隨著企業(yè)和消費者將更多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，同時，超高速5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擴大其覆蓋范圍以及企業(yè)尋求利用該技術(shù)帶來的機會，邊緣計算在企業(yè)中的使用正在顯著增加。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也支持這一點：根據(jù)Eclipse基金會的《2021年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣商業(yè)部署調(diào)查》，54%的企業(yè)正在使用或計劃在12個月內(nèi)使用邊緣計算技術(shù)，另有30%計劃在兩年內(nèi)評估邊緣部署。

此外，30%的人希望在這些計劃上花費100,000到100萬美元，16%的人計劃花費超過100萬美元。

更有說服力的或許是，越來越多的高管關(guān)注邊緣計算，邊緣計算可使人工智能、機器學習和其他分析程序所需的處理能力接近數(shù)據(jù)生成端點。這個2021年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，35%的支出決策是由高管推動，高于2019年調(diào)查的18%。這表明邊緣計算，以及更廣泛的邊緣適合的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，正在成為企業(yè)戰(zhàn)略目標。

值得注意的邊緣計算用例包括：

自動駕駛汽車

自動駕駛汽車是主要的邊緣計算用例，因為只有在能夠?qū)崟r分析駕駛所需的所有數(shù)據(jù)時，自動駕駛汽車才能安全可靠地運行。然而，云端端實時分析可能存在問題;自動駕駛汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以及在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云時相應(yīng)的潛在延遲(甚至缺乏所需的連接)可能意味著不安全的延遲。這些車輛收集的數(shù)據(jù)量是驚人的。行業(yè)對所生成的數(shù)據(jù)量估計差異很大，但都將生成以TB為單位的數(shù)據(jù)量。

例如，Morgan Stanley Global Telecom研究人員估計，自動駕駛汽車每小時可以產(chǎn)生40 TB 以上的數(shù)據(jù)。當然，5G將能夠處理比現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)更多的容量，但仍然無法保證能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理，以達到自動駕駛汽車所需的速度。因此，需要車載計算能力和邊緣數(shù)據(jù)中心來進行導航、車對車通信以及與新興智慧城市集成的關(guān)鍵任務(wù)處理。

智慧城市

市政當局也在使用邊緣計算來創(chuàng)建智能社區(qū)，并通過智能交通控制等功能來管理交通。邊緣計算支持這一廣泛類別中的很多領(lǐng)域。它可以根據(jù)實時的實地情況進行快速調(diào)整，從而幫助交通機構(gòu)、公共轉(zhuǎn)型部門和私營運輸公司等市政當局更好地管理車流和整體交通流量。例如，部署用于處理車輛數(shù)據(jù)的邊緣計算平臺可以確定哪些區(qū)域正在經(jīng)歷擁堵，然后重新安排車輛路線以減輕交通擁堵。

此外，市政當局(例如城市工作人員和區(qū)域規(guī)劃者)可以部署邊緣設(shè)備來處理來自電網(wǎng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施、私人建筑和其他地方的傳感器的數(shù)據(jù)，以立即評估需求并加快響應(yīng)速度。

更強的安全性

邊緣計算可以增強商業(yè)和消費者部署的安全性。企業(yè)可以使用邊緣計算來啟用視頻監(jiān)控和生物識別掃描，以及其他監(jiān)控和授權(quán)措施，其中需要實時分析數(shù)據(jù)以確認只允許授權(quán)的個人和批準的活動。

例如，企業(yè)可以使用具有光學技術(shù)的生物識別安全產(chǎn)品來執(zhí)行虹膜掃描，邊緣設(shè)備會立即分析這些圖像，以確認具有授權(quán)訪問權(quán)限的員工是否匹配。與此同時，可視門鈴和安全攝像頭等消費安全產(chǎn)品同樣受益于邊緣計算提供的實時分析-通常以部署在家庭網(wǎng)絡(luò)中的霧節(jié)點的形式。

醫(yī)療保健

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)來自眾多醫(yī)療設(shè)備，包括醫(yī)生辦公室、醫(yī)院中的設(shè)備以及患者自己購買的消費者可穿戴設(shè)備。但是所有這些數(shù)據(jù)都不需要移動到集中式服務(wù)器進行分析和存儲，這個過程可能會造成帶寬擁塞和存儲需求的爆炸式增長。

相反，邊緣設(shè)備可以攝取和分析來自端點醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)，以確定哪些數(shù)據(jù)可以丟棄，哪些應(yīng)該保留，更重要的是，哪些數(shù)據(jù)需要立即采取行動。例如，來自心臟設(shè)備的數(shù)據(jù);邊緣設(shè)備可承載一個程序，該程序旨在匯總正常讀數(shù)以進行報告，并立即提醒需要緊急注意的異常讀數(shù)。邊緣計算在醫(yī)療服務(wù)提供中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如機器人輔助手術(shù)，其中需要實時數(shù)據(jù)分析。

