剛剛，百度一年AI成績(jī)單官宣。

作為中國(guó)AI頭雁，百度的成績(jī)單不止代表巨頭公司業(yè)績(jī)，也代表了技術(shù)前沿現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)基本情況。

而且諸多進(jìn)展，也是全新起跑線上全球AI發(fā)展的側(cè)影，比如最明顯的4大趨勢(shì)特點(diǎn)：

• 語(yǔ)音語(yǔ)言領(lǐng)銜基礎(chǔ)技術(shù)突破，AI突破從感知智能進(jìn)入認(rèn)知智能時(shí)代。
• 巨頭玩家忙于打造“底座”優(yōu)勢(shì)，搭建生態(tài)平臺(tái)。
• AI落地進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代，價(jià)值在基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中展現(xiàn)，也通過(guò)新場(chǎng)景中驗(yàn)證潛力。
• 自主可控性進(jìn)一步加強(qiáng)，自研芯片服務(wù)器量產(chǎn)，并與國(guó)產(chǎn)AI框架、算法產(chǎn)生整合優(yōu)勢(shì)。

所以百度這份2019年度成績(jī)單，究竟說(shuō)了啥？又體現(xiàn)了哪些行業(yè)共同趨勢(shì)？

我們提綱挈領(lǐng)、抓取歸納其中要點(diǎn)，從點(diǎn)到面一文看懂。

百度AI的2019：技術(shù)→平臺(tái)→生產(chǎn)力

整份成績(jī)單中，技術(shù)突破與生態(tài)建設(shè)是重中之重，占據(jù)了一半篇幅。

剩下的一半中，應(yīng)用落地與產(chǎn)業(yè)升級(jí)占據(jù)了很大篇幅。

這也體現(xiàn)出了AI當(dāng)前發(fā)展階段——技術(shù)仍舊占據(jù)核心，但落地以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用正在被放到更加重要的位置。

整體上來(lái)看，百度的成績(jī)單可以分為三大部分：

• 一是基礎(chǔ)研究。
• 二是技術(shù)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換。
• 三是生態(tài)平臺(tái)的建設(shè)。

首先看基礎(chǔ)研究，一年包攬了23項(xiàng)國(guó)內(nèi)外競(jìng)賽冠軍。

集中于百度大腦，語(yǔ)音、視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等方面都有成果出現(xiàn)。

特別是語(yǔ)音語(yǔ)言，在2019年迎來(lái)階段性豐收時(shí)刻。

語(yǔ)音識(shí)別方面，百度提出了流式多級(jí)的截?cái)嘧⒁饬δＰ?SMLTA，這是全球范圍內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)流式注意力建模，超越整句注意力模型的性能，大幅提升了語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率和速度（15%-20%），也是國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)在線語(yǔ)音識(shí)別大規(guī)模使用注意力模型。

語(yǔ)音合成方面，針對(duì)風(fēng)格遷移、音色模擬和情感擬人的三大領(lǐng)域內(nèi)挑戰(zhàn)，百度推出語(yǔ)音合成技術(shù) Meitron ，僅需20句話就可以制作一個(gè)人的專屬聲音。

此外，作為認(rèn)知智能的“奧林匹克”，自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）的進(jìn)展在今年最為奪目，全球亮點(diǎn)頻出。

代表中國(guó)“參賽”的百度，交出了可持續(xù)學(xué)習(xí)的知識(shí)增強(qiáng)語(yǔ)義理解框架ERNIE（艾尼），在16 個(gè)中英文任務(wù)上超越BERT、XLNET，取得SOTA 。

2019年12月，ERNIE在GLUE上登頂?shù)谝唬⒁?個(gè)任務(wù)平均得分首次突破90大關(guān)，刷新榜單歷史，超越微軟、谷歌提出的一眾國(guó)際頂級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型。

基于語(yǔ)音和語(yǔ)言方面的突破，百度還提出了基于深度注意網(wǎng)絡(luò)的多輪響應(yīng)選擇匹配模型——DAM，口語(yǔ)理解能力被大幅提升。

