2021-03-08 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
為了在新時(shí)代蓬勃發(fā)展,企業(yè)安全需要減少人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn),并充分利用它提供的機(jī)會(huì)。
人工智能(AI)正在創(chuàng)造信息安全的新領(lǐng)域。能夠獨(dú)立學(xué)習(xí)、推理和行動(dòng)的系統(tǒng)將越來越多地復(fù)制人類的行為。就像人類一樣,他們也會(huì)有缺陷,但也有能力取得偉大的成就。
人工智能帶來了新的信息風(fēng)險(xiǎn),并使一些現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)更加危險(xiǎn)。但是,它也可以永久使用,并且應(yīng)該成為每個(gè)組織防御性武器庫(kù)中的關(guān)鍵部分。業(yè)務(wù)和信息安全領(lǐng)導(dǎo)者都必須在接受即將成為日常業(yè)務(wù)中至關(guān)重要的技術(shù)之前,先了解風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。
人工智能已經(jīng)在許多主流業(yè)務(wù)用例中找到了自己的方式。組織使用AI的變體來支持客戶服務(wù),人力資源和銀行欺詐檢測(cè)等領(lǐng)域的流程。但是,這種炒作可能導(dǎo)致人們對(duì)AI的真正含義及其對(duì)業(yè)務(wù)和安全的真正含義感到困惑和懷疑。很難將一廂情愿的想法與現(xiàn)實(shí)分開。
人工智能帶來的信息風(fēng)險(xiǎn)是什么?
隨著組織采用AI系統(tǒng),它們對(duì)于日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)將變得越來越重要。一些組織已經(jīng)擁有或?qū)碛型耆蕾嘇I技術(shù)的業(yè)務(wù)模型。無論組織使用了AI的哪些功能,這樣的系統(tǒng)和支持AI的信息都會(huì)存在固有的漏洞,并且受到意外和對(duì)抗性風(fēng)險(xiǎn)的威脅。受損的AI系統(tǒng)將做出錯(cuò)誤的決策并產(chǎn)生意外的結(jié)果。
同時(shí),組織開始面臨復(fù)雜的基于AI的攻擊,這些攻擊有可能以前所未有的速度和規(guī)模破壞信息并造成嚴(yán)重的業(yè)務(wù)影響。采取措施保護(hù)內(nèi)部AI系統(tǒng)并防御外部AI威脅,對(duì)于降低信息風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。
盡管組織采用的AI系統(tǒng)提供了誘人的目標(biāo),但對(duì)抗性攻擊者也開始將AI用于自己的攻擊。AI是一種功能強(qiáng)大的工具,可用來增強(qiáng)攻擊技術(shù),甚至創(chuàng)建全新的攻擊技術(shù)。組織必須準(zhǔn)備好調(diào)整防御措施,以應(yīng)對(duì)基于AI的網(wǎng)絡(luò)攻擊的規(guī)模和復(fù)雜性。
人工智能提供的防御性機(jī)會(huì)
安全從業(yè)者總是在努力跟上攻擊者使用的方法,而AI系統(tǒng)至少可以通過顯著增強(qiáng)各種防御機(jī)制來提供短期的能力提升。AI可以將大量任務(wù)自動(dòng)化,幫助人手不足的安全部門填補(bǔ)專業(yè)技能缺口,提高從業(yè)人員的效率。
為了保護(hù)自己免受現(xiàn)有威脅,AI可以讓防御者一步。然而,對(duì)手并不是靜止不動(dòng)的——隨著支持AI的威脅變得越來越復(fù)雜,安全從業(yè)者將需要使用AI支持的防御來跟上形勢(shì)。
在應(yīng)對(duì)威脅方面,AI的好處在于,它可以獨(dú)立行動(dòng),在不需要人類監(jiān)督的情況下采取相應(yīng)措施,而且速度比人類快得多。考慮到惡意軟件的存在幾乎可以在瞬間危害整個(gè)系統(tǒng),這是一個(gè)非常有價(jià)值的能力。
人工智能可以顯著增強(qiáng)防御機(jī)制的方式有很多,這為我們提供了樂觀的理由,但與任何一種新技術(shù)一樣,人工智能也不是靈丹妙藥。安全從業(yè)人員應(yīng)該意識(shí)到部署防御性AI所涉及的實(shí)際挑戰(zhàn)。
在部署防御性AI系統(tǒng)之前,需要考慮的問題和考慮的范圍很窄,而且是為了完成一種任務(wù)而設(shè)計(jì)的。他們需要足夠的數(shù)據(jù)和輸入來完成這項(xiàng)任務(wù)。一個(gè)單一的防御性AI系統(tǒng)將不能增強(qiáng)之前概述的所有防御機(jī)制——一個(gè)組織可能采用多個(gè)系統(tǒng)。在購(gòu)買和部署防御性AI系統(tǒng)之前,安全領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該考慮是否需要一個(gè)AI系統(tǒng)來解決問題,或者更傳統(tǒng)的選擇是否會(huì)起到類似或更好的作用。
當(dāng)前標(biāo)題:未來已來 如何減少人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)?
文章URL:http://jinyejixie.com/news27/104827.html
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