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大發(fā)話投研,IDC行業(yè)的投資核心邏輯分析和研判

2021-02-08    分類: 網(wǎng)站建設

IDC究竟屬于什么行業(yè),有哪些屬性?可以簡單理解為科技型的房地產(chǎn)行業(yè),因為它具備重資產(chǎn)和高技術這兩個特點。

IDC行業(yè)屬性基本上是資本密集型,首先,IDC行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟非常明顯,規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)依靠大量的買地,建設數(shù)據(jù)中心去實現(xiàn),動撤就是上億的投入。說到這,會多少撕下那些大數(shù)據(jù),人工智能高大上的面具。從業(yè)這些年,我聽到很多IDC高大上的描述,數(shù)字工廠,未來數(shù)據(jù)樞紐等等……例如UPS公司,可以說數(shù)字化經(jīng)濟的生命線保障,為商業(yè)保駕護航。相信大家都不會懷疑華為、中興這些全球頂尖電信設備公司是技術和知識密集型,而電信運營商,又有多少核心技術??這么去理解IDC這個行業(yè),大家是否會釋然很多?

老外喜歡把IDC歸類為房地產(chǎn)開發(fā),好聽一點就是數(shù)字地產(chǎn)。典型的公司就是Digital realty trust (DRT),顧名思義就是數(shù)字地產(chǎn)信托。之所以信托,因為其資本結構決定,國外對IDC的估值基本就是房地產(chǎn)套路,PE和EV/EBITDA。歐美對IDC的上市資本結構,融資方式,偏向信托的方式,典型就是REITs。目前Equinix,DRT,Cyrusone,QTS等等都是REITs地產(chǎn)信托。把固定資產(chǎn)變成一種服務形式,最后資產(chǎn)價值還受益于資源估值。喜歡研究的朋友,還可以看看其他公司的資本結構類型,有私募資金,還可以是私人地產(chǎn)公司,還有IT和設備公司甚至建筑公司,運營商。

IDC是不是知識密集型?大家看IDC總是很高大上行業(yè),動不動大數(shù)據(jù),人工智能,機器學習,5G,邊緣計算掛嘴邊。其實非也,IDC行業(yè)的研發(fā)投入其實少得可憐,真正有技術含量的是上游所對應的光芯片-光模塊這個細分領域,IDC并非是依靠差異化實現(xiàn)規(guī)模優(yōu)勢的行業(yè),而是依托成本去實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。

IDC行業(yè)的保護政策目前非常到位,且遠期市場。特別在5g時代來臨,物聯(lián)網(wǎng),人工智能,車聯(lián)網(wǎng),邊緣計算等等AIOT的應用爆發(fā),所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量與運算規(guī)模成幾何指數(shù)倍的增長,而這些都需要依托云端計算來完成。目前國內(nèi)政策的保護在于,云計算的核心因素就是需要保證數(shù)據(jù)的安全性,你要想,如果數(shù)據(jù)業(yè)務的經(jīng)營主體是國外公司,那關鍵時刻給你一斷網(wǎng),不就完了。


從商業(yè)模式上而言,IDC更像是高速公路模式,屬于坐地收錢的那種。5g時代,由大數(shù)據(jù)+邊緣計算驅(qū)動的IDC會朝著大規(guī)模+小型化這兩種趨勢發(fā)展。從全球角度看,IDC行業(yè)正朝著規(guī)模化發(fā)展,核心城市群具有人才+客戶群體+網(wǎng)絡延遲低的優(yōu)勢,而偏遠地區(qū)則有著電力成本低+氣候條件好+人工成本表低的優(yōu)勢。大發(fā)在這里尤其看好中西部地區(qū)的布署,首先是地理條件的優(yōu)勢,帶來的氣候上的天然優(yōu)勢,其次是電力成本,這些中西部地區(qū)的IDC企業(yè)布局大多都會朝著產(chǎn)業(yè)鏈上游的發(fā)電自行布局,因為中西部地區(qū)的光能,風能較好,且全額上網(wǎng)會遭遇棄風,棄光的現(xiàn)象,大多都采用自發(fā)自用的模式,節(jié)省了一定的發(fā)電成本。在規(guī)模經(jīng)濟明顯的IDC行業(yè),土地使用成本也是很關鍵,中西部地廣人稀,無論是土地成本和土地面積而言,具有相對優(yōu)勢。再者,上文提到的,IDC這個行業(yè)并非是知識密集型,對于人才的需求并非很重要。雖然,中西部地區(qū)在地里位置上不如核心城市群來得有優(yōu)勢,但仍處在可輻射范圍內(nèi),劣勢可忽略不計。

