2018年5月10日，美國政府發(fā)布了《2018美國白宮人工智能科技峰會總結(jié)報告》，報告中首先就強調(diào)了支持國家人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。與會者討論了自由市場科學(xué)發(fā)現(xiàn)方法：利用政府，行業(yè)和學(xué)術(shù)界的綜合優(yōu)勢，研究形成更強大的公私合作伙伴關(guān)系，以加速人工智能新方法的研發(fā)。

此外，與會者討論了為了美國未來工作需要做的努力，重新關(guān)注兒童期及以后的STEM教育、技術(shù)學(xué)徒、再培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)計劃，以更好地將技能與行業(yè)需求相匹配。

// 歐盟 //

工業(yè)行業(yè)一直是機器人自動化的基石，尤其是汽車工業(yè)。要知道，汽車行業(yè)最初使用的機器人占據(jù)全部機器人總數(shù)的80%-90%。

擁有德國這樣的世界第一工業(yè)大國、汽車業(yè)源頭，再加上瑞典等工業(yè)強國，整個歐盟在AI機器人市場上獨占鰲頭。尤其是在人機交互、機器視覺、機器互聯(lián)等領(lǐng)域，均處于好水平。

2014年，歐盟委員會啟動了全球大的民用機器人研發(fā)計劃—“SPARC”計劃，投入數(shù)十億歐元推動機器人研發(fā)，推動機器人在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、健康、交通、安全和家庭等各領(lǐng)域的應(yīng)用。

// 日本 //

作為世界上人口老齡化最為嚴(yán)重的國家，人工智能的出現(xiàn)對日本來說可以說是“強心針”一樣的存在。整體看來，日本人工智能技術(shù)在醫(yī)療和交通這兩方面的應(yīng)用較早。

醫(yī)療

日本醫(yī)療行業(yè)利用AI檢測分析病情的場景非常多。例如在2016年，東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所就利用IBM的Watson AI系統(tǒng)，對一名患有特殊白血病的66歲患者進行了病情診斷，而該系統(tǒng)可以在極短時間內(nèi)，對幾千萬篇癌癥研究論文進行研究，最終給出最可行的治療建議。

此外，日本許多醫(yī)院和研究機構(gòu)還采用了AI自動錄入病例、影像識別、提供好治療方案等，并計劃聯(lián)合打造AI醫(yī)院。

交通

去年10月，豐田公司宣布和日本軟銀集團合作，在無人駕駛和共享汽車等領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)。豐田總裁豐田章男認(rèn)為，汽車行業(yè)正在迎來百年未有之巨變，在AI時代，豐田將不再是一家傳統(tǒng)汽車廠商，而是要成為一家依托于人工智能技術(shù)的移動出行服務(wù)公司。

2018年8月，無人駕駛出租車駛上東京街頭，在固定線路上載客試運營，并計劃在東京奧運會前后正式推出相關(guān)服務(wù)。

中國人工智能城市十五強

報告指出，北京憑借在科研、產(chǎn)業(yè)、資本等領(lǐng)域的突出實力，穩(wěn)居榜首；杭州超越深圳，進入人工智能發(fā)展“新一線”隊伍；合肥憑借科研、政策的優(yōu)勢，異軍突起進入榜單前五。

行在當(dāng)下，贏在未來

人工智能的出現(xiàn)可以算得上是“第四次工業(yè)革命”。歐美各國雖然憑借著前幾次工業(yè)革命余留下來的優(yōu)勢，暫時在人工智能領(lǐng)域位列前茅，但事實上，他們在AI高端人才和數(shù)據(jù)資源方面并沒有絕對優(yōu)勢。

這也是為什么許多歐美國家在技術(shù)上發(fā)現(xiàn)在技術(shù)上短時間內(nèi)難有重大突破時，將重心轉(zhuǎn)向了AI倫理和標(biāo)準(zhǔn)制定上，以期憑借這種方式在世界AI領(lǐng)域具備一定影響力。反而許多崛起的亞洲國家在這場革命中展現(xiàn)出了不小的優(yōu)勢，例如中國在AI人才數(shù)量上的優(yōu)勢、韓國在消費級電子產(chǎn)品領(lǐng)域的優(yōu)勢等。

我們需要認(rèn)識到，人工智能本身并不是產(chǎn)品。從本質(zhì)上講，它是一種技術(shù) ；從產(chǎn)業(yè)的宏觀上講，它是生產(chǎn)力的高效加速器。

而對于我們每一個個人和企業(yè)個體來講，AI則是我們需要養(yǎng)成的思維習(xí)慣。從思想層面上為各行各業(yè)注入AI力量，才是在這場革命中取得勝利的根本策略

路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾講身先士卒，上下求索。

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