在近幾年的政府工作報(bào)告中，人工智能四字已經(jīng)成為了常客。

在2017年，人工智能被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃之中；去年，政府報(bào)告中提出了加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用；而在今年的兩會中，則首次提到了“智能+”這一概念，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

人工智能對于中國市場而言，從列入規(guī)劃到今天衍生出產(chǎn)業(yè)落地的全新概念，整個(gè)過程人們有目共睹。

當(dāng)“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時(shí)，一幅探險(xiǎn)地圖已經(jīng)被徐徐展開?！爸悄?”的第一枚腳印落向何處，很可能決定著接下來幾年內(nèi)中國人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動勢與方向。

起跑線上再回首：“智能+”元年的前紀(jì)元

“智能+”元年的前哨，或許是由兩會機(jī)器人的集體上場吹響的。

在今年的兩會上，出現(xiàn)了大量智能媒體機(jī)器人的身影，例如：新華社推出了“以假亂真”的AI合成主播“新小萌”；獵豹移動為人民網(wǎng)“2019年兩會報(bào)道”特別定制的AI機(jī)器人—“小融”，不僅可以接待引領(lǐng)記者和代表，還能同步人民網(wǎng)兩會播報(bào)；還有，能夠預(yù)測新聞熱詞的“小度”機(jī)器人。

一系列智能媒體機(jī)器人的出場，如同一隊(duì)頭排兵，由小見大地展示了中國人工智能“智能+”元年前紀(jì)元的技術(shù)累積。

對中國人工智能在“前紀(jì)元”的成績進(jìn)行整理，我們可以發(fā)現(xiàn)：“智能+”元年并非憑空出現(xiàn)，而是經(jīng)由大量累積而來的時(shí)代跨越。

從AI產(chǎn)品創(chuàng)新能力來看，在CB Insights最近發(fā)布的2019全球Top 100 AI創(chuàng)業(yè)公司年度榜單中，十一家獨(dú)角獸企業(yè)中有五家都來自中國，橫跨人臉識別、自動駕駛、金融風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域。

這一數(shù)據(jù)證明：在廣泛的AI適用場景之中，中國已經(jīng)出現(xiàn)了大量擁有創(chuàng)新能力的企業(yè)，已經(jīng)做好了批量化推出AI產(chǎn)品的準(zhǔn)備。

至于中國AI的學(xué)術(shù)成就，也在過去幾年間獲得了巨大的進(jìn)步。

隨著企業(yè)越來越關(guān)注底層AI技術(shù)能力，阿里達(dá)摩院、百度研究院這類企業(yè)組織的出現(xiàn)，極大地提升了中國AI學(xué)術(shù)能力的發(fā)展。就拿去年自然語言處理領(lǐng)域的頂級會議ACL 2018來說，在不足30%的論文錄取率下，ACL公布的四篇好候選論文，其中三篇的第一作者都是華人。

足夠的學(xué)術(shù)成就，為中國AI進(jìn)行“智能+”落地提供了足夠的底層支持，讓“智能+”不會虛浮于表面。而AI落地上，中國一直被公認(rèn)以落地場景廣泛為優(yōu)勢。

首先，中國擁有龐大的人口基數(shù)，尤其是對新生事物更具接受能力和高消費(fèi)能力的年輕群體。在此基礎(chǔ)之上，中國在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迅速發(fā)展，強(qiáng)大的移動設(shè)備滲透比例和豐富的軟件服務(wù)能力累積下了巨大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

就拿最近幾年在消費(fèi)市場最火的AI硬件智能音箱來說，市場分析機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的2018年一季度數(shù)據(jù)顯示：中國已經(jīng)成為僅次于美國的全球第二大智能音箱消費(fèi)市場，一季度整體市場規(guī)模達(dá)到180萬，增速達(dá)到了5370%。