制造和工業(yè)過程

在制造工廠和其他此類行業(yè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)增加了數(shù)百萬個連接設(shè)備，以收集有關(guān)生產(chǎn)線、設(shè)備性能和成品的數(shù)據(jù)。但是，不需要在中央服務(wù)器中處理所有數(shù)據(jù)-每個連接的溫度計的每個溫度讀數(shù)都不重要。在某些情況下，由于設(shè)施位置偏遠，將數(shù)據(jù)移動到中央服務(wù)器(無論是在云端還是在本地)可能會非常昂貴或不可能。在這種情況下，邊緣計算將所需的處理能力帶到需要的地方，并且可以對這些邊緣設(shè)備進行編程，以將聚合數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)和/或在端點啟動所需的操作。

此外，邊緣計算提供了制造和工業(yè)運營所需的速度，在這些領(lǐng)域，自動化裝配線移動迅速，需要實時干預(yù)來解決問題。邊緣計算通常用于支持預(yù)測性維護工作、能源效率計劃、定制生產(chǎn)運行、智能制造和智能運營。工業(yè)高管還使用邊緣作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，以監(jiān)控、分析和管理其工廠、工廠和辦公室的能源使用。能源公用事業(yè)公司本身可以使用邊緣來監(jiān)控和管理他們自己的現(xiàn)場設(shè)備。

虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實

與其他用例類似，虛擬現(xiàn)實 (VR) 和增強現(xiàn)實 (AR) 都需要實時處理大型數(shù)據(jù)集，因為任何分析滯后都會延遲后續(xù)行動。在VR和AR的情況下，這意味著延遲圖像和指令，當這些技術(shù)廣泛使用時，這種延遲會帶來糟糕的用戶體驗，有時甚至不安全。

員工使用這些技術(shù)來指導他們完成任務(wù)以及學習新流程。學生使用它們來學習復雜的概念。個人用戶將它們用于娛樂和技能提升。企業(yè)應(yīng)用這些技術(shù)來實現(xiàn)獨特的定制體驗，例如個性化的購物展示。當帶寬限制、成本和/或隱私問題使使用集中處理能力成為糟糕的選擇時，邊緣計算可以實現(xiàn)這些各種體驗。

加強工作場所安全

根據(jù)美國聯(lián)邦勞工統(tǒng)計局 (BLS) 的數(shù)據(jù)顯示，美國私營企業(yè)雇主在2020年報告了210萬起非致命工傷。根據(jù)BLS的最新數(shù)據(jù)，2019年有5,333人因工傷死亡。但行業(yè)正在使用多種技術(shù)(例如端點傳感器、計算機視覺和人工智能以及邊緣設(shè)備)來支持工作場所安全應(yīng)用。

例如，公司可以使用來自現(xiàn)場員工的位置數(shù)據(jù)來執(zhí)行COVID-19大流行帶來的隔離要求，如果他們移動和保持距離太近，則向他們發(fā)出警報。由于此類位置數(shù)據(jù)在此之后沒有任何價值，因此可以在邊緣收集和處理信息，而不需要將其移動和存儲在企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付

類似于在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實用例中使用邊緣計算，邊緣計算支持視頻流和內(nèi)容交付的低延遲要求。此外，它還可以為現(xiàn)有和新興功能提供良好的用戶體驗，例如搜索功能、內(nèi)容建議、個性化體驗和交互功能。

事實上，隨著頂級流媒體平臺成為分發(fā)內(nèi)容的標準方式，媒體公司正在使用邊緣計算來提供具有好用戶體驗的原創(chuàng)內(nèi)容、現(xiàn)場活動和地區(qū)內(nèi)容-正如消費者現(xiàn)在所期望的那樣。

增強客戶服務(wù)

從銀行業(yè)到零售業(yè)，各行各業(yè)的企業(yè)都在探索如何使用邊緣計算為客戶提供超個性化體驗和有針對性的廣告。他們還在開發(fā)使用邊緣計算來支持新服務(wù)的方法，例如支持AR的交互式購物。

智能家居

隨著家庭采用高科技，家庭生成和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量激增，從支持AI的虛擬助手(例如亞馬遜的Alexa)到聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)，再到智能揚聲器，所有這些都為可用帶寬增加流量。家庭內(nèi)的邊緣計算可以緩解服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)的壓力，通過將更多家庭數(shù)據(jù)保持在第三方系統(tǒng)之外，確保實時響應(yīng)并提高隱私。

網(wǎng)站標題：前十個邊緣計算用例和示例
文章URL：http://jinyejixie.com/news35/201585.html

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