怎么在python中利用PIL和matplotlib獲取圖片的像素點？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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首先安裝 PIL

由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎上創(chuàng)建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。

所以 安裝：

pip install pillow

獲取像素點

import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("./b.png").convert('RGBA')
a_img = np.asarray(img)

獲取的圖片像素為 一個二維數(shù)組，相當于是二維左邊系， x ,y 然后里面存了一個元組 值分別為 r g b a

分別計算改變了像素值之后，就需要將數(shù)據(jù)寫入到圖片了，這個時候就需要 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(a_img) # 二維數(shù)組的數(shù)據(jù)
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")

下面給出一個完整的 demo

需要將兩張圖片合并計算，并輸出結果：

將上面兩個圖片合并

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def modeSuperposition(basePixel,mixPixel,alpha):
 basePixel = int(basePixel)
 mixPixel = int(mixPixel);
 res=0
 if basePixel <= 128 :
  res = int(mixPixel) * int(basePixel) / 128;
 else:
  res = 255 - (255 - mixPixel)*(255 - basePixel) / 128;  
 a = alpha / 255; 
 if a > 1:
  a = 1
 res = (1-a)*basePixel + a*res 
 t = int(res)&-256
 if t == 0:
  return int(res)
 if res > 255:
  return 255 
 return 0 
def mergePoint(x,y):
 p1 = img1[x][y]
 p2 = img2[x][y]
 p1[1] = modeSuperposition(p1[0],p2[0],p2[3])
 p1[2] = modeSuperposition(p1[1],p2[1],p2[3])
 p1[3] = modeSuperposition(p1[2],p2[2],p2[3])  
imgA = Image.open('./b.png')
img1=np.array(imgA.convert('RGBA')) #打開圖像并轉化為數(shù)字矩
img2=np.array(Image.open("./light.png").convert('RGBA'))  
i = len(img1);
j = len(img1[0]);
 
for k in range(0,len(img2)):
 for n in range(0,len(img2[0])):
  if k < i and n < j:
   mergePoint(k,n)  
#img = Image.new("RGBA",imgA.size)###創(chuàng)建一個5*5的圖片
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(img1) # 二維數(shù)組的數(shù)據(jù)
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")

看完上述內容，你們掌握怎么在python中利用PIL和matplotlib獲取圖片的像素點的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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