值得一提的是，雖然全球范圍內(nèi)視覺(jué)為核心的感知智能已經(jīng)邁步廣泛落地應(yīng)用期，但在2019年，百度還是秀出了“百尺竿頭更進(jìn)一步”的基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)力。

除了形成包括圖像、視頻、AR/VR、重要垂類、軟硬一體化五大方向的特色視覺(jué)技術(shù)矩陣。

百度還在CVPR 2019豪奪10項(xiàng)冠軍，包括OCR、物體檢測(cè)、視頻理解、目標(biāo)跟蹤等圖像與視頻技術(shù)領(lǐng)域。

此次AI復(fù)興，除了算法，另一項(xiàng)重要基礎(chǔ)變革在于計(jì)算力。

百度也在成績(jī)單中詳細(xì)分享了突破：

2019年12月，基于百度自主研發(fā)的中國(guó)首款云端全功能AI芯片“昆侖”的云服務(wù)器正式上線，在150瓦功耗下能帶來(lái)260萬(wàn)億次定數(shù)的AI運(yùn)算，提供512GB/s的內(nèi)存帶寬。

量產(chǎn)了專為遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互打造的百度鴻鵠芯片，100mW 左右平均工作功耗，即可支持遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互核心的陣列信號(hào)處理和語(yǔ)音喚醒能力等等。

而且，百度的算力發(fā)展并不僅僅只是單點(diǎn)發(fā)展，也已經(jīng)與算法、飛槳框架連點(diǎn)成線，并交織成了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)層，形成了協(xié)同效應(yīng)。

通過(guò)芯片、連接、系統(tǒng)和調(diào)度的協(xié)同設(shè)計(jì)和技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)AI計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，可以提供百萬(wàn)TOPS的強(qiáng)大算力。

正在建造的計(jì)算集群，基于百度飛槳研發(fā)的AI控制系統(tǒng)，設(shè)計(jì)年均PUE1.15，基礎(chǔ)設(shè)施能耗降低70%，每個(gè)可用區(qū)每年節(jié)電超過(guò)2億度，相當(dāng)于10萬(wàn)戶居民一年的用電量。

下一代計(jì)算——量子計(jì)算方面也有新突破。

研發(fā)出國(guó)際、國(guó)內(nèi)第一的云上量子脈沖系統(tǒng)“量脈”，可將量子計(jì)算軟件指令(邏輯門(mén))轉(zhuǎn)換成控制量子硬件的脈沖序列，算法性能較同類工具實(shí)現(xiàn)成倍的提升，是實(shí)現(xiàn)量子軟硬件連接的關(guān)鍵橋梁。

當(dāng)然，區(qū)別于科研機(jī)構(gòu)，百度作為企業(yè)組織，基礎(chǔ)技術(shù)突破自然不會(huì)止步于理論本身。

在技術(shù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力方面，百度展示了一幅AI落地全景圖。

百度旗下的多款應(yīng)用與業(yè)務(wù)中已經(jīng)轉(zhuǎn)換成了AI引擎，而且其也正在開(kāi)放能力，共享產(chǎn)業(yè)升級(jí)紅利。

在

小度助手5.0 援引第三方機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，第二季度小度系列智能音箱出貨量位居全球第二、國(guó)內(nèi)第一，同比增長(zhǎng)率高達(dá)3700%。

而且技術(shù)突破和落地，也進(jìn)一步打破產(chǎn)品舊邊界。作為“音箱”被歸類的AI交互硬件，在小度系狂飆突進(jìn)下，開(kāi)始真正展現(xiàn)AI時(shí)代交互終端的樣子——AI音箱不再是音箱。

百度輸入法方面，剛才提到的重要基礎(chǔ)突破，流式截?cái)嗟亩嗉?jí)注意力模型（SMLTA）已經(jīng)上線，效果立竿見(jiàn)影，在線語(yǔ)音識(shí)別相對(duì)準(zhǔn)確率，比同領(lǐng)域最優(yōu)玩家還有高15%。

