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如何搭建用戶運(yùn)營(yíng)體系

2022-06-16    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

本文作者介紹一種用戶運(yùn)營(yíng)體系方法,是通過(guò)RFM模型轉(zhuǎn)化來(lái)的。

從事互聯(lián)網(wǎng)的同行相信也了解現(xiàn)在的市場(chǎng)行情,在獲客成本越來(lái)越高,市場(chǎng)用戶總數(shù)大致不變的情況下。到處都是一片紅海。

所以,在“蛋糕就這么大,分蛋糕的人卻越來(lái)越多的情況下”,如果維護(hù)好每一個(gè)費(fèi)力爭(zhēng)取進(jìn)來(lái)的用戶,自然成了至關(guān)重要的作用。這個(gè)事,主要也是用戶運(yùn)營(yíng)從事在進(jìn)行操盤的。

那么,用戶運(yùn)營(yíng)要怎么做?其實(shí),大部分從事運(yùn)營(yíng)的同事方法均有所差異。作為運(yùn)營(yíng),無(wú)非就是拉新、促活、提高留存、提高訂單、提升流水等。而針對(duì)不同的運(yùn)營(yíng)目的,每一個(gè)資深的運(yùn)營(yíng)從事者運(yùn)營(yíng)的方法是不同。

以下,介紹一種通過(guò)RFM模型轉(zhuǎn)化來(lái)的用戶運(yùn)營(yíng)體系方法,也是筆者最近的一個(gè)心得,運(yùn)營(yíng)老司機(jī)請(qǐng)繞道。

一、定義不同層次的用戶類型


首先需對(duì)不同類型用戶區(qū)分,如下:

臨界值的確定

這里分為橫向和縱向兩個(gè)維度來(lái)進(jìn)區(qū)分。舉例如下:

數(shù)據(jù)取值范圍:1.1-3.1(兩個(gè)月的數(shù)據(jù))

(1)橫向:按照用戶消費(fèi)頻次(成熟度)區(qū)分,如:

初級(jí)用戶:消費(fèi)1-5單用戶;

成長(zhǎng)用戶:消費(fèi)6-10單用戶;

成熟用戶:10單以上用戶。

(2)縱向:按照用戶活躍度區(qū)分,如:

活躍期:最近4天有消費(fèi)的用戶;

衰退期:5-10天未消費(fèi)的用戶;

流失期:11-20天未消費(fèi)的用戶;

死亡期:20天以上未消費(fèi)的用戶。

舉例:初級(jí)用戶&活躍期:即代表在近兩個(gè)月內(nèi),用戶消費(fèi)了5單以下。但該用戶最近三天有消費(fèi)。

數(shù)據(jù)需求表參考:


注:這里可看前三列,后兩列作為數(shù)據(jù)參考。

以上僅僅是舉例(偏電商類型的業(yè)務(wù)),可能不同行業(yè)不同業(yè)務(wù)下,用戶的消費(fèi)頻次和活躍度是不同的。這里要看具體的業(yè)務(wù)而定。

二、制定對(duì)應(yīng)的用戶體系模型

通過(guò)以上用戶定義:我們可繪制出我們整個(gè)用戶運(yùn)營(yíng)的框架


注:此模型之前參考過(guò)一個(gè)大神文章啟發(fā)的。

以上的圖簡(jiǎn)單易懂,這里說(shuō)明一下:

我們的目標(biāo)即可細(xì)化為:

初級(jí)用戶轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)用戶,成長(zhǎng)用戶轉(zhuǎn)化為成熟用戶。

沉睡用戶和流失用戶進(jìn)行喚醒,拉為活躍用戶。

通過(guò)以上兩種方式,形成循環(huán)閉環(huán)。

其中幾個(gè)小細(xì)節(jié)是關(guān)鍵要素:

