學軟件開發(fā)很難嗎？大神帶你快速學會數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法！

很多同學對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的第一印象，可能是覺得它復(fù)雜、深奧、難以理解。之所以會有這種觀念，我認為主要是因為沒有找到適合自己的學習方法及學習資料。其實學習任何知識點，只要找到對的學習方法和學習資料，都能做到攻克難點，牢牢掌握。

另外，同學們可能還有一個疑問：在平時的開發(fā)工作中，一個產(chǎn)品，從開發(fā)到上線，似乎都不會用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，也就是說即使不懂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，也能出色地完成日常的工作任務(wù)，照樣能拿到高薪。那我們?yōu)槭裁催€要學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法呢？

其實，一個很重要的原因是為了應(yīng)對面試，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，是很多名企面試的必考題。國內(nèi)外一線的大型互聯(lián)網(wǎng)公司，在面試的過程中，多少都會問到一些關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的題目。而且規(guī)模越大的公司，就越注重數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。甚至，現(xiàn)在很多中小型公司的面試題都會涉及到算法知識。這個我們其實不難理解，無論什么類型的公司，為了篩選出更優(yōu)秀的人才，面試題的難度都會越來越高。 

說到這，同學們可能會覺得很奇怪，平時工作中很少接觸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，為什么會經(jīng)常出現(xiàn)在面試題中呢？這不是讓人很難理解嗎？甚至還有人會覺得這很不公平，會導(dǎo)致企業(yè)錯失人才。比如有這樣一個人，他擁有至少5年開發(fā)經(jīng)驗，技術(shù)實力、業(yè)務(wù)能力、學習能力都很強，公司安排的每項任務(wù)都能出色完成，但可能只是因為他不會數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，就被大公司拒之門外，而事實上他的綜合能力可能比一些大公司的人都要強。

這樣的情況，其實不是沒有，2015年，Homebrew的作者去google面試，但不幸的是他被google拒絕了。Homebrew大家應(yīng)該都聽說過，它是Mac平臺的安裝包管理工具，全世界大大小小互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員可能都在用這個工具。這足以說明Homebrew作者的技術(shù)實力了吧？可他還是被拒絕了，當時他發(fā)了條twiiter吐槽。

google回應(yīng)：“我們90%的工程師都在使用你寫的Homebrew工具，你卻不能白板編程一個二叉樹的翻轉(zhuǎn)，所以請滾蛋吧”。不過后來，還是有很多硅谷的大公司搶著要他。

所以說，同學們的擔心是有可能發(fā)生的，大公司面試著重考察數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，確實可能會錯失一些人才，那他們?yōu)槭裁催€要這樣做呢？

其實不管哪個公司，都想盡可能地招到更優(yōu)秀的人才。但是在短短幾個小時的面試過程中，想了解清楚一個人，太難了。所以很多大公司招聘的第一步，就是學歷要求：本科、碩士、甚至是博士。因為從概率上講，高學歷出現(xiàn)優(yōu)秀人才的幾率會更大一點。

舉個例子：一個是毫無開發(fā)經(jīng)驗的計算機專業(yè)碩士，而另一個是擁有3年開發(fā)經(jīng)驗的大專生，很多大公司可能會選擇招聘那位碩士。因為他們看重的是一個人的長期潛力，而技術(shù)是可以通過培訓獲得的，潛力卻不是每一個人都擁有的。當然除了通過學歷篩選人才，在面試時考察數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，也是在短時間內(nèi)考察一個人長期潛力的捷徑。

因為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底扎實的程序員，其技術(shù)實力、業(yè)務(wù)能力、自學能力大多都不會差。其次，如果面試題內(nèi)容都是平時工作中常用的技術(shù)點，其實大家的答案都大同小異，而且還有很多人會靠背題來應(yīng)付面試。而算法題因為其范圍很大，可以盡可能地避免這種情況的發(fā)生，而且這種問題考驗的更多的是一個人的編程功底和長期積累。所以很多大公司都會使用算法題來篩選人才。

總而言之，要想進入更大的公司，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是你必須要跨過去的坎。

一開始提到，可能在大家平時的開發(fā)過程中，不怎么用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的知識。那是因為我們的很多開發(fā)任務(wù)，都可以直接用各種第三方框架來完成。然而，很多第三方框架內(nèi)部都用到了大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的知識。

如果你懂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，就可以更好地去讀懂框架源碼，體會作者的設(shè)計思想，也能讓你更好地使用框架，把框架的價值發(fā)揮到大。平時沒用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，也可能是因為自己目前開發(fā)的項目還太小。當開發(fā)大型項目，面對海量數(shù)據(jù)處理，或者要求性能的極致優(yōu)化時，必然要用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法來優(yōu)化程序。所以，很多時候，并不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法沒有用，而可能是自己的境界還不夠高。

另外，在計算機編程領(lǐng)域，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的應(yīng)用是無處不在。比如圖像視頻處理、數(shù)據(jù)庫、游戲開發(fā)、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，都是以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法為基石。

扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底，能讓我們站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優(yōu)的程序，能讓我們更快速地學習上手各種新技術(shù)（比如人工智能、區(qū)塊鏈等），能讓我們敲開更高級編程領(lǐng)域的大門。為什么有些人學新技術(shù)這么快？比如區(qū)塊鏈、人工智能等，很可能就是因為別人數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的功底更扎實。

Pascal之父Nicklaus Wirth曾經(jīng)憑借一個公式獲得了圖靈獎（計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎）。

· 算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) = 程序

由此可見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重要性！

隨著年齡的增長，無論是學習能力，還是體力都會有一定程度地下降。所以，我們更應(yīng)該珍惜時間，不要在應(yīng)該努力奮斗的年紀選擇安逸，學習和積累都要趁早。如果你想在IT路上走得更遠，站得更高，那就必須掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。更何況這真的是一種一次掌握，終生受益的技術(shù)。

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