人工智能在全球物流和供應(yīng)鏈管理方面正在加快步伐。根據(jù)運(yùn)輸行業(yè)的一些高管，預(yù)計(jì)這些領(lǐng)域?qū)⒔?jīng)歷更重大的轉(zhuǎn)型。在像人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，和類似的新技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域正在加快進(jìn)化腳步，這些行業(yè)內(nèi)即將引領(lǐng)創(chuàng)新帶來的潛力。人工智能帶有計(jì)算技術(shù)，有助于選擇從物流和供應(yīng)鏈?zhǔn)占拇罅繑?shù)據(jù)。您可以使用這些方法，并且可以對它們進(jìn)行分析以獲得可以啟動流程和復(fù)雜功能的結(jié)果。

許多公司現(xiàn)在受益于人工智能的投資。由于按照Adobe，目前，15％已經(jīng)開始使用AI，而其他31％的計(jì)劃讓他們在2019年實(shí)施的一些從中可以產(chǎn)生收入的領(lǐng)域是研發(fā)，產(chǎn)品創(chuàng)新，供應(yīng)鏈運(yùn)營和客戶服務(wù)。

人工智能在物流中的作用，預(yù)測能力將上升。

通過人工智能功能，公司在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和預(yù)測需求方面的效率得到了提高。通過提供可以幫助進(jìn)行容量規(guī)劃和準(zhǔn)確的需求預(yù)測的工具，公司可以變得更加主動。當(dāng)他們知道市場的預(yù)期時(shí)，他們可以快速將車輛轉(zhuǎn)移到需求更多的地區(qū)，從而降低運(yùn)營成本。

為了避免風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測事件并提出解決方案，現(xiàn)在技術(shù)人員正在使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助公司以正確的方式使用他們的資源以獲得大的利益，而人工智能可以幫助他們更準(zhǔn)確，更快速地使用資源。

機(jī)器人。

如果不提及機(jī)器人技術(shù)，你就無法談?wù)撊斯ぶ悄堋１M管機(jī)器人被認(rèn)為是一種未來的技術(shù)概念，但供應(yīng)鏈已經(jīng)在利用它。它們用于跟蹤，定位和移動倉庫內(nèi)的庫存。這種機(jī)器人帶有深度學(xué)習(xí)算法，可幫助機(jī)器人自主決定倉庫中執(zhí)行的不同流程。

大數(shù)據(jù)。

除了機(jī)器人，人工智能也是關(guān)于大數(shù)據(jù)的。對于物流公司而言，大數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化未來業(yè)績并比以往更好地預(yù)測準(zhǔn)確的前景。當(dāng)大數(shù)據(jù)的見解與人工智能一起使用時(shí)，它有助于改善供應(yīng)鏈的不同領(lǐng)域，如供應(yīng)鏈透明度和路線優(yōu)化。

對于物流行業(yè)的人工智能來說，提供干凈的數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的進(jìn)步，如果沒有這些可用的數(shù)據(jù)，他們就無法實(shí)現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)來自不同來源，因此衡量效率并不容易。在源級別，不可能改進(jìn)這樣的數(shù)據(jù)，因此算法用于分析數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，識別問題以獲得可用于商業(yè)利益的透明度。

計(jì)算機(jī)視覺。

當(dāng)您將貨物運(yùn)送到世界各地時(shí)，最好有一雙眼睛進(jìn)行監(jiān)控，最好采用先進(jìn)的技術(shù)?，F(xiàn)在，您可以通過使用基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺以新的方式查看物流。

自動駕駛汽車。

自動駕駛汽車是人工智能為供應(yīng)鏈提供的下一個(gè)重要因素。擁有無人駕駛卡車可能需要一段時(shí)間，但物流行業(yè)現(xiàn)在正在利用高科技駕駛來提高效率和安全性。預(yù)計(jì)該行業(yè)在輔助制動，車道輔助和公路自動駕駛方面將發(fā)生重大變化。為了實(shí)現(xiàn)更低的燃油消耗，正在推出更好的駕駛系統(tǒng)，以便將多輛卡車組合在一起進(jìn)行編隊(duì)。計(jì)算機(jī)控制著這樣的編隊(duì)，他們也相互聯(lián)系。據(jù)說這種配置有助于卡車明顯節(jié)省燃料。

