創(chuàng)新互聯(lián)編者為你提供：搜索引擎優(yōu)化SEO相關(guān)資訊——《人工智能能否徹底改變SEO？》

過去一年，搜索引擎，或者擴(kuò)大至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，最熱門的話題無疑是人工智能。過去10幾年，SEO技術(shù)和方法其實(shí)沒什么大變化，這些年來我第一次覺得，不久的將來，SEO將被人工智能徹底改變。

之前創(chuàng)新互聯(lián)編者提供一篇關(guān)于用戶訪問數(shù)據(jù)是否影響排名的文章里面提到這里，到目前為止，搜索引擎工程師多次否認(rèn)排名算法中使用了他們自己的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。可能的原因包括：

噪聲太大，太容易作弊?？纯匆郧白鳇c(diǎn)擊器，現(xiàn)在做百度快排的有多少，就知道作弊的市場(chǎng)有多大了。不僅給自己刷，還有給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手刷的，把跳出率刷高。不同場(chǎng)景，用戶行為方式不同。跳出率高，不一定代表頁(yè)面質(zhì)量不高。有的網(wǎng)站沒有用搜索引擎的統(tǒng)計(jì)服務(wù)，怎么給這些網(wǎng)站排名？但我們又真實(shí)地觀察到用戶訪問數(shù)據(jù)確實(shí)影響了頁(yè)面排名，這是不是有矛盾呢？人工智能也許就是答案。

去年寫了AlphaGo、深度學(xué)習(xí)與SEO后，在網(wǎng)上看到有人說我在胡扯，別看到個(gè)新名詞就往SEO扯。不知道一年后，是不是還有人覺得人工智能將影響、改變SEO的想法是胡扯。

人工智能近期發(fā)展

先看看過去幾年人工智能領(lǐng)域值得注意、又和搜索有關(guān)的幾件事：

2011年，吳恩達(dá)創(chuàng)建了Google Brain，一個(gè)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？赡苁亲钤绲腉oogle人工智能項(xiàng)目。

2014年5月，吳恩達(dá)加入百度，任首席科學(xué)家，主要負(fù)責(zé)的肯定也是AI。2017年3月20號(hào)，吳恩達(dá)辭職。這個(gè)和人工智能本身應(yīng)該無關(guān)，和新老板有關(guān)，看下面。

2015年，Google上線深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的算法RankBrain，并且聲稱RankBrain是第三大排名因素。(前兩大排名因素是內(nèi)容和鏈接)RankBrain主要用于找到與用戶查詢?cè)~不完全匹配(因而傳統(tǒng)排名算法不太有效)、但其實(shí)很好回答了用戶查詢的那些頁(yè)面。記住這句有點(diǎn)拗口的話，因?yàn)榘俣扔信c此類似的算法，而且比Google更早使用，下次再寫。

2015年10月，AlphaGo以5:0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾。這條消息2016年1月才出來。

2016年3月，AlphaGo以4:1勝李世石。李世石贏的那一盤可能是人類戰(zhàn)勝AI的最后一局棋。

2016年12月29號(hào)到2017年初的短短幾天內(nèi)，以Master為用戶名的AlphaGo在弈城、野狐網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，快棋60:0狂勝中日韓幾乎所有人類高手，包括柯潔、聶衛(wèi)平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)斷線。

2017年1月，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在歡迎詞里特意提到“同時(shí)，陸奇還是人工智能領(lǐng)域世界級(jí)的技術(shù)權(quán)威。……百度已經(jīng)決定將人工智能列為公司未來十年最重要的戰(zhàn)略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一戰(zhàn)略得以順利實(shí)現(xiàn)”。

2016年9月以來，Google陸續(xù)上線各語(yǔ)種的采用深度學(xué)習(xí)方法的谷歌翻譯。本來我也沒太注意這個(gè)新聞，偶然用了一下Google翻譯，水準(zhǔn)之高，大大出乎我的想象。

人工智能領(lǐng)域領(lǐng)頭的公司，剛好都是搜索引擎，是碰巧？Google研發(fā)AlphaGo只是為了下棋？只是為了無人汽車？百度人工智能團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在發(fā)展到了1300人，挖吳恩達(dá)，挖陸奇，是為了組團(tuán)參加最強(qiáng)大腦？

人工智能用于搜索

即使沒有RankBrain這種確定使用人工智能的算法，我們也能猜到，搜索引擎花這么大精力研究人工智能，肯定不止是在外圍或新業(yè)務(wù)上使用，他們沒理由不把人工智能用在自己的核心業(yè)務(wù)，也就是搜索上。

