2021-02-12 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振,還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升,工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。
當前,全球主要國家掀起了新一輪以“信息技術(shù)與制造業(yè)融合”為共同特征的工業(yè)革命,加速發(fā)展新一代信息技術(shù),并推動其與全球工業(yè)系統(tǒng)的深入融合,以期搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振,還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升,工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。
何為工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后、服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱,工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。
工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重數(shù)據(jù),即價值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性。一方面,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升,滿足用戶定制化需求,提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本,為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值;另一方面,這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價值,企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值屬性實質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關(guān)鍵技術(shù),對工業(yè)生產(chǎn)、運維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的提升或變現(xiàn);工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布,確定所有權(quán)邊界,為其價值的深入挖掘提供支撐。
工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
工業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱,也是一國經(jīng)濟實力和競爭力的重要標志。
近年來,工業(yè)大數(shù)據(jù)作為我國“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)支撐以及兩化融合的重要基礎(chǔ)備受關(guān)注。黨中央、國務(wù)院出臺了一系列“大數(shù)據(jù)”“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策與指示,其中對工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展提出了明確的要求,全面指導我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標準化進程。
從供給側(cè)看,工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)能力持續(xù)提升,涌現(xiàn)出一批專精特新企業(yè),成為推動我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅力量。一是由傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化、平臺化發(fā)展,出現(xiàn)了一批具有較強數(shù)據(jù)匯聚能力的衍生型企業(yè),如航天云網(wǎng)、樹根互聯(lián)等;二是軟件企業(yè)向工業(yè)領(lǐng)域滲透,出現(xiàn)的技術(shù)型企業(yè),如昆侖智匯、東方國信等企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)建模、分析處理等領(lǐng)域不斷突破核心技術(shù);三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極進入工業(yè)領(lǐng)域,如阿里推出“ET工業(yè)大腦”等產(chǎn)品和服務(wù),騰訊推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“木屋云”平臺。
從需求側(cè)看,隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等國家戰(zhàn)略的逐一推進,個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化延伸以及智能化設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等新模式不斷出現(xiàn),對于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、平臺的需求不斷增大,為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供了充足的應(yīng)用場景。
然而,在我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷優(yōu)化提升的同事,仍需要清楚認識到我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的仍存在物聯(lián)數(shù)據(jù)無法獲取、格式不同意,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰、數(shù)據(jù)壁壘難以打破,全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等問題。主要原因在于,第一,在我國國產(chǎn)工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設(shè)備核心技術(shù)供給不足,而國外設(shè)備讀寫不開放,數(shù)據(jù)無法讀取或者格式多樣,無法直接利用;第二,面對體量大、分布廣、結(jié)構(gòu)復雜、類型多樣化的工業(yè)數(shù)據(jù),目前工業(yè)行業(yè)整體數(shù)據(jù)資源管理水平不足,難以管理企業(yè)內(nèi)部和外部各類數(shù)據(jù),更無法充分分析和利用。第三,缺乏可用、好用、可信的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,難以充分利用工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù),以實現(xiàn)人、機、物等各類工業(yè)要素、工業(yè)業(yè)務(wù)流程以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間更大范圍的實施鏈接與智能交互,推動工業(yè)生產(chǎn)的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務(wù)延伸。
與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
與智能制造的關(guān)系
智能制造是工業(yè)大數(shù)據(jù)的載體和產(chǎn)生來源,其各環(huán)節(jié)信息化、自動化系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的主題。另一方面,智能制造又是工業(yè)大數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終的應(yīng)用場景和目標。工業(yè)大數(shù)據(jù)描述了智能制造各生產(chǎn)階段的真實情況,為人類讀懂、分析和優(yōu)化制造提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源,是實現(xiàn)智能制造的智能來源。工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能模型和機理模型的結(jié)合,可有效提升數(shù)據(jù)的利用價值,是實現(xiàn)更高階的智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一。