這些數(shù)據(jù)無疑展示出了中國市場對于AI技術(shù)落地的熱情，也體現(xiàn)出了中國市場的教育成熟度。

前紀(jì)元的積淀已經(jīng)足夠，新紀(jì)元的奇點(diǎn)便瞬間到來。智能媒體機(jī)器人頭排兵的齊齊亮相如同一種宣告，奏響進(jìn)入下一個(gè)紀(jì)元的戰(zhàn)歌。

伊始的勇者：“智能+”時(shí)代的三個(gè)剪影

一個(gè)全新紀(jì)元的聳立可以由一聲號令開始，但想讓“智能+”真正繁榮起來，需要的是無數(shù)忙碌于時(shí)代分工鏈上的建設(shè)者。

那么，在新紀(jì)元的伊始，是誰在奮力搭建起整個(gè)時(shí)代？

向前回溯，我們可以從人工智能發(fā)展的歷史中尋找到三個(gè)剪影：

1. 陌生土地上的拓荒者

對于中國的BAT、海外的谷歌、微軟來說，這些擁有強(qiáng)大資本和技術(shù)實(shí)力的科技巨頭無異于是在新紀(jì)元開疆辟土的猛士。

AI和任何技術(shù)一樣，想面向未來的繁榮，最需要的就是降低準(zhǔn)入門檻，這其中包括但不限于：普通開發(fā)者學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的門檻、小企業(yè)進(jìn)行AI創(chuàng)業(yè)的門檻、傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻等等。而能完成這些的，恐怕非科技巨頭莫屬。

拿BAT來說，他們擁有來自于自身業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源，還有強(qiáng)大的人才團(tuán)隊(duì)，更重要的是有足夠的資本在AI領(lǐng)域進(jìn)行更多投入。

于是，我們能看到科技巨頭一直致力于中國AI技術(shù)的平臺化發(fā)展，通過自研深度學(xué)習(xí)框架、AI芯片、算法模型接口來整體化地降低AI研發(fā)和使用的門檻，幫助整個(gè)生態(tài)共同繁榮。揮舞著鮮明的旗幟，在產(chǎn)學(xué)結(jié)合、人才培養(yǎng)等更高的方向上發(fā)揮作用。

例如：百度推出的開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，就是通過集成全流程的深度學(xué)習(xí)模塊和組件，加以百度工程師自己撰寫的中文開發(fā)文檔，來幫助中國開發(fā)者們加快對深度學(xué)習(xí)開發(fā)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

另一個(gè)典型案例，則是：阿里云的ET城市大腦。

ET城市大腦將阿里云自身驚人的算力和達(dá)摩院的算法成果整合在一起，打包輸出到城市應(yīng)用場景之中，幫助交通、政務(wù)等不具有技術(shù)能力的部門接受技術(shù)賦能，直接讓市民享受到AI協(xié)管交通擁堵這樣的技術(shù)成果，也以榜樣之力吸引著更多生態(tài)合作伙伴加入智能城市的賽道。

相信在未來很長的一段時(shí)間內(nèi)，科技巨頭們?nèi)匀粫袚?dān)著同樣的責(zé)任，托起中國AI落地的生態(tài)基石。

2. 制工具的匠人

在AI產(chǎn)業(yè)鏈上，曠視這樣的獨(dú)角獸企業(yè)一直是一個(gè)特別的存在，他們?nèi)缤乒ぞ叩慕橙?，在技術(shù)細(xì)節(jié)上鉆研打磨，不斷配飾更細(xì)化的應(yīng)用場景。

相比巨頭，這些企業(yè)具有更強(qiáng)的專注性，在諸如機(jī)器翻譯、人臉識別此類專項(xiàng)領(lǐng)域中有著自己的技術(shù)優(yōu)勢；還可以集中精力和資源將同源的技術(shù)打造出無數(shù)版本，去適配復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場景。

