有工具和策略的速度，試圖解決這一混亂局面，但坦率地說，它仍將是一團(tuán)糟。

這并不是說采用多云是一個壞主意。實際上，其主意好壞都無關(guān)緊要，這只是現(xiàn)代企業(yè)如何運(yùn)作的問題，而開發(fā)人員可以通過支付費(fèi)用來啟動云計算服務(wù)。大約80%的企業(yè)都在轉(zhuǎn)向多云，另外20%的企業(yè)正在觀望。因此，明智的企業(yè)希望Kubernetes試圖抽象出多云環(huán)境引入的一些復(fù)雜性，同時使用VMware和其他工具來嘗試以某種集中的方式管理本機(jī)服務(wù)。它并不好，但卻是一個開始。

網(wǎng)頁標(biāo)題：為什么多云管理一團(tuán)糟
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