與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
與智能制造的場景有所區(qū)別,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更為關(guān)注制造業(yè)企業(yè)如何以工業(yè)為本,通過“智能+”打通、整合、協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈,催生個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等新模式,從而提升企業(yè)、整體行業(yè)價值鏈或是區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的效率。與智能制造相似的,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既是工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要來源,也是工業(yè)大數(shù)據(jù)重要的應(yīng)用場景。尤其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)中,工業(yè)大數(shù)據(jù)扮演著重要的角色。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)中,工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺層的重要核心。一方面,借助工業(yè)大數(shù)據(jù)處理、預處理、分析等技術(shù),基于工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),平臺層得以實現(xiàn)對邊緣層,IaaS層產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行高質(zhì)量存儲與管理;另一方面通過工業(yè)大數(shù)據(jù)建模、分析、可視化等技術(shù),將數(shù)據(jù)與工業(yè)生產(chǎn)實踐經(jīng)驗相結(jié)合,構(gòu)建機理模型,支撐應(yīng)用層各種分析應(yīng)用的實現(xiàn)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)如何管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
工業(yè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在很多問題。一是數(shù)據(jù)失真和失準。受制于工業(yè)現(xiàn)場的一系列惡劣工況,在工業(yè)OT域,現(xiàn)場物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)制造裝備、過程控制設(shè)備均不同程度地存在數(shù)據(jù)失真。二是數(shù)據(jù)一致性差。對于來源于IT域的工業(yè)大數(shù)據(jù),由于工業(yè)企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)均不同程度的存在“系統(tǒng)林立”的問題,難以在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中采用有效的控制手段來保障各個工業(yè)IT系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的一致性。三是對歷史數(shù)據(jù)缺乏“再生”機制。工業(yè)歷史數(shù)據(jù)的“再生”將有助于提升工業(yè)全生命周期管理能力。四是缺乏標準化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架。在不同的業(yè)務(wù)場景中,各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集被多個使用者共享和使用。五是數(shù)據(jù)質(zhì)量補償手段尚未得到廣泛應(yīng)用。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理需要工業(yè)企業(yè)建立完善的工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理組織架構(gòu),明確數(shù)據(jù)權(quán)屬、管理者、使用者;面對不同的工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,制定質(zhì)量為的定義、等級、處理及復盤機制,制定規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程,形成面向多樣化的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。
數(shù)據(jù)安全管理
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域給企業(yè)帶來巨大的效益,然而工業(yè)大數(shù)據(jù)對工業(yè)企業(yè)來說既是機遇也是挑戰(zhàn),在給企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟利益的同事,其本身所存在的安全問題也讓企業(yè)面臨著巨大的風險。一方面,由于工業(yè)控制系統(tǒng)的協(xié)議多采用明文形式、工業(yè)環(huán)境多采用通用操作系統(tǒng)且不及時更新、從業(yè)人員的網(wǎng)絡(luò)安全意識不高,再加上工業(yè)數(shù)據(jù)的來源多樣,其有不同的格式和標準,使其存在諸多可以被利用的漏洞。另一方面,在工業(yè)應(yīng)用環(huán)境中,對數(shù)據(jù)安全有著更高的要求,任何信息安全事件的發(fā)生都有可能威脅工業(yè)生產(chǎn)運行安全、人員生命安全甚至國家安全等。因而,研究工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理,加強對工業(yè)企業(yè)的安全保護變得尤為重要。
工業(yè)大數(shù)據(jù)安全是跨多工業(yè)領(lǐng)域與學科的綜合性問題,需要結(jié)合法律法規(guī)、行業(yè)特點、工業(yè)技術(shù)等多維度進行研究。考慮到工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺所承載的工業(yè)數(shù)據(jù)的巨大價值,因此將整個工業(yè)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系分為工業(yè)大數(shù)據(jù)接入安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全三個層次。其中工業(yè)大數(shù)據(jù)接入安全為工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集、傳輸、轉(zhuǎn)換流程提供安全保障機制;工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺安全為工業(yè)數(shù)據(jù)存儲、計算提供安全保障基礎(chǔ);工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全為上層應(yīng)用的接入、數(shù)據(jù)訪問等提供強力的安全管控。
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全應(yīng)從幾方面考慮:支持應(yīng)用訪問簽名機制,確保只有授權(quán)的應(yīng)用才能提交數(shù)據(jù)訪問請求;支持應(yīng)用數(shù)據(jù)按需訪問,避免數(shù)據(jù)訪問范圍的擴大化;支持應(yīng)用行為實時監(jiān)控,實時攔截應(yīng)用中包含的攻擊行為,包括數(shù)據(jù)訪問范圍、頻率、SQL語句合法性等;建立完整的應(yīng)用流程管理機制,包括應(yīng)用的提交、執(zhí)行、狀態(tài)監(jiān)控、結(jié)果審計等,確保每個應(yīng)用的審批、控制于追責有效結(jié)合,避免高權(quán)限人員的惡意操縱或誤操作行為;構(gòu)建完備的應(yīng)用測試環(huán)境及測試規(guī)范,確保只有符合安全策略的應(yīng)用可以審批執(zhí)行。
當前題目:當人們談?wù)摴I(yè)大數(shù)據(jù)時,到底在談?wù)撌裁?/a>
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