這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python如何繪制KS曲線的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家從事企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、行業(yè)門戶網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計制作的專業(yè)網(wǎng)站制作公司，擁有經(jīng)驗豐富的網(wǎng)站建設(shè)工程師和網(wǎng)頁設(shè)計人員，具備各種規(guī)模與類型網(wǎng)站建設(shè)的實力，在網(wǎng)站建設(shè)領(lǐng)域樹立了自己獨(dú)特的設(shè)計風(fēng)格。自公司成立以來曾獨(dú)立設(shè)計制作的站點(diǎn)上1000+。

python實現(xiàn)KS曲線，相關(guān)使用方法請參考上篇博客-R語言實現(xiàn)KS曲線

代碼如下：

####################### PlotKS ##########################
def PlotKS(preds, labels, n, asc):
  
  # preds is score: asc=1
  # preds is prob: asc=0
  
  pred = preds # 預(yù)測值
  bad = labels # 取1為bad, 0為good
  ksds = DataFrame({'bad': bad, 'pred': pred})
  ksds['good'] = 1 - ksds.bad
  
  if asc == 1:
    ksds1 = ksds.sort_values(by=['pred', 'bad'], ascending=[True, True])
  elif asc == 0:
    ksds1 = ksds.sort_values(by=['pred', 'bad'], ascending=[False, True])
  ksds1.index = range(len(ksds1.pred))
  ksds1['cumsum_good1'] = 1.0*ksds1.good.cumsum()/sum(ksds1.good)
  ksds1['cumsum_bad1'] = 1.0*ksds1.bad.cumsum()/sum(ksds1.bad)
  
  if asc == 1:
    ksds2 = ksds.sort_values(by=['pred', 'bad'], ascending=[True, False])
  elif asc == 0:
    ksds2 = ksds.sort_values(by=['pred', 'bad'], ascending=[False, False])
  ksds2.index = range(len(ksds2.pred))
  ksds2['cumsum_good2'] = 1.0*ksds2.good.cumsum()/sum(ksds2.good)
  ksds2['cumsum_bad2'] = 1.0*ksds2.bad.cumsum()/sum(ksds2.bad)
  
  # ksds1 ksds2 -> average
  ksds = ksds1[['cumsum_good1', 'cumsum_bad1']]
  ksds['cumsum_good2'] = ksds2['cumsum_good2']
  ksds['cumsum_bad2'] = ksds2['cumsum_bad2']
  ksds['cumsum_good'] = (ksds['cumsum_good1'] + ksds['cumsum_good2'])/2
  ksds['cumsum_bad'] = (ksds['cumsum_bad1'] + ksds['cumsum_bad2'])/2
  
  # ks
  ksds['ks'] = ksds['cumsum_bad'] - ksds['cumsum_good']
  ksds['tile0'] = range(1, len(ksds.ks) + 1)
  ksds['tile'] = 1.0*ksds['tile0']/len(ksds['tile0'])
  
  qe = list(np.arange(0, 1, 1.0/n))
  qe.append(1)
  qe = qe[1:]
  
  ks_index = Series(ksds.index)
  ks_index = ks_index.quantile(q = qe)
  ks_index = np.ceil(ks_index).astype(int)
  ks_index = list(ks_index)
  
  ksds = ksds.loc[ks_index]
  ksds = ksds[['tile', 'cumsum_good', 'cumsum_bad', 'ks']]
  ksds0 = np.array([[0, 0, 0, 0]])
  ksds = np.concatenate([ksds0, ksds], axis=0)
  ksds = DataFrame(ksds, columns=['tile', 'cumsum_good', 'cumsum_bad', 'ks'])
  
  ks_value = ksds.ks.max()
  ks_pop = ksds.tile[ksds.ks.idxmax()]
  print ('ks_value is ' + str(np.round(ks_value, 4)) + ' at pop = ' + str(np.round(ks_pop, 4)))
  
  # chart
  plt.plot(ksds.tile, ksds.cumsum_good, label='cum_good',
             color='blue', linestyle='-', linewidth=2)
             
  plt.plot(ksds.tile, ksds.cumsum_bad, label='cum_bad',
            color='red', linestyle='-', linewidth=2)
            
  plt.plot(ksds.tile, ksds.ks, label='ks',
          color='green', linestyle='-', linewidth=2)
            
  plt.axvline(ks_pop, color='gray', linestyle='--')
  plt.axhline(ks_value, color='green', linestyle='--')
  plt.axhline(ksds.loc[ksds.ks.idxmax(), 'cumsum_good'], color='blue', linestyle='--')
  plt.axhline(ksds.loc[ksds.ks.idxmax(),'cumsum_bad'], color='red', linestyle='--')
  plt.title('KS=%s ' %np.round(ks_value, 4) + 
        'at Pop=%s' %np.round(ks_pop, 4), fontsize=15)
  

  return ksds
####################### over ##########################

作圖效果如下：

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python如何繪制KS曲線”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

分享標(biāo)題：Python如何繪制KS曲線-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源：http://jinyejixie.com/article40/djeoho.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App設(shè)計、靜態(tài)網(wǎng)站、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、軟件開發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)