云計(jì)算

秦翠

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大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展與信息化建設(shè)的成熟，企業(yè)內(nèi)逐漸積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)量龐大、晦澀難懂的數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。充分利用這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，快速有效的數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確商業(yè)決策至關(guān)重要的一環(huán)。
借助東軟 SaCa DataViz 數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，企業(yè)用戶(hù)可以輕松將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)連接到數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，選擇數(shù)據(jù)表，搭建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，可視化選擇需要分析的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)范圍，再利用鼠標(biāo)簡(jiǎn)單拖拽維度數(shù)據(jù)和度量數(shù)據(jù)進(jìn)行 OLAP 多維分析，可以按地 區(qū)、細(xì)分市場(chǎng)、類(lèi)別和年份等維度查看數(shù)據(jù)，并對(duì)應(yīng)生成準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可視化分析圖表， 直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
自 V5.2 版本以來(lái)，SaCa DataViz 根據(jù)不同的用戶(hù)需求提供標(biāo)準(zhǔn)版和企業(yè)版兩大版本。
在企業(yè)數(shù)據(jù)源的對(duì)接上，SaCa DataViz 標(biāo)準(zhǔn)版支持Excel、CSV等文件格式,，也支持持 Oracle、mysql、SQL Server 等常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)， 在面對(duì)的中大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求時(shí)，SaCa DataViz 企業(yè)版支持對(duì)接 Kylin、Hive 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在標(biāo)準(zhǔn)版里，SaCa DataViz 采用直連數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，這種方式實(shí)時(shí)性比較好，但是面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，受制于數(shù)據(jù)庫(kù)本身的性能影響，如果單表超過(guò)幾千萬(wàn)到上億記錄的規(guī)模時(shí)，響應(yīng)時(shí)間就會(huì)明顯變慢。
在企業(yè)版里，我們針對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算性能做了大量的評(píng)估和分析，通過(guò)對(duì)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)與分析性數(shù)據(jù)庫(kù)的差異性評(píng)估，最終在產(chǎn)品中加入高性能計(jì)算引擎。
SaCa DataViz 支持內(nèi)置的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)⒔：玫臄?shù)據(jù)集同步到并行計(jì)算引擎中。同時(shí)，更支持與原始數(shù)據(jù)源間數(shù)據(jù)的定時(shí)同步，不但單節(jié)點(diǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)億級(jí)別數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，還能夠支持 MPP 多節(jié)點(diǎn)水平擴(kuò)展，以支撐更大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算。通過(guò)這一功能，不僅能使產(chǎn)品自身?yè)碛懈鼜?qiáng)大的計(jì)算能力，同時(shí)能夠?qū)⒖蛻?hù)分散的數(shù)據(jù)集中到大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)跨物理庫(kù)計(jì)算能力。

企業(yè)版 SaCa DataViz 大數(shù)據(jù)分析引擎具體怎么使用？
1
大數(shù)據(jù)分析引擎設(shè)置在數(shù)據(jù)集中，當(dāng)定義好數(shù)據(jù)集并保存后，點(diǎn)擊右上角的加速按鈕，打開(kāi)數(shù)據(jù)同步設(shè)置。

2
點(diǎn)擊確定后，會(huì)提示需要同步數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊同步后，系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)將數(shù)據(jù)集中當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到后臺(tái)列存儲(chǔ)服務(wù)器中。

3
同步完成后會(huì)顯示最近更新的結(jié)果。

4
當(dāng)數(shù)據(jù)同步完成后，使用該數(shù)據(jù)集的圖表及圖冊(cè)（無(wú)論之前創(chuàng)建的或以后創(chuàng)建的）均會(huì)獲得加速效果。
SaCa DataViz 的的效果如何？
看看用戶(hù)的真實(shí)反饋。

某×××
使用大數(shù)據(jù)分析引擎之后數(shù)據(jù)查詢(xún)速度快得不是一個(gè)等級(jí)。之前數(shù)據(jù)過(guò)濾，再添加查詢(xún) 2 個(gè)客戶(hù)，在1000 萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)行圖冊(cè)需要差不多1分鐘,現(xiàn)在一點(diǎn)就出來(lái)。

某政府客戶(hù)
SaCa DataViz 數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)可以秒級(jí)響應(yīng)超大運(yùn)算量的數(shù)據(jù)，在短時(shí)間內(nèi)查詢(xún)數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù)，進(jìn)行可視化分析，是政府?dāng)?shù)據(jù)分析的必選工具。

某制造業(yè)客戶(hù)
像我們大型制造企業(yè)，物流數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、生成數(shù)據(jù)等都是千萬(wàn)級(jí)的，普通的數(shù)據(jù)分析工具耗時(shí)耗力，使用 SaCa DataViz 大數(shù)據(jù)分析引擎功能，無(wú)論上鉆下卷、多維度交叉分析，還是各種過(guò)濾篩選都可以快速生成圖表。
SaCa DataViz 企業(yè)版專(zhuān)屬功能，除支持高性能大數(shù)據(jù)分析引擎外，還支持 R 高級(jí)分析語(yǔ)言以及移動(dòng)端APP，幫助用戶(hù)完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘分析需求，隨時(shí)隨地查看數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)做出精準(zhǔn)決策。

延伸閱讀

SaCa DataViz
專(zhuān)注于企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，為企業(yè)提供自助式探索式可視化分析與數(shù)據(jù)大屏服務(wù)，讓企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)獨(dú)立完成數(shù)據(jù)探索式可視化分析，迅速完成業(yè)務(wù)決策，同時(shí)方便快捷制作數(shù)據(jù)大屏，讓企業(yè)數(shù)據(jù)活起來(lái)。
東軟平臺(tái)產(chǎn)品
通過(guò) UniEAP、SaCa、RealSight 產(chǎn)品的靈動(dòng)組合，高效應(yīng)對(duì)協(xié)作跨界融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、服務(wù)遍在按需、產(chǎn)品可信可控、平臺(tái)支撐敏捷的共性技術(shù)需求，支持便捷迅速的構(gòu)建企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)從前端到后臺(tái)的變革，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)，從容應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變革，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，在政府、醫(yī)療、制造、電信、能源、教育、金融、交通等十多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用擁有 4000 多家客戶(hù)、服務(wù)于近 10 億用戶(hù)。
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