(1)初級(jí)用戶由于對(duì)產(chǎn)品熟悉度不夠,故流失和沉睡可能較多,需專門針對(duì)此批用戶進(jìn)行專項(xiàng)分析、運(yùn)營(yíng)。

(2)到成長(zhǎng)期和成熟期以后,對(duì)于流失和沉睡的用戶需重點(diǎn)關(guān)注。

特別是成熟期的流失用戶,此批用戶大部分是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的維護(hù)和大量的資源支出,才變成我們的忠實(shí)fans,如果流失數(shù)據(jù)異動(dòng)很大,就要立項(xiàng)專門去研究。負(fù)責(zé)這一塊的小伙伴更要走下去,深入和這批用戶溝通,找出真正的原因,而不是在辦公室看著數(shù)據(jù)拍腦袋定原因。分析出來(lái)的東西,更要去和真正的用戶反復(fù)進(jìn)行驗(yàn)證。

(3)當(dāng)然,精細(xì)化的分析出用戶體系,最重要就是對(duì)癥下藥,減少預(yù)算、提高轉(zhuǎn)化。

所以,對(duì)不同類型用戶,可能運(yùn)營(yíng)的策略和方法是不同。

三、具體的運(yùn)營(yíng)方法

首先,我們可以通過(guò)以上的模型,挖掘出對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)。

這里說(shuō)個(gè)題外話:很多同學(xué)可能對(duì)這批數(shù)據(jù)的獲取會(huì)比較頭疼。特別是創(chuàng)業(yè)型公司,根本沒(méi)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。所以這里可以提3點(diǎn)建議:

通過(guò)后臺(tái)導(dǎo)出相應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)源表,自行通過(guò)excel等工具進(jìn)行處理(具體的excel方法就不贅述了)

和管數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)哥哥溝通,通過(guò)sql語(yǔ)句進(jìn)行導(dǎo)出。(方便是方便,但經(jīng)常打擾人家也不太好。)

如果此體系定下來(lái)了。一定要和產(chǎn)品經(jīng)歷溝通此需求。個(gè)人覺(jué)得這方面很關(guān)鍵,數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ),有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)后臺(tái),會(huì)節(jié)省很多工作量,提高工作效率。

以下導(dǎo)出相應(yīng)的數(shù)據(jù):


注:數(shù)據(jù)僅僅是舉例參考。

根據(jù)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析,即可嘗試以下的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作:

初級(jí)用戶的沉睡期和流失期用戶最多??缮暾?qǐng)鋪一批組合券進(jìn)行喚醒。如:1張高面額、低門檻券,1張低面額、低門檻券進(jìn)行促活,并做好券到期提醒。(兩張券的含義是讓用戶能多逗留、多消費(fèi)一次。盡量能加長(zhǎng)使用我們的產(chǎn)品時(shí)間)

處于成長(zhǎng)期的用戶,相對(duì)來(lái)講,也算較為熟悉我們產(chǎn)品??稍O(shè)置消費(fèi)返券或發(fā)放中等面額的優(yōu)惠券,并根據(jù)其用戶購(gòu)買習(xí)慣push相應(yīng)的文案。

對(duì)于成熟用戶,重點(diǎn)關(guān)注其流失期和沉睡期用戶??砂才趴头M(jìn)行抽樣訪談,了解流失原因。并申請(qǐng)一批優(yōu)惠券或者禮品(需使用產(chǎn)品兌換),作為獎(jiǎng)勵(lì)或者歉意的補(bǔ)償?shù)取?/p>

活躍期的成長(zhǎng)和成熟的用戶,目的是提高用戶的消費(fèi)客單價(jià)和頻次。所以可以相應(yīng)發(fā)一些低面額,較高門檻的優(yōu)惠券,并push熱門或者爆款的商品等。

以上只是筆者簡(jiǎn)單列舉一些方式,具體動(dòng)作需根據(jù)業(yè)務(wù)和具體的數(shù)據(jù)反饋來(lái)定。但大體的形式可以參考。

