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大數(shù)據(jù)是啥,可以吃的嗎?

2021-02-02    分類: 網(wǎng)站建設

關于大數(shù)據(jù)是什么,從一開始僅僅只想做數(shù)據(jù),到開始意識到自己做的是對整個集團有核心意義的數(shù)據(jù)產品,再到走到外面,把數(shù)據(jù)能力對外輸出,所有過程中,不斷的有客戶問到這個問題,有懵懂的、有善意的、也有挑釁的、不屑的。就像大數(shù)據(jù)本身一樣,混亂又帶有迷幻色彩。

大數(shù)據(jù)是啥,可以吃的嗎?

現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的理解有兩種極端:站在大數(shù)據(jù)的風口,很多人覺得大數(shù)據(jù)是未來,可以解決所有問題,包括人工智能;我自己不用想,大數(shù)據(jù)已經替我想好決定好一切了;還有一種,是大數(shù)據(jù)的概念炒了好幾年,冷飯都抄成鍋巴了,但是嘗試過人的只收集齊了幾萬點傷害,覺得大數(shù)據(jù)不過如此

大數(shù)據(jù)并不一定要數(shù)據(jù)達到了多少體量才能算是大數(shù)據(jù),但是如果數(shù)據(jù)簡單量少到只需要用xlsx、SPSS等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理就能解決,就不需要再用大數(shù)據(jù)技術,有點殺雞用牛刀的感覺。但大數(shù)據(jù)應用一定并不僅僅指分析,跳出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的范疇,大數(shù)據(jù)應用領域可以指導使用在我們所有的生活工作業(yè)務、場景領域,例如個性化推薦、精準營銷、風險監(jiān)控等。

這幾年多多少少沉淀下來的經驗,和老板時謙虛時叫板時被罵總結到的體會,加上偶爾抽筋想增加修養(yǎng)磕磕絆絆看的書,有幾點關于大數(shù)據(jù)的基本特征可以和大家探討:

一、非競爭性

現(xiàn)在很多企業(yè),對數(shù)據(jù)的保護是非常嚴格的,大家都覺得自己的數(shù)據(jù)很有價值,不能隨便給別人使用。曾經有一度,我在做數(shù)據(jù)聯(lián)盟的時候(這個可以以后另開一篇文章講),每次和客戶聊,都想傳達一個概念,數(shù)據(jù)如果是一種資源,那也是可以被眾多消耗方同時使用和反復使用的資源,個體的使用不會妨礙他人的使用。數(shù)據(jù)只有越被使用才能積累數(shù)據(jù)的應用價值(當然裸數(shù)據(jù)直接售賣的方式不在我所討論的大數(shù)據(jù)應用范疇)。

二、價值無定值

延續(xù)上面說的,裸數(shù)據(jù)直接售賣,在我們積累了大量的數(shù)據(jù)應用實踐經驗之后再回過頭來看,是覺得非??尚Φ模邢雽δ硞€數(shù)據(jù)字段定價,然后公開買賣的,都是短時和自絕的行為(個人觀點,不要動磚頭)。數(shù)據(jù)就像是無形資產一樣,市場估值取決于買者對該項數(shù)據(jù)的需要程度,合適的數(shù)據(jù)服務應用于某個客戶產品,產生的作用千差萬別,硬要給某個數(shù)據(jù)定一個價,只能讓數(shù)據(jù)貶值或讓高買者對大數(shù)據(jù)產生不信任。但是并不是說數(shù)據(jù)是無價的,數(shù)據(jù)一定要有一個價值,然后讓它流動應用起來,不斷調整迭代到合適的附加值,聰明的數(shù)據(jù)應用者會大程度利用具有真正附加值的應用模式創(chuàng)造財富。

三、會問問題

沒有能夠自動從大數(shù)據(jù)中獲取經濟價值的方式,沒有捷徑和想當然,我反對所有說只要有大數(shù)據(jù)就什么也不需要干了的說法。企業(yè)單純的存儲數(shù)據(jù)沒有什么用處,而存儲什么,清除什么,業(yè)內可以選擇的高端技術都已經準備好靜待選擇?,F(xiàn)在對于一家企業(yè)來說:前瞻性的深入理解哪些數(shù)據(jù)值得首先存儲和處理,是第一要務。

大數(shù)據(jù)只提供答案,但它對該問的問題保持緘默,這些問題來自負責人的智慧,提出怎樣的問題視關鍵!就像柏拉圖說的那樣:最終獲勝的將是那些“知道如何提出問題的人”,只有那些知道怎么樣提出問題的人才知道,哪些數(shù)據(jù)可能會回答問題,如何用這些數(shù)據(jù)回答問題。

大數(shù)據(jù)行業(yè)里最缺乏或者將來身價高的人,就是既理解業(yè)務,又了解數(shù)據(jù),知道怎么提出業(yè)務的問題,也知道怎么用大數(shù)據(jù)解答問題的大數(shù)據(jù)專家

大數(shù)據(jù)技術提供了高端快速的尖端技術,使得大數(shù)據(jù)處理技術能夠日行千里。但是如果不選擇正確有效的方向,反而累加為錯誤支付的成本。在大數(shù)據(jù)時代,一個正確的方向,正確的提問,正確的思路,比高精尖的科學技術、海量實時的模型算法更重要。

四、數(shù)據(jù)要有活性

長話短說,數(shù)據(jù)有保質期,需要不斷更新,沒有任何數(shù)據(jù)是一塵不變的,數(shù)據(jù)如果不更新,就像死水一樣,所以如果有數(shù)據(jù),就要趕緊用起來,存著又不知道該怎么用,存久了價值就指數(shù)下降了。

五、不直接售賣

也許大家覺得直接售賣現(xiàn)在也形成產業(yè)鏈了,看起來也是一種新模式了,我只想說說直接售賣的弊端:

  1. 數(shù)據(jù)本身沒有確切的定價,過早定價會降低溢價空間;
  2. 售賣的方式無法形成技術壁壘(今天討論的是大數(shù)據(jù)商業(yè)應用領域,科學研究是另一個話題),購買的數(shù)據(jù)可以再次低價售賣,形成惡性循環(huán)做低數(shù)據(jù)價值;
  3. 數(shù)據(jù)安全問題,個體數(shù)據(jù)無法通過直接售賣的方式進行應用,但個體數(shù)據(jù)是非常值得研究和應用的數(shù)據(jù)內容,需要尋找一種安全脫敏合法的方式,將大數(shù)據(jù)反哺便利用戶日常生活。

六、相關性而非因果性

中國人傳統(tǒng)的理念講因果,因此“大數(shù)據(jù)在乎相關性而非因果性”這個觀念從國外傳來時還是很顛覆的,不過大數(shù)據(jù)因為其強大的“廣泛數(shù)據(jù)都可計算”特性,使得不需要再探究因果,根據(jù)現(xiàn)有充足海量的數(shù)據(jù)就可以做出分析或預測。但是關于這個特征是不是還要再顛覆一次,搞清楚因果,我還在實踐中,也歡迎有體會的朋友們拋磚。

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