供應(yīng)鏈中人工智能（AI）的影響，AI提供上下文智能。

AI為供應(yīng)鏈提供了上下文智能，可供他們使用以降低運(yùn)營成本和管理庫存。上下文信息可幫助他們快速回復(fù)客戶。

公司利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來獲得對倉庫管理，物流和供應(yīng)鏈管理等不同領(lǐng)域的新見解。這些領(lǐng)域中使用的一些技術(shù)是基于人工智能的目視檢查，通過使用特殊攝像頭和智能機(jī)器人分類來對貨物進(jìn)行托盤化運(yùn)輸，包裹和快件的分類，通過拍攝貨物照片來識別損壞并進(jìn)行必要的修正。

AI提供了提高生產(chǎn)力的見解。

通過在供應(yīng)鏈管理中使用AI，可以分析其性能并提出影響同一區(qū)域的新因素。為了找到影響供應(yīng)鏈績效的因素和問題，AI結(jié)合了強(qiáng)化學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)等不同技術(shù)的能力。

AI通過分析大量數(shù)據(jù)來幫助預(yù)測需求。

AI可以衡量和跟蹤所有可以在需求預(yù)測中提供準(zhǔn)確性的因素。根據(jù)天氣，實(shí)時(shí)銷售和其他因素，它可以循環(huán)提供連續(xù)預(yù)測。這種信息有助于自動分揀，改善倉庫管理，庫存系統(tǒng)的自我管理和自動駕駛的叉車。

AI可以幫助改善供應(yīng)商的選擇及其有效性。

人工智能可以分析與供應(yīng)商相關(guān)的數(shù)據(jù)，如審計(jì)，完整交付績效，信用評分，評估以及基于提供可用于做出未來決策的信息。這種步驟有助于公司作為供應(yīng)商做出更好的決策，并努力改善客戶服務(wù)。

AI有助于改善客戶體驗(yàn)。

根據(jù)Pega的統(tǒng)計(jì)，38％的消費(fèi)者認(rèn)為人工智能可以增強(qiáng)客戶服務(wù)。AI使客戶與物流提供商的關(guān)系個(gè)性化?？蛻衄F(xiàn)在可以使用基于語音的服務(wù)來跟蹤他們的貨件。如果客戶被重定向到客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)時(shí)出現(xiàn)任何問題。

AI改進(jìn)了工廠調(diào)度和生產(chǎn)計(jì)劃。

隨著AI的引入，公司現(xiàn)在可以致力于加強(qiáng)工廠調(diào)度和生產(chǎn)計(jì)劃。他們可以繼續(xù)分析不同的問題，然后對其進(jìn)行優(yōu)化。由于AI具有平衡約束的能力，因此可以自動適用于按訂單生產(chǎn)的情況。

人工智能在交通運(yùn)輸中的作用。

當(dāng)基于受人為錯(cuò)誤，交通或事故影響的可預(yù)測模式難以形成系統(tǒng)行為時(shí)，就會出現(xiàn)運(yùn)輸問題。在這種情況下，人工智能可以幫助你。AI根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測決策。人工智能現(xiàn)在已經(jīng)在運(yùn)輸行業(yè)以多種方式實(shí)施。

公司決策。

通過使用AI方法，傳輸系統(tǒng)可以利用預(yù)測方法來了解其體積，以簡化運(yùn)輸公司的規(guī)劃。此外，可以設(shè)計(jì)一些可以由AI運(yùn)行的決策工具。對AI的這種投資將以更好的方式幫助未來的公司。

改善公共安全。

通過實(shí)時(shí)跟蹤城市地區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)，可以確保使用公共交通工具的人們的安全。警方可以利用這類數(shù)據(jù)使其巡邏工作高效，并努力確保人民的安全。

自動駕駛汽車。

在過去的許多年里，自動駕駛的汽車和卡車一直是人們感興趣的。為了提高生產(chǎn)率并減少高速公路上的事故，Elon Musk和Uber開發(fā)了自動駕駛卡車。

行人安全。

通過預(yù)測騎自行車者和行人的路徑，可以減少傷害和交通事故。測量交通信息可以減少總體排放和各種運(yùn)輸使用。

交通模式。

據(jù)說交通流量會顯著影響交通。當(dāng)通過使用AI將與流量相關(guān)的數(shù)據(jù)用于流量管理時(shí)，可以使用這些信息來顯著減少流量擁塞并簡化流量。今天，許多基于AI的解決方案被用于構(gòu)建更智能的流量解決方案，據(jù)說他們可以有效地發(fā)揮作用。

總結(jié)

隨著最近大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的突破，未來人工智能可以在供應(yīng)鏈，物流和運(yùn)輸行業(yè)中找到不尋常的解決方案。

本文題目：人工智能如何徹底改變?nèi)蛭锪骱凸?yīng)鏈管理
標(biāo)題鏈接：http://jinyejixie.com/news/99550.html

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