好消息是，離線語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到在線識(shí)別水平，且可以實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)中英文混合語(yǔ)音輸入、方言免切換語(yǔ)音輸入，這也是業(yè)內(nèi)首次。

在機(jī)器翻譯方面，繼提出了多任務(wù)學(xué)習(xí)、多智能體聯(lián)合訓(xùn)練等前沿方法，在2019年WMT評(píng)測(cè)中取得中英翻譯第一，提出了首個(gè)具有預(yù)測(cè)和可控時(shí)延的同傳模型，也是首個(gè)語(yǔ)義單元驅(qū)動(dòng)的上下文同傳模型，并研發(fā)了語(yǔ)音到語(yǔ)音的同傳系統(tǒng)，無(wú)需經(jīng)過(guò)語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)錄，同樣是業(yè)內(nèi)首次。

而視覺(jué)為代表的感知智能落地，最具業(yè)內(nèi)反響的是自動(dòng)駕駛。

在業(yè)內(nèi)“華山論劍”頂會(huì)CVPR 2019，百度Apollo公開(kāi)了國(guó)內(nèi)唯一的純視覺(jué)L4級(jí)自動(dòng)駕駛解決方案——Apollo Lite，能夠支持對(duì)10路攝像頭、200幀/秒數(shù)據(jù)量的并行處理，單視覺(jué)鏈路高丟幀率能夠控制在5‰以下，實(shí)現(xiàn)全方位360°實(shí)時(shí)環(huán)境感知，前向障礙物的穩(wěn)定檢測(cè)視距達(dá)到240米。

相比旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)感知方案，視覺(jué)感知方案價(jià)格低廉且便于獲得。并以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AR技術(shù)研發(fā)了一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)（AADS），使用激光雷達(dá)（LiDAR）和相機(jī)掃描街景。

合成虛擬形象也是今年最“性感”的落地應(yīng)用之一，并且達(dá)到了量產(chǎn)的水平。

百度與央視合作打造AI虛擬主持人小靈，亮相央視2019五四晚會(huì)；與澎湃新聞合作打造了第一個(gè)真人形象的虛擬主播早晚新聞欄目；與浦發(fā)銀行合作打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)“金融數(shù)字人”。

基于知識(shí)圖譜的視頻語(yǔ)義理解，則已經(jīng)在百度視頻搜索、推薦、內(nèi)容生成等多個(gè)產(chǎn)品上線。

通過(guò)對(duì)視頻的視覺(jué)、語(yǔ)音、文本的多模態(tài)知識(shí)解析，在多元異構(gòu)知識(shí)圖譜上建立關(guān)聯(lián)，并通過(guò)計(jì)算推理，建立對(duì)視頻的深度語(yǔ)義理解，大幅度提升視頻理解效果。

而且AI落地在今年也不再陽(yáng)春白雪，更多接地氣、可以被尋常百姓家感知的科普式方案也引起反響。

比如百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，打造了能說(shuō)會(huì)道的機(jī)器臂“茶博士”。

利用3D視覺(jué)技術(shù)，可以對(duì)茶杯的位置進(jìn)行檢測(cè)和追蹤。通過(guò)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和控制，可以對(duì)工作空間進(jìn)行碰撞檢測(cè)，避開(kāi)障礙物。完成實(shí)時(shí)規(guī)劃運(yùn)動(dòng)后，可自動(dòng)生成倒茶軌跡。語(yǔ)音語(yǔ)義聯(lián)動(dòng)技術(shù)解析，更是讓機(jī)器人像“人”一般，聽(tīng)得懂，說(shuō)得好，做得準(zhǔn)。

最后，有技術(shù)、有落地應(yīng)用之外，百度更宏大的雄心也徐徐展露——基于技術(shù)與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，百度希望更進(jìn)一步：打造平臺(tái)，打造生態(tài)，成為AI世界的底座。