仔細(xì)思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的問題看似誰(shuí)也不挨誰(shuí)，但其本質(zhì)是非常相像的，是可以用同一種方式解決的：

AlphaGo通過學(xué)習(xí)無數(shù)盤棋，其中有人類的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對(duì)局，累積海量數(shù)據(jù)，面對(duì)某一盤面時(shí)做出判斷：下一手，在哪里勝率比較高？

搜索引擎排名算法通過學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估員給出的數(shù)據(jù)、搜索用戶點(diǎn)擊訪問數(shù)據(jù)等，面對(duì)某一個(gè)頁(yè)面時(shí)做出判斷：這個(gè)頁(yè)面是高質(zhì)量還是低質(zhì)量的?這個(gè)頁(yè)面作弊了嗎?這個(gè)頁(yè)面與查詢?cè)~相關(guān)還是不相關(guān)？

傳統(tǒng)搜索算法要回答上面問題時(shí)，需要工程師根據(jù)常識(shí)、工程知識(shí)、情懷、用戶反饋等情況，選出排名因素，調(diào)整seo排名優(yōu)化因素的權(quán)重，按既定的公式計(jì)算出答案。人工智能為基礎(chǔ)的算法不需要工程師告訴它使用什么排名因素，而是自己去學(xué)習(xí)，自己琢磨用哪些排名因素，各占多少權(quán)重。人工智能考慮的因素很可能是會(huì)令人類覺得莫名其妙的。

人工智能的大缺點(diǎn)，對(duì)人來說的缺點(diǎn)，它對(duì)人來說是個(gè)黑盒子，工程師也不知道它是怎么算的，根據(jù)什么算的。結(jié)果正確時(shí)，一切都挺好，但結(jié)果不大對(duì)頭時(shí)，工程師也不知道為什么錯(cuò)了，還不好debug。也許由于這個(gè)原因，搜索引擎算法的核心現(xiàn)在還沒被人工智能取代，搜索引擎需要很謹(jǐn)慎，不然會(huì)錯(cuò)得自己都不知道為什么錯(cuò)。

人工智能怎樣影響SEO

回到最前面的問題，用戶點(diǎn)擊、訪問等行為是否是排名因素？是的話，怎樣解決噪聲、作弊問題？沒有用搜索引擎統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站，無法確切知道訪問深度、停留時(shí)間等，這又怎么辦？

可以設(shè)想一下，算法可能不把用戶訪問數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但可以作為某種驗(yàn)證方式，比如在傳統(tǒng)排名算法計(jì)算出相關(guān)頁(yè)面后，人工智能算法挑出與已知作弊頁(yè)面有相同訪問特征和其它特征的頁(yè)面，降低其排名或者干脆不返回。這里要記得人工智能潛在的驚人的準(zhǔn)確率。記得去年中Google就說過，AlphaGo當(dāng)時(shí)大致相當(dāng)于人類13段棋手，年底的棋局似乎驗(yàn)證了這很可能不是吹牛。柯潔和聶衛(wèi)平等人與Master對(duì)局后都表達(dá)過大致這么個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋，覺得人類一些對(duì)圍棋的認(rèn)識(shí)很可能是錯(cuò)的。

這種判斷的驚人準(zhǔn)確性，也許以后對(duì)黑帽SEO是個(gè)無法挽回的打擊。如果搜索引擎算法判斷一個(gè)頁(yè)面是否作弊時(shí)，具有13段棋手、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的水平和準(zhǔn)確率，那么我們凡人該怎么作弊？

與此類似，如果網(wǎng)站沒有使用搜索引擎的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智能可能會(huì)判斷，這個(gè)網(wǎng)站A具有特征x, y, z…，另一堆使用了自己統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站同樣具有特征x, y, z…..，預(yù)估網(wǎng)站A的訪問深度、停留時(shí)間等和那些已知網(wǎng)站相同。這里，特征x, y, z……是什么，是人工智能自己學(xué)習(xí)出來的，很可能有人類意想不到、覺得毫無關(guān)系的東西。而基于人工智能的駭人能力，結(jié)論很可能是正確的。

人工智能對(duì)SEO的關(guān)鍵詞研究、頁(yè)面文案寫作、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等方面都會(huì)產(chǎn)生顛覆式的影響。這篇只是開了個(gè)頭，以后再繼續(xù)討論。

當(dāng)前題目：人工智能能否徹底改變SEO？
新聞來源：http://jinyejixie.com/news13/170563.html

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