如今物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但需要具有企業(yè)的視角。這意味著垂直行業(yè)應(yīng)用程序、開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件、部署等。

雖然這不是什么秘密，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的急劇增加將改變?nèi)藗兩睢⒐ぷ骱团c技術(shù)互動(dòng)的方式。預(yù)測(cè)表明，到2025年，全球?qū)⒂卸噙_(dá)750億臺(tái)智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這將使人們進(jìn)入超級(jí)連接的新時(shí)代。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅可以收集數(shù)據(jù)，還可以直接在最接近邊緣的用戶的產(chǎn)品和服務(wù)上生成和處理信息。邊緣計(jì)算的功能和計(jì)算能力的提高已經(jīng)改變了企業(yè)設(shè)計(jì)和制造產(chǎn)品的方式，從智能建筑現(xiàn)場(chǎng)的視頻監(jiān)控到石油鉆機(jī)維護(hù)。以下將介紹如何從云端到邊緣的數(shù)據(jù)處理，從而對(duì)可靠性、隱私和延遲產(chǎn)生積極影響。

邊緣計(jì)算究竟是什么?

邊緣計(jì)算是指在中央數(shù)據(jù)中心之外執(zhí)行并且更接近最終用戶的應(yīng)用程序、服務(wù)和處理的場(chǎng)所?！案咏钡亩x屬于一個(gè)范圍，在很大程度上取決于所使用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、應(yīng)用程序特性和所需的最終用戶體驗(yàn)。

雖然邊緣應(yīng)用程序不需要與云計(jì)算平臺(tái)通信，但它們?nèi)钥赡芘c服務(wù)器和基于全球互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。許多最常見的邊緣設(shè)備都擁有物理傳感器，例如溫度、燈光、音箱，并且在物理世界中更靠近這些傳感器的移動(dòng)計(jì)算能力是有意義的。例如，當(dāng)用戶要求其燈光調(diào)暗時(shí)，真的需要依靠云計(jì)算進(jìn)行處理嗎?由于立即可以獲得收集和處理能力，用戶可以顯著減少必須移動(dòng)和存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)量，從而節(jié)省了流程中的時(shí)間和費(fèi)用。

風(fēng)險(xiǎn)很高

隨著邊緣計(jì)算將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?，企業(yè)必須了解其業(yè)務(wù)模式、客戶體驗(yàn)、員工的利害關(guān)系。邊緣計(jì)算影響三個(gè)方面：可靠性、隱私、延遲。每個(gè)方面都對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者有深遠(yuǎn)的影響。此外，邊緣計(jì)算和人工智能的融合為企業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇。

可靠性

推動(dòng)邊緣計(jì)算應(yīng)用的主要?jiǎng)恿κ窃陔y以到達(dá)的環(huán)境中需要強(qiáng)大而可靠的技術(shù)。許多工業(yè)企業(yè)和服務(wù)商根本不能依賴互聯(lián)網(wǎng)連接來(lái)完成任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用?？纱┐髟O(shè)備還必須具有足夠的彈性，能夠在沒(méi)有4G網(wǎng)絡(luò)的情況下正常工作。對(duì)于這些用例以及更多的用例來(lái)說(shuō)，離線的可靠性是至關(guān)重要的。

隱私性

在經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的世界中，隱私數(shù)據(jù)既是潛在的資產(chǎn)，也是企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。消費(fèi)者已經(jīng)變得更加謹(jǐn)慎。而且，主要依賴云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)已經(jīng)仔細(xì)檢查他們對(duì)用戶的了解以及他們?nèi)绾翁幚磉@些信息。

邊緣計(jì)算通過(guò)將處理和收集的數(shù)據(jù)引入到生成數(shù)據(jù)的環(huán)境中，有助于減輕其中的一些問(wèn)題。例如，當(dāng)今市場(chǎng)上的語(yǔ)音助理系統(tǒng)地集中、存儲(chǔ)、學(xué)習(xí)終端用戶與他們之間的每一次交互。他們的記錄包括原始音頻數(shù)據(jù)和所有相關(guān)算法的輸出，附在助理采取的所有行動(dòng)的日志上。最新的研究還表明，基于有關(guān)最終用戶的品味、聯(lián)系方式、習(xí)慣等其他信息，交互將變得更加順暢和更具相關(guān)性。

這為依賴云計(jì)算的語(yǔ)音公司帶來(lái)了一個(gè)矛盾的問(wèn)題，為了使人工智能語(yǔ)音助理具有相關(guān)性和實(shí)用性，他們必須了解更多關(guān)于用戶的個(gè)人信息。將處理能力轉(zhuǎn)移到邊緣是在不損害隱私的情況下提供相同級(jí)別性能的唯一方法。

延遲性

用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，延遲是指動(dòng)作和響應(yīng)之間的時(shí)間差。如果你在觸摸智能手機(jī)屏幕上的圖標(biāo)之后，發(fā)現(xiàn)打開應(yīng)用程序所需的時(shí)間有些長(zhǎng)，那么可能就遇到延遲。然而，對(duì)于許多工業(yè)用例來(lái)說(shuō)，延遲存在比糟糕的用戶體驗(yàn)和讓用戶等待更大的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)無(wú)法承受向非現(xiàn)場(chǎng)云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送信息的延遲。延遲之后可能造成物理?yè)p壞，而切斷機(jī)器的電源可能為時(shí)已晚。

當(dāng)在邊緣進(jìn)行計(jì)算時(shí)，延遲不是問(wèn)題。客戶和工作人員無(wú)需等待數(shù)據(jù)發(fā)送到云計(jì)算服務(wù)器或從云計(jì)算服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。他們的維護(hù)報(bào)告、發(fā)貨清單或錯(cuò)誤日志會(huì)實(shí)時(shí)記錄和跟蹤。

本地計(jì)算能力成為標(biāo)準(zhǔn)

無(wú)論人們是否以這種方式思考，都生活在一個(gè)集中的世界中。當(dāng)人們每次打開手機(jī)或打開saas應(yīng)用程序時(shí)，基本上都會(huì)使用代表云計(jì)算服務(wù)器上正在發(fā)生的事情的接口。在2016年主題為“云端計(jì)算的終結(jié)”的演講中， Andreessen Horowitz公司Peter Levine概述了邊緣計(jì)算未來(lái)的愿景。他說(shuō)，“在未來(lái)，一輛汽車就是一個(gè)車輪上的數(shù)據(jù)中心。而一架無(wú)人機(jī)就是一個(gè)機(jī)翼上的數(shù)據(jù)中心?！倍F(xiàn)在，他說(shuō)的這些不再具有預(yù)言性。由于邊緣計(jì)算的創(chuàng)新，越來(lái)越多的應(yīng)用程序能夠在本地環(huán)境中運(yùn)行，分散化不僅僅是一個(gè)時(shí)髦的流行術(shù)語(yǔ)，企業(yè)和消費(fèi)者也從其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中受益。

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