今年成績(jī)單中，開(kāi)發(fā)生態(tài)方面的數(shù)據(jù)同樣非常醒目。

從百度當(dāng)前的業(yè)務(wù)布局來(lái)看，其已形成了4大底座平臺(tái)：

• 百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)
• 飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)
• Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)
• 小度開(kāi)放平臺(tái)

并且在2019年都實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)。

百度大腦開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)在語(yǔ)音、視覺(jué)、語(yǔ)言等方面實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)，具備深度學(xué)習(xí)框架、場(chǎng)景化AI能力、定制化訓(xùn)練平臺(tái)到軟硬一體模組和解決方案等。

自2016年以來(lái)，百度已開(kāi)放228項(xiàng)AI能力，開(kāi)發(fā)者數(shù)量超過(guò)150萬(wàn)，日均調(diào)用量突破1萬(wàn)億次，語(yǔ)音、人臉、NLP、OCR調(diào)用量中國(guó)第一，是業(yè)內(nèi)最全面、最、服務(wù)規(guī)模大的AI開(kāi)放平臺(tái)。

援引IDC最新報(bào)告，百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，領(lǐng)銜中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)，也是市場(chǎng)份額前五中唯一的國(guó)貨。

Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)匯聚了全球156家生態(tài)合作伙伴；在全球，有97個(gè)國(guó)家超過(guò)3.6萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者使用Apollo開(kāi)源代碼，開(kāi)源代碼數(shù)量超過(guò)65萬(wàn)，已成為全球最強(qiáng)大、最開(kāi)放、最活躍的自動(dòng)駕駛平臺(tái)。

而且開(kāi)放能力進(jìn)一步打破邊界，在剛召開(kāi)的首屆Apollo生態(tài)大會(huì)上，百度Apollo拓展裂變成三大平臺(tái)：自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)、車路協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)，智能車聯(lián)開(kāi)放平臺(tái)，成為中國(guó)自動(dòng)駕駛基建國(guó)家隊(duì)代表。

小度技能開(kāi)放平臺(tái)上，技能開(kāi)發(fā)者數(shù)量已經(jīng)超過(guò)3.7萬(wàn)人，可提供包括游戲、效率工具、網(wǎng)絡(luò)電臺(tái)、直播、兒童教育、智能家居等3500多種技能支持。合作伙伴數(shù)量已經(jīng)超過(guò)500家，可以控制的IoT智能家居設(shè)備已經(jīng)超過(guò)了7000萬(wàn)。

此外，百度還開(kāi)源了中國(guó)首個(gè)邊緣計(jì)算框架BAETYL、自研底層區(qū)塊鏈技術(shù)，并發(fā)布了多個(gè)工業(yè)級(jí)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，如大規(guī)模自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集、街景圖像數(shù)據(jù)和文字場(chǎng)景數(shù)據(jù)集、視頻精彩片段、場(chǎng)景解析、機(jī)器閱讀理解、中文句子及相應(yīng)的開(kāi)放域信息提取事實(shí)數(shù)據(jù)集等等，來(lái)促進(jìn)算法研究，推動(dòng)AI發(fā)展。

比如下圖，就是ApolloScape數(shù)據(jù)集示例：上半截為彩色圖像，下半截是其二位語(yǔ)義標(biāo)簽：

正如百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏所說(shuō)：“作為一家平臺(tái)級(jí)企業(yè)，成就他人、造福社會(huì)，這是百度創(chuàng)始初心與能力之所在，更是百度在行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵時(shí)刻責(zé)無(wú)旁貸之所在！”

正是基于如此，百度才能夠通過(guò)百度智能云的“云+AI”能力，為各行各業(yè)大規(guī)模輸送百度的AI技術(shù)成果與平臺(tái)能力，成效也非常顯著。

根據(jù)IDC在11月底發(fā)布的中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)報(bào)告，百度智能云在AI技術(shù)、市場(chǎng)和商業(yè)上處于中國(guó)地位，超過(guò)了阿里云、AWS等一眾廠商。

