如果在電商網(wǎng)站，不經(jīng)意間得罪了一個(gè)用戶(hù)，獲得了一個(gè)差評(píng)，想要把差評(píng)抹殺掉，可能需要十個(gè)或者更多的好評(píng)才能換回，很多企業(yè)在“擁抱”互聯(lián)網(wǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)真的成為上帝，誰(shuí)也不敢得罪了!
不敢得罪用戶(hù)，面對(duì)每個(gè)用戶(hù)都面帶微笑，低聲下氣，這似乎成了互聯(lián)網(wǎng)的“通病”，因?yàn)檫@是一個(gè)個(gè)性化需求的時(shí)代，尤其是在產(chǎn)品過(guò)剩的前提下，只有靠拼服務(wù)來(lái)“取勝”了，對(duì)待所有的用戶(hù)都一視同仁，用戶(hù)給你的回報(bào)卻未必一致，實(shí)際上，在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，在尊重用戶(hù)體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，還是要分別對(duì)待的，而這側(cè)重點(diǎn)取決于用戶(hù)價(jià)值。
所謂用戶(hù)價(jià)值，直白的說(shuō)，就是這個(gè)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的量，越多價(jià)值越大。舉個(gè)例子，對(duì)于一個(gè)偶爾與企業(yè)接觸的用戶(hù)和一個(gè)經(jīng)常與企業(yè)保持接觸的用戶(hù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)具有不同的用戶(hù)價(jià)值。在用戶(hù)價(jià)值上，同樣遵循的二八理論，對(duì)于很多企業(yè)，80%的利潤(rùn)往往是20%的客戶(hù)提供的。
現(xiàn)在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)中，已經(jīng)把用戶(hù)數(shù)據(jù)分析納入重要參數(shù)之一，做好用戶(hù)價(jià)值分析，對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)決策、網(wǎng)站收益和網(wǎng)站轉(zhuǎn)發(fā)率都有很大的影響，那么，如何做好網(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值分析呢?
網(wǎng)站用戶(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析
網(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值分析，其目的衡量用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值，并且根據(jù)用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行差異化的運(yùn)營(yíng)策略。
網(wǎng)站用戶(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析，是指將網(wǎng)站用戶(hù)數(shù)據(jù)按照一定比例進(jìn)行擴(kuò)展或者縮小，在一個(gè)特定的區(qū)間內(nèi)，進(jìn)行綜合分析。
目前網(wǎng)站用戶(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法有多種，歸結(jié)起來(lái)可以分為直線(xiàn)型方法(如極值法、標(biāo)準(zhǔn)差法)、折線(xiàn)型方法(如三折線(xiàn)法)、曲線(xiàn)型方法(如半正態(tài)性分布)。不同的標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生不同的影響。
網(wǎng)站用戶(hù)忠誠(chéng)度分析
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常有一個(gè)跳出率，跳出率對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者感到很糾結(jié)，如果一個(gè)網(wǎng)站跳出率高，會(huì)大大影響網(wǎng)站的權(quán)重。
跳出率是用戶(hù)忠誠(chéng)度分析的一個(gè)方面，此外還包括網(wǎng)站用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頻率、最近訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、用戶(hù)平均停留時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)平均流量頁(yè)面數(shù)等等。
通過(guò)一定的算法，把這些數(shù)據(jù)綜合加在一起，從而對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)提供有力的數(shù)據(jù)參考。
網(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值分析
從數(shù)據(jù)到各個(gè)方面分析，最終落實(shí)到目標(biāo)用戶(hù)上，訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的我們都可以稱(chēng)為用戶(hù)，而這是理論上的用戶(hù)，實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)渠道的不同之處在于，既可以用數(shù)據(jù)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的原因，而可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，尋找用戶(hù)二次購(gòu)買(mǎi)的原因，而用戶(hù)價(jià)值的大體現(xiàn)就是用戶(hù)的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率上。
我們?cè)诰W(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值分析上，可以從這兩個(gè)方面著手，一個(gè)是用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)忠誠(chéng)度，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)忠誠(chéng)度是用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)間隔時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)頻率、購(gòu)買(mǎi)種類(lèi)等進(jìn)行分析;另一方面是用戶(hù)消費(fèi)能力分析，包括平均購(gòu)買(mǎi)額、單次最高消費(fèi)額進(jìn)行分析，然后用具體算法，將網(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值具體化。
網(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值分析的越精確，得到的數(shù)據(jù)越真實(shí)，那么在運(yùn)營(yíng)決策上會(huì)更加有的放矢，我們可以把網(wǎng)站用戶(hù)分為四個(gè)等級(jí)，最有價(jià)值用戶(hù)、高價(jià)值用戶(hù)、普通價(jià)值用戶(hù)、傳播價(jià)值用戶(hù)。高價(jià)值用戶(hù)需要重點(diǎn)維護(hù)，而傳播價(jià)值用戶(hù)，也不能輕易放棄，運(yùn)營(yíng)策略是吸引用戶(hù)去消費(fèi)。

本文題目：網(wǎng)站用戶(hù)需要一視同仁嗎?如何做好網(wǎng)站用戶(hù)價(jià)值分析
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