如此以來，獨(dú)角獸們可以更多獨(dú)有的細(xì)節(jié)反饋，打造出讓AI裂變的實(shí)用工具。

就拿人臉識別一項(xiàng)技術(shù)來說，就可以裂變出適應(yīng)弱光環(huán)境的人臉識別、低計(jì)算資源下的人臉識別、動態(tài)視頻中的人臉識別等等無數(shù)種細(xì)化場景，每一個(gè)場景都可以通過技術(shù)調(diào)整來達(dá)成更好的實(shí)現(xiàn)效果。

例如：曠視科技在今年的CES上，就展示了一套車載AI視覺系統(tǒng)，包含人臉識別賬戶切換、人臉解鎖與啟動、駕駛員疲勞檢測、手勢切歌等功能。只有這種極致細(xì)節(jié)的技術(shù)，才能適配到極致細(xì)節(jié)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景中去。

商湯科技和高通的合作也是如此：在不久前的MWC上，高通展示了基于驍龍855的SensePhoto AI視頻虛化、AI超分辨率和 AI雙攝虛化算法，通過算法與芯片的高度契合來提升手機(jī)的圖像處理能力。

這種針對某一款芯片的定制化調(diào)整，也是非獨(dú)角獸不能做到的。

就拿“智能+”的未來來說，每個(gè)場景上都可能擁有不同的技術(shù)需求——有的需要通過邊緣計(jì)算快速在終端處理任務(wù)；有的需要將數(shù)據(jù)上傳云端進(jìn)行交叉計(jì)算。

例如：同樣是人臉識別技術(shù)，在安防場景中，人臉比對一定要在智能攝像頭終端及時(shí)響應(yīng)。但在AI皮膚檢測場景中，同樣的數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行脫敏后再進(jìn)行分析；同樣技術(shù)在不同場景下與端、管、云等條件的豐富組合，需要有足夠垂直經(jīng)驗(yàn)的獨(dú)角獸們來一一解決。

3. 搭建橋梁的搭橋者

想要讓AI的平臺與技術(shù)最終為普通人所用，如同在彼岸徘徊，需要有人搭起一架橋梁連接兩片大陸。

而能夠搭起橋梁的，恰恰是獵豹移動這樣的企業(yè)——出身互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，已經(jīng)擁有大量豐富的技術(shù)產(chǎn)品化以及產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，并擅長將沉淀的經(jīng)驗(yàn)快速遷移至AI場域。

AI的產(chǎn)品化，從基礎(chǔ)上來看仍然需要技術(shù)打底。

拿獵豹移動來說，它就投資了人工智能公司獵戶星空，后者除了曾經(jīng)在微軟百萬名人識別競賽中奪得冠軍證實(shí)自己的技術(shù)實(shí)力以外，更多的是以互聯(lián)網(wǎng)思維將散落的技術(shù)由點(diǎn)及面連接起來，構(gòu)建出更快速推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)和落地的AI力場。

經(jīng)過近三年的高速發(fā)展，獵戶星空搭建了行業(yè)唯一的全鏈條AI技術(shù)，集合了大腦一樣的“芯片+算法”、眼睛一樣的全感知視覺識別、負(fù)責(zé)聽覺的麥克風(fēng)陣列和負(fù)責(zé)交流的語音合成技術(shù)。

而落到產(chǎn)品上時(shí)，七軸機(jī)械臂和室內(nèi)導(dǎo)航平臺又構(gòu)成了全鏈條AI的手和腿，“四肢五感”俱全，才有了應(yīng)對復(fù)雜應(yīng)用場景的能力和資本。

除去獵戶星空的技術(shù)和產(chǎn)品能力，獵豹移動也長時(shí)間在移動互聯(lián)網(wǎng)市場中航行，有著“產(chǎn)品為先”的經(jīng)驗(yàn)積淀。這些經(jīng)驗(yàn)遷移到人工智能領(lǐng)域，可以將具有“四肢五感”的AI技術(shù)和產(chǎn)品，落地到實(shí)際場景應(yīng)用中，通過搭建有效的智能解決方案，讓“真有用”的機(jī)器人普及到多個(gè)行業(yè)。