百度CTO王海峰感慨，百度在2019年提出“人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段”，如今他們已經(jīng)探索了AI進(jìn)入“工業(yè)大生產(chǎn)”的真實(shí)路徑，推動(dòng)AI邁入自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化的新階段，并與百度業(yè)務(wù)以及各行各業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐深入結(jié)合，加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

在互聯(lián)網(wǎng)、金融、智能城市、工業(yè)制造等行業(yè)已經(jīng)擁有標(biāo)桿性落地案例。

比如，與中國(guó)聯(lián)通打造的智能客服已經(jīng)在中國(guó)聯(lián)通三省一基地上線；與央視網(wǎng)共建人工智能研發(fā)中心，打造媒體行業(yè)的AI軟硬件產(chǎn)品；與精研科技打造智能質(zhì)檢車間，提升制造業(yè)質(zhì)檢效率，降低用工成本等等。

但百度的技術(shù)，并不僅僅希望體現(xiàn)在商業(yè)價(jià)值上，還希望通過(guò)社會(huì)價(jià)值，展現(xiàn)AI福祉。

成績(jī)單中披露，2019年“百度 AI 尋人”平臺(tái)，用戶發(fā)起照片比對(duì)超過(guò)了36萬(wàn)次，9000多個(gè)走失者與家庭重新團(tuán)聚。

百度還發(fā)布了聽(tīng)障兒童無(wú)障礙閱讀計(jì)劃，推出了全球首款聽(tīng)障兒童AI手語(yǔ)翻譯小程序，能將繪本文字翻譯為手語(yǔ)，幫助聽(tīng)障兒童實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙閱讀。

此外還將AI應(yīng)用在了臺(tái)風(fēng)路徑查詢、瀕危土家語(yǔ)保護(hù)、改造盲人按摩院等方面，進(jìn)一步發(fā)掘AI價(jià)值。

所以百度AI如何回答2019？上述種種業(yè)績(jī)就是關(guān)鍵要素。

而且巨頭玩家年度交卷，自然也是整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的共性、趨勢(shì)反映。

正所謂窺一斑見(jiàn)全豹，百度的成績(jī)單又反映出怎樣的AI 2019？

百度成績(jī)單背后的全球AI六大趨勢(shì)

或許你會(huì)疑惑，百度上述新突破、新進(jìn)展，為何發(fā)生在2019？

背后有百度的技術(shù)積累開(kāi)花結(jié)果，但也是AI發(fā)展進(jìn)程使然。

這也是為什么百度的2019更值得被復(fù)盤(pán)解讀，其中展示全球AI領(lǐng)域發(fā)展的六大趨勢(shì)。

趨勢(shì)一：CV之后，NLP領(lǐng)域成為下一個(gè)突破頻出的領(lǐng)域

在百度交出的AI成績(jī)單中，更多的AI突破與生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換都集中在語(yǔ)音語(yǔ)言理解方面。

比如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、虛擬主播、機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話、知識(shí)圖譜等等，并落地到了小度助手、百度地圖、百度視頻等等產(chǎn)品與應(yīng)用之中。

這也體現(xiàn)出了整個(gè)人工智能當(dāng)前的技術(shù)突破集中點(diǎn)：自然語(yǔ)言處理方向。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能產(chǎn)業(yè)中最為成熟的方向，人臉識(shí)別已經(jīng)進(jìn)入了尋常百姓家，整個(gè)方向徹底進(jìn)入落地期。

早年圍繞這一技術(shù)發(fā)展起來(lái)的第一波AI獨(dú)角獸，也已經(jīng)在想辦法向更多的方向拓展。曠視發(fā)力IoT供應(yīng)鏈，依圖做起了芯片，而商湯在教育、AR、自動(dòng)駕駛方向頻頻發(fā)力等等。

與此形成對(duì)應(yīng)的是，NLP方向突破頻頻。谷歌的BERT直接催生出了更多的變體，機(jī)器在自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)義理解上更為突出，GPT-2的問(wèn)世也進(jìn)一步彰顯出了整個(gè)方向的創(chuàng)造力與活力。

