作者 |從個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)入中國(guó)后不久，我國(guó)的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)就開(kāi)始快速發(fā)展。從中誕生了像阿里巴巴、京東、美團(tuán)等巨頭，在衣食住行等方方面面深度介入了我們的生活，無(wú)論是挑選衣物、食材遞送、餐飲外賣(mài)、新品搶購(gòu)、生活品團(tuán)購(gòu)等等，百花齊放的使用場(chǎng)景給消費(fèi)者帶來(lái)了生活上的便利，也為電商行業(yè)帶來(lái)了層出不窮的新機(jī)會(huì)。在此基礎(chǔ)上，伴隨人工智能的突破及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的高效應(yīng)用則進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)模式。

數(shù)以?xún)|計(jì)的消費(fèi)用戶(hù)、海量的行為數(shù)據(jù)、多樣的使用場(chǎng)景、強(qiáng)大的云服務(wù)基礎(chǔ)，這些都為人工智能技術(shù)在電商行業(yè)的發(fā)展和商業(yè)化提供了豐潤(rùn)的土壤，國(guó)內(nèi)外電商巨頭也紛紛斥重資打造其人工智能技術(shù)體系。隨著巨頭們的重金投資和積極的商業(yè)化發(fā)展，人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域節(jié)節(jié)開(kāi)花，特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在用戶(hù)交互、產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)方面更是有大量的應(yīng)用落地和部署，對(duì)于這些應(yīng)用的了解，無(wú)論是對(duì)于巨頭公司里的研發(fā)部門(mén)、新創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、還是積極尋找新的營(yíng)銷(xiāo)渠道的品牌商而言，都會(huì)有極大的幫助。

在電商行業(yè)智能化發(fā)展的趨勢(shì)下，機(jī)器之心打造了《 利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提升電商商城平臺(tái)購(gòu)物體驗(yàn)——電商商城平臺(tái)中計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望》深度報(bào)告，從產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)、搭配推薦、媒體運(yùn)營(yíng)、交易支付等多發(fā)面介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)在電商商城平臺(tái)里的應(yīng)用場(chǎng)景，從具體技術(shù)的解讀到分析商業(yè)案例。本報(bào)告旨在幫助電商行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游相關(guān)企業(yè)管理者及技術(shù)研發(fā)人員系統(tǒng)性地了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展近況。同時(shí)希望為關(guān)注電商行業(yè)及人工智能的從業(yè)人員全面展示計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用全貌，并提供詳實(shí)的案例參考。

報(bào)告目錄

部分案例簡(jiǎn)述

基于多維度特征學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的智能時(shí)尚搭配小助手

為了幫助用戶(hù)進(jìn)行服裝的搭配選擇，蘑菇街推出了“私人穿搭小助手”。用戶(hù)只需用手機(jī)拍一下自己的上身單品，小助手可以推薦下半身的搭配。這個(gè)應(yīng)用首先基于關(guān)鍵目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，對(duì)于一件衣物單品，能夠識(shí)別出衣服的類(lèi)別、顏色、材質(zhì)材質(zhì)，甚至是印花等時(shí)尚領(lǐng)域特有的特征信息。蘑菇街的優(yōu)勢(shì)在于它平臺(tái)上龐大的商品數(shù)據(jù)信息，包括商品圖像數(shù)據(jù)、店鋪買(mǎi)家照片、購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、街拍數(shù)據(jù)等。在這樣大規(guī)模的數(shù)據(jù)上，蘑菇街通過(guò)對(duì)每一件衣服進(jìn)行這樣細(xì)致豐富的屬性識(shí)別、建立檢索，系統(tǒng)可以建立起數(shù)據(jù)庫(kù)，為搭配推薦和搜索都提供了基礎(chǔ)。

此外，一個(gè)時(shí)尚搭配的關(guān)鍵信息在于對(duì)于搭配因素的學(xué)習(xí)和理解。除了衣服單品的面料、材質(zhì)、外觀顏色等因素的理解， 蘑菇街小助手還需要基于平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，對(duì)于不同時(shí)節(jié)、不同地域的流行單品進(jìn)行更新和學(xué)習(xí)，通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，可以建立起各個(gè)風(fēng)格時(shí)尚單品的集群，再基于用戶(hù)的消費(fèi)和閱讀習(xí)慣，尋找到最相近的時(shí)尚集群，從而可以縮小推薦的范圍、而又保證推薦的精確度，為用戶(hù)提供更貼心、更個(gè)性化的推薦。

優(yōu)家購(gòu)基于風(fēng)格學(xué)習(xí)和圖像生成進(jìn)行整裝家居設(shè)計(jì)和家具推薦

優(yōu)家購(gòu)以全屋家具定制起家，依托互聯(lián)網(wǎng)為用戶(hù)提供家具商品瀏覽和家居裝潢的設(shè)計(jì)方案，用戶(hù)可以依據(jù)自己的預(yù)算和喜好和優(yōu)家購(gòu)的設(shè)計(jì)師溝通，不斷調(diào)整優(yōu)化來(lái)確定自己喜愛(ài)的家具設(shè)計(jì)方案。在這一過(guò)程中，優(yōu)家購(gòu)平臺(tái)積累了大量家具設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，這為訓(xùn)練人工智能算法提供了基礎(chǔ)。

優(yōu)家購(gòu)的門(mén)店寶利用經(jīng)典的裝修案例和過(guò)往設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)成品來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，從風(fēng)格、燈光、布局、顏色、成本等多個(gè)維度學(xué)習(xí)不同的設(shè)計(jì)方案。用戶(hù)在輸入了自己的戶(hù)型、喜好和預(yù)算內(nèi)后，門(mén)店寶可以基于用戶(hù)的數(shù)據(jù)推薦和生成合適的設(shè)計(jì)圖紙，因此用戶(hù)可以利用門(mén)店寶一鍵生成整裝設(shè)計(jì)的效果圖，消費(fèi)者和設(shè)計(jì)師都能實(shí)時(shí)預(yù)覽家裝設(shè)計(jì)的3D 效果圖。

阿里巴巴鹿班利用圖像語(yǔ)義分析和強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)海報(bào)

阿里巴巴通過(guò)兩年的打磨，將智能海報(bào)設(shè)計(jì)師“鹿班”培養(yǎng)成了P6 級(jí)別高級(jí)設(shè)計(jì)師的水準(zhǔn)，鹿班能針對(duì)特定商品、文案和設(shè)計(jì)主題進(jìn)行在線合成，根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行個(gè)性化投放?！奥拱唷眻F(tuán)隊(duì)還與清華美術(shù)學(xué)院共同成立自然交互體驗(yàn)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，清華美術(shù)學(xué)院也從設(shè)計(jì)與美學(xué)角度，為魯班項(xiàng)目輸入知識(shí)圖譜和對(duì)設(shè)計(jì)美學(xué)、結(jié)構(gòu)的理解。2018 年起，阿里巴巴更是將“鹿班”的廣告海報(bào)生產(chǎn)技術(shù)通過(guò)阿里云對(duì)外開(kāi)放，用戶(hù)可以使用“鹿班”的一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設(shè)計(jì)拓展這四種智能設(shè)計(jì)能力。在阿里云上，“鹿班”按照生成海報(bào)圖像的數(shù)量收費(fèi)，每張促銷(xiāo)海報(bào)的價(jià)格在十元左右，是市面上人工設(shè)計(jì)的10%。

新聞標(biāo)題：深入多方場(chǎng)景，探究計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)電商智能化
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