于是，我們才能看到旗下一批已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用場景的機(jī)器人家族。

例如：早在石景山政務(wù)服務(wù)中心、北京鳥巢3D美術(shù)館、八達(dá)嶺長城、海南冬交會、山西地質(zhì)博物館進(jìn)行服務(wù)的智能服務(wù)機(jī)器人“豹小秘”，作為服務(wù)型機(jī)器人，豹小秘一方面需要在前線與個(gè)人用戶直面溝通，沒有任何緩沖地帶，對于用戶行為習(xí)慣一點(diǎn)點(diǎn)的體驗(yàn)不到位都有可能招致差評。

另一方面，服務(wù)型機(jī)器人本就面臨著種類繁多的復(fù)雜工作，需要擁有更全面能力。

而這些能力建立在人機(jī)交互產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和復(fù)合技術(shù)能力上，正是結(jié)合獵戶星空的全鏈條AI技術(shù)，豹小秘將語音喚醒、語音問候、人臉識別、人臉跟隨、自動避障等功能融入產(chǎn)品框架，化作了智能引領(lǐng)、服務(wù)接待、講解咨詢等等圍繞用戶需求為核心的功能和服務(wù)。

在“智能+”的普及過程中，獵豹移動這類企業(yè)將承擔(dān)起搭設(shè)橋梁的責(zé)任，將自身技術(shù)實(shí)力、技術(shù)產(chǎn)品化能力、產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，幫助完成AI從實(shí)驗(yàn)室中的代碼走進(jìn)普通大眾生活的最后一步。

時(shí)代之差：“智能+”的第一個(gè)腳印去向何處？

我們可以從這三個(gè)剪影中看出，所謂“智能+”——即AI技術(shù)，在中國深入場景細(xì)節(jié)、賦能產(chǎn)業(yè)的整個(gè)過程，是由巨頭開放平臺能力，獨(dú)角獸組建工具化細(xì)節(jié)，最后再由擁有技術(shù)實(shí)力的產(chǎn)品化企業(yè)打包整合，輸送到人們身邊。

對于“智能+”的未來，我們很難從縱向發(fā)展中意識到它將為我們的世界帶來哪些變化。但從橫向的對比中，卻能推測出“智能+”這一步的重要性。

更大規(guī)模的技術(shù)落地，或許并不意味著技術(shù)尖端能力的提升，但一定能帶來技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和配套解決方案的完善。

就拿政府報(bào)告中提到的“智能+”與制造業(yè)來說，制造業(yè)的智能升級帶來的或許不是某一種底層算法的突破，但一定會因此提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率，會幫助制造業(yè)提升接納新技術(shù)的能力，讓中國企業(yè)更早學(xué)會處理人力與AI技術(shù)之間的協(xié)作關(guān)系。

這些解決方案和寶貴的經(jīng)驗(yàn)是具有通用性的，可以從一個(gè)領(lǐng)域推行到另一個(gè)領(lǐng)域之中，自動駕駛下的未來出行、AIoT下的工業(yè)4.0、結(jié)合AI技術(shù)的未來教育……

技術(shù)升級從不獨(dú)行，“智能+”以及未來即將出現(xiàn)5G、量子計(jì)算、新材料等技術(shù)一樣，應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)之中時(shí)，都會歷經(jīng)艱難的適應(yīng)期。而“智能+”更高一層的意義，就是去磨礪產(chǎn)業(yè)端，讓他們加快對新技術(shù)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)，好去迎接即將到來的技術(shù)劇變時(shí)期。相比同行者，如此帶來的是一整個(gè)時(shí)代的差距。

真正拉動時(shí)代車輪前行的，恰好不僅僅是技術(shù)本身，還有被技術(shù)所改變的一切。

而“智能+”所印下的腳印，就正在撬動技術(shù)以外的一切改變。

本文名稱：百度、獵豹移動、商湯們背后的AI
文章地址：http://jinyejixie.com/news24/101424.html

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