當轉型AI成為中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的政治正確時，人工智能、機器學習方面的人才爭奪已經(jīng)成了一場明面上的戰(zhàn)爭。

數(shù)據(jù)顯示，目前百度的人工智能人才儲備量占員工總數(shù)的2.54%，阿里巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬，甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在話下，好像不表現(xiàn)出人才的渴望，就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。

不過除了明面上的短兵相接之外，我們更感興趣的是企業(yè)間的人才“暗戰(zhàn)”——通過內(nèi)訓、高校合作等等方式培養(yǎng)的嫡系軍。

以企業(yè)角色培養(yǎng)人工智能和機器學習方面的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠的高性價比，更是實現(xiàn)機器學習、計算機視覺等等技術率先應用的可能。除了這些，不同的企業(yè)恐怕還有不同的答案。

谷歌：用全民AI做存量

最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”：一項谷歌內(nèi)部的機器學習培訓項目，給予各個部門有限的名額，經(jīng)過層層篩選，最終選擇優(yōu)勝者成為“忍者”參與培訓。

谷歌表示，這樣做的目的是讓所有產(chǎn)品都提升智能化程度，擴大內(nèi)部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經(jīng)實行了幾年，而谷歌內(nèi)訓員工機器學習的歷史則更早。

正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特全民AI，是谷歌忍者計劃大的重點。讓不同產(chǎn)品線的員工都去掌握機器學習技能，對于谷歌大的好處就是全線產(chǎn)品都可以獲得AI+的光環(huán)?，F(xiàn)在的谷歌左手牽著Waymo，右手拉著DeepMind，在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技術改善谷歌搜索一類老業(yè)務、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓原先產(chǎn)品線上的員工，用新技術激發(fā)老員工做創(chuàng)新無疑是更好的選擇。但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師，因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們，人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰(zhàn)場，我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業(yè)務。Facebook：建立人工智能西點軍校相比谷歌，F(xiàn)acebook的內(nèi)部人工智能培訓課程更體系化、看起來專業(yè)度也更高。今年三月，宣布創(chuàng)建FacebookAIAcademy，對公司內(nèi)部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一LarryZitnick，課程涉及深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習等等多種技術，課程完成后，還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。相比谷歌較為泛泛的忍者計劃，F(xiàn)acebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內(nèi)部晉升通道，從技術培訓，再到項目實踐，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，簡直是軍校式的人才培養(yǎng)方案。這樣不遺余力的培育人才，一是在幫助FAIR的學術能力落地應用，F(xiàn)AIR在技術上的實力毋庸置疑，雖然時不時出個“AI發(fā)明自己語言”的炸裂性新聞，可小扎在開發(fā)者大會上提到的更多還是AR，不得不讓人懷疑，F(xiàn)AIR的技術成果是不是只能應用于CV領域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，相比谷歌2.5萬工程師的數(shù)量優(yōu)勢，F(xiàn)acebook只能從質(zhì)量上進行補充。英偉達：一切為了賣GPU前面兩家企業(yè)培育人才的邏輯還很容易理解，要提到英偉達的深度學習學院（DLI），就有點讓人看不懂了。和Facebook、谷歌不一樣的是，英偉達的DLI面對的不是自己的員工，而是對外開放的，而且開放性非常高。英偉達DLI課程分成兩類，一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程，另一類則是定期舉辦的線下培訓課程，同時還有可以為產(chǎn)品、企業(yè)量身定制的深度學習研討會。從Udacity上可以看到DLI的課程要求，可以說門檻非常低了。而學習了DLI相關課程后，還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優(yōu)達學城與Google、亞馬遜、Facebook、AT&T等企業(yè)共同打造的學習認證項目。在官網(wǎng)上也能看到，英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班，限報名50人，學費為750元，課后發(fā)布統(tǒng)一結業(yè)證書，還經(jīng)常有免費的公開課。坦白講，這些線上課程和一天式的線下培訓，離培養(yǎng)出人才還有點距離。不過這樣下去的話，黃仁勛培養(yǎng)出10萬深度學習從業(yè)者的計劃可能會很快實現(xiàn)。所以，英偉達和FB、谷歌大區(qū)別就是，后者盯上了科技創(chuàng)新的紅利，而英偉達盯上了跟風期的紅利。今天人工智能人才的爭奪，暫時只存在于大公司間對頂尖人才的爭奪。在高校課程還沒徹底普及時，英偉達DLI培育出來的有企業(yè)證明背書、有基礎技能的深度學習從業(yè)者，就可以填補這些缺口，最重要的，向所有企業(yè)普及GPU。英偉達目標清晰，一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。國內(nèi)企業(yè)：人工智能大戰(zhàn)，別輸在戰(zhàn)備階段再看國內(nèi)企業(yè)，令人意外的是幾乎無一有這樣的企業(yè)內(nèi)部培訓機制，只有百度在今年和一些高校展開合作，用共建實驗室、共享數(shù)據(jù)等方式推行人工智能教育的“企校聯(lián)動”。而其他企業(yè)最多是開放一些平臺，幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內(nèi)訓機制。百度與南大簽約共建大數(shù)據(jù)研究平臺其中的原因也不難理解，或許是現(xiàn)如今中國人才競爭太過激烈，公開宣傳內(nèi)訓機制反而會引來他人挖角甚至“臥底”；又或許是我們習慣了KPI文化，不知道該怎么給企業(yè)內(nèi)訓這件高成本的事定轉化目標，一些大企業(yè)不同事業(yè)部、部門間的競爭也注定了無法將知識共享；最糟糕的情況，可能就是我們在機器學習方面的人才太過緊缺，根本無法負擔起內(nèi)部培訓、知識傳承這種事。不管是哪一種情況，我們都應該反思，國際上人工智能的賽場，表面上是拼的新技術、發(fā)論文，可背后卻是一場人才儲備的暗戰(zhàn)?？粗韫纫慌娜A人工程師，難道吸引他們的僅僅只是海外企業(yè)的光環(huán)和高薪？國內(nèi)企業(yè)極差的內(nèi)部學習氛圍和單一的晉升渠道，多多少少要背上一鍋。人才流失還不是唯一的損失，技術只集中在一小部分人手中，更會讓企業(yè)陷入被動的局面。只希望，下次再搜索“人工智能培訓”時，霸屏的不僅僅是流水化生產(chǎn)的培訓機構，也能看到有中國企業(yè)承擔起知識傳承的責任。

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