眾所周知，AI可以被劃分為“感知智能”和“認(rèn)知智能”兩大版塊。

但2012年ImageNet石破天驚開(kāi)始，感知智能的進(jìn)展要好于認(rèn)知領(lǐng)域，直觀類比來(lái)說(shuō)，感知就像一個(gè)人類能考到95分的試卷，而認(rèn)知領(lǐng)域，夠到及格還挑戰(zhàn)連連。

于是2019年，全新氣象和里程碑進(jìn)展頻頻，以語(yǔ)言語(yǔ)音為代表的認(rèn)知，進(jìn)入突破期。

趨勢(shì)二：落地為王，價(jià)值重估，AI發(fā)展回歸理性

2019年，整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)變得更加務(wù)實(shí)。

絢麗的Demo少了，關(guān)于將AI應(yīng)用到產(chǎn)品、落地到場(chǎng)景中呼聲更多了。

這是對(duì)前些年人工智能領(lǐng)域“大躍進(jìn)”的最直接回應(yīng)，AI發(fā)展理性回歸，從資本方到企業(yè)，整個(gè)行業(yè)的參與者都在要求AI展示“降本增效”，來(lái)轉(zhuǎn)化成真實(shí)的生產(chǎn)力。

2019年的百度，在落地與AI生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換方面再明顯不過(guò)。

最典型如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有L4級(jí)視覺(jué)感知解決方案Apollo Lite和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)，對(duì)于自動(dòng)駕駛落地，全球都在要求進(jìn)入“平民”時(shí)代，依靠堆高精尖傳感器的“貴族”玩法，市場(chǎng)空間越來(lái)越小。

這也是全球自動(dòng)駕駛經(jīng)受重估的一年。

國(guó)際上，Waymo模式遭遇質(zhì)疑和重估，摩根大通將其估值調(diào)低40%，而在貨運(yùn)領(lǐng)域自動(dòng)駕駛落地則熱火朝天，兩種不同形態(tài)一對(duì)比，才知道“看不見(jiàn)的手”想要的不再是遙遠(yuǎn)的迷人圖景，它想要的是——少?gòu)U話，證明價(jià)值吧。

趨勢(shì)三：人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，需要標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化

在談到人工智能的時(shí)候，很多人都會(huì)將其提為“新一輪的科技革命”，并將其比作蒸汽、電力等等。

但現(xiàn)實(shí)給出的種種反饋都頗為直接地展現(xiàn)出，在給出這一結(jié)論的時(shí)候，要用將來(lái)時(shí)態(tài)。從現(xiàn)在到將來(lái)缺了什么？

王海峰在2019年提出觀點(diǎn)稱，前三次工業(yè)革命的核心技術(shù)都具有很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。

而人工智能想要如此，自然也需要具備這些特征。這也是人工智能產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的根本所在。

前些年的人工智能落地，都體現(xiàn)在一個(gè)case接一個(gè)case的模式，現(xiàn)在進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，則要求人工智能體現(xiàn)出更加通用特征，一個(gè)產(chǎn)品能夠處理多個(gè)case，人工智能的能力要標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。

百度的成績(jī)單中，百度大腦、飛槳、小度助手、Apollo等平臺(tái)，都是百度對(duì)這一趨勢(shì)給出的回應(yīng)。

飛槳、Apollo等開(kāi)放平臺(tái)被國(guó)際知名第三方機(jī)構(gòu)波士頓咨詢，作為中國(guó)AI發(fā)展的代表，并在全球范圍內(nèi)與谷歌相提并論，認(rèn)為開(kāi)放平臺(tái)正是巨頭優(yōu)勢(shì)和推動(dòng)智能化變革的關(guān)鍵。

由此第四大趨勢(shì)

網(wǎng)站題目：百度交出年度AI成績(jī)單：斬獲23項(xiàng)冠軍，國(guó)產(chǎn)自研成大趨勢(shì)
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