中國IDC業(yè)務市場規(guī)模達1228億,同比增長29.8%,目前我國云計算市場規(guī)模僅為全球的1/6,市場滲透率不足17%,發(fā)展空間值得期待。 IDC作為5G 時代最受益方向,我們從兩個角度來看。從宏觀角度來看IDC發(fā)展階段,我國IDC發(fā)展尚處于以新建為主的粗擴式發(fā)展階段,國內(nèi)IDC市場增速遠高于全球,尚具備較大發(fā)展空間。全球大的IDC市場美國已經(jīng)進入行業(yè)整合階段,IDC建設正逐步轉向以擴建和改建為主,逐步進入企業(yè)并購整合以實現(xiàn)強強聯(lián)合的行業(yè)整合階段,我國目前仍以新建為主,市場增速高于全球水平。從全球IDC占比來看,美國占比約45%,我國占比約6%,日本占比約8%,從人均機房面積看,美國是我國的約20倍,日本是我國的約10倍,從帶寬數(shù)看,我國是美國約2倍,是日本約9倍,反差巨大,也說明我國IDC發(fā)展空間較大。


從微觀視角來看傳統(tǒng)IDC企業(yè),對于傳統(tǒng)IDC 企業(yè)而言, 地理位置、客戶結構、機柜數(shù)量和未來儲備是關鍵競爭要素,由于傳統(tǒng)IDC 企業(yè)的高價值客戶主要分布在一線城市,所以在一線城市及周邊進行大規(guī)模布局,搶占高價值客戶,能顯著提高機柜出租率及改善客戶結構,提升ARPU 值和收入規(guī)模。

從收入端來看,決定收入的三個主要因素包括出租率、ARPU 值和機房規(guī)模,與客戶距離越近、機房等級越高,則出租率越高,除了云計算客戶,主要金融客戶、政企客戶、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等大部分集中在一線城市;客戶結構越好,則ARPU 值越高,從單機柜價值來看,金融客戶、大企業(yè)客戶單機柜價值相對較高;機柜數(shù)越多,則機房規(guī)模越大。由此可見,在一線城市及周邊進行大規(guī)模布局,搶占高價值客戶,有助于提高IDC 企業(yè)收入。

從成本端來看,成本主要分為建設成本Capex 和運營成本Opex,Capex 主要反映在Opex 的折舊攤銷中,折舊攤銷費用大概在Opex 占比超20%,電力成本在Opex 中占比超50%,為主要構成部分,決定電力的主要因素是電價和PUE,電價主要走的是國家電網(wǎng)的電價,差距不大,所以降低PUE 成為降低電力成本的重要途徑,地租也是影響單機柜毛利率的一個重要成本因素。

國內(nèi)IDC市場競爭格局與美國不同,美國近年來第三方IDC運行方逐步占據(jù)主導地位,運營商逐步退出IDC行業(yè),而國內(nèi)電信運營商占據(jù)70%左右的市場份額,但一般數(shù)據(jù)中心業(yè)務并不是電信運營商核心業(yè)務,營收占比比較低,3%左右的水平。


IDC 行業(yè)競爭格局在趨好,利好頭部企業(yè)。隨著云計算的發(fā)展,傳統(tǒng)IDC 企業(yè)客戶結構逐漸發(fā)生轉變,云計算企業(yè)在二三線城市以自建/共建為主,導致二三線IDC 企業(yè)逐漸倒閉或轉型,而一線城市IDC 供不應求,企業(yè)議價能力和盈利能力將進一步提升,從而使得行業(yè)集中度和進入門檻逐步提升。對于傳統(tǒng)IDC 企業(yè)而言,布局一線城市及周邊是生存要點,掌握核心節(jié)點城市核心機柜資源的頭部企業(yè)將變得優(yōu)勢明顯。

根據(jù)數(shù)據(jù)中心白皮書中的數(shù)據(jù),2018 年北京及周邊、上海及周邊、廣州及周邊的數(shù)據(jù)中心可用機架數(shù)量位列全國前三名,分別擁有53.8 萬、52 萬、30 萬個數(shù)據(jù)中心機架;中部地區(qū)、西部地區(qū)及東北地區(qū)數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量相對較少,分別擁有22.8 萬、36.9 萬、8.7 萬個機架,未來一線城市的資源越來越緊俏,進入門檻越來越高。

綜上所述,筆者認為,在資本密集型的IDC行業(yè),想要取得地位,結合行業(yè)特點,最適宜采用的戰(zhàn)略就是成本,因行業(yè)技術趨于標準化,差異化意義不大。,實現(xiàn)成本的要點就是降低土地成本,降低電力成本,力求產(chǎn)業(yè)的縱向一體化,包括后向的收購光模塊公司,以及前向的戰(zhàn)略協(xié)議。核心標的—美麗云,地處寧夏中衛(wèi),地理優(yōu)勢明顯,且區(qū)位劣勢不大,離核心城市群的位置不算太遠,地廣人稀,土地成本優(yōu)勢大,電力成本低,目前的毛利水平橫向?qū)Ρ认嚓P公司中占優(yōu),且隨著在建工程中可以體現(xiàn)出的四棟產(chǎn)房的轉資,未來將實現(xiàn)高成長,目前IDC占比低,應收在3400萬,可實現(xiàn)毛利1700萬,這里是兩棟機房的利潤,隨著再四棟的完工,按照同樣的利潤估算,可實現(xiàn)3400萬的利潤,未來的資產(chǎn)剝離,且隨著更多募投數(shù)據(jù)中心的釋放,有望實現(xiàn)倍級的增值。

文章標題:大發(fā)話投研,IDC行業(yè)的投資核心邏輯分析和研判
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