通過(guò)初級(jí)、成長(zhǎng)、成熟和活躍、衰退、沉睡多個(gè)維度交叉分析,總能發(fā)現(xiàn)出問(wèn)題,制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略。

四、運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的周期和推送的方式

運(yùn)營(yíng)動(dòng)作周期

用戶運(yùn)營(yíng)的體系,是需要進(jìn)行長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)操作??赡軙?huì)根據(jù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)反饋,來(lái)調(diào)整具體的動(dòng)作。但方法和大方向基本應(yīng)該保持一致。

當(dāng)然,根據(jù)業(yè)務(wù)的不同性,運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的操作也會(huì)有所差異。

以電商業(yè)務(wù)舉例,在電商業(yè)務(wù)中,不同用戶類型操作的頻率也是不同。

如:

死亡期的用戶:一個(gè)月/半個(gè)月集中整理一次數(shù)據(jù),進(jìn)行發(fā)券、推送等。

流失期的用戶:此批用戶屬于瀕臨死亡,則需每3天/7天需分析一次,進(jìn)行運(yùn)營(yíng)激活等。

關(guān)鍵點(diǎn)于:當(dāng)你對(duì)某批用戶進(jìn)行操作后,要進(jìn)行相應(yīng)的追蹤。如隔1個(gè)星期后,再觀察相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化情況,以及在新的時(shí)間維度中,此批數(shù)據(jù)在各個(gè)層級(jí)中的占比。也方便你做好相應(yīng)的匯報(bào)和總結(jié)。

舉例:3月1號(hào)對(duì)前兩個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行上述的分析后,在4月份撈出來(lái)的數(shù)據(jù)中,3月份這批數(shù)據(jù)在最新數(shù)據(jù)中的情況,以此來(lái)評(píng)估你的運(yùn)營(yíng)效果和指導(dǎo)后續(xù)的動(dòng)作。同時(shí),還能同比日活情況、留存情況等指標(biāo),多維護(hù)結(jié)合來(lái)分析效果。

對(duì)于用戶推送

這方面展開來(lái)講,可能又是一篇文章,先拋開時(shí)間、頻次這些因素,簡(jiǎn)單的策略建議如下:

初級(jí)用戶、死亡用戶推送優(yōu)惠,引導(dǎo)消費(fèi)。

成長(zhǎng)、成熟用戶推送根據(jù)用戶數(shù)據(jù)反饋,推送相應(yīng)爆款,特色商品、產(chǎn)品活動(dòng)等。

推送后的用戶引導(dǎo)鏈接、跳轉(zhuǎn)方式越短越好。

五、總結(jié)

最后,簡(jiǎn)單梳理下本文闡述的方法:

對(duì)我們產(chǎn)品用戶進(jìn)行精細(xì)分層級(jí);

制定相應(yīng)的用戶模型(RFM模型的應(yīng)用);

根據(jù)定好模型,進(jìn)行相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)的收集;

通過(guò)數(shù)據(jù)的分析制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略;

運(yùn)營(yíng)周期、推送的方式和數(shù)據(jù)效果的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

我們做用戶運(yùn)營(yíng),一定要確定好目標(biāo)。無(wú)論是促活、提高留存、提升訂單、拉高客單和提升流水,具體到相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作是有差異的。一定記得要對(duì)癥下藥,確定1-2個(gè)目標(biāo),循序漸進(jìn)。對(duì)于后續(xù)的復(fù)盤分析也要認(rèn)真分析到位,做好統(tǒng)計(jì),及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

當(dāng)然,RFM的模型,還有一個(gè)用戶的消費(fèi)金額。當(dāng)你需要更細(xì)化對(duì)用戶進(jìn)行分層時(shí),還可以將此指標(biāo)考慮進(jìn)去。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理,可能又會(huì)得到不同的結(jié)果了。

當(dāng)前文章:如何搭建用戶運(yùn)營(yíng)體系
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