最近在微信“網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)108將”上活躍，也有好多人問我怎么撰寫一份運(yùn)營(yíng)方案，我一一回答， 感覺忙不過來，正好上上周末我在家做了一份數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案（網(wǎng)站優(yōu)化方向），所以我打算用親身實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)來通俗化說一下：我是怎么搞網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方案的。

業(yè)務(wù)旺季來了，領(lǐng)導(dǎo)說：韓利呀，這個(gè)核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)你來做吧，盡快出一份網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方案。我欣然應(yīng)諾（嘻嘻，我的工作態(tài)度一直鮮活，來了新 活，總是特別興奮，一來自己平時(shí)靠個(gè)人站琢磨的東西終于又可以及鋒一試了；二來剛剛轉(zhuǎn)型做職業(yè)社交業(yè)務(wù)，由此一役，更能總結(jié)到不少運(yùn)營(yíng)知識(shí)了）

那么，我該從何入手呢：按慣例，肯定是從數(shù)據(jù)下手，去發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站本身的問題。往期經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)我一直認(rèn)為有三大來源：網(wǎng)站監(jiān)測(cè)工具的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)丶日志數(shù)據(jù)和體驗(yàn) 數(shù)據(jù)。前兩個(gè)數(shù)據(jù)來源不用贅述，凡是做運(yùn)營(yíng)的童鞋都知道。體驗(yàn)數(shù)據(jù)是什么呢？體驗(yàn)數(shù)據(jù)，就是你自身作為一個(gè)用戶，帶著用戶的任務(wù)目標(biāo)去體驗(yàn)?zāi)慵磳⑦\(yùn)營(yíng)的網(wǎng) 站的各個(gè)業(yè)務(wù)流丶交互細(xì)節(jié)，發(fā)現(xiàn)問題；當(dāng)然，錦上添花的事情，你還可以體驗(yàn)下競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站。某種情況下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的體驗(yàn)數(shù)據(jù)的說服力勝過網(wǎng)站監(jiān)測(cè)工具和 日志數(shù)據(jù)帶來的說服力。當(dāng)你真正基于自己真實(shí)體驗(yàn)而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站大問題時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)相關(guān)人員也就無話可說了。往期經(jīng)歷告訴我：網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)和網(wǎng)站監(jiān)測(cè)工具的 點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)因?yàn)閿?shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法不同丶指標(biāo)定義不同丶個(gè)人數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)多寡會(huì)造成很多費(fèi)舌扯皮的事。畢竟你給業(yè)務(wù)相關(guān)人員（比如產(chǎn)品經(jīng)理丶算法丶BD）指手畫腳，說三道四人家心理肯定不愿意。尤其是一個(gè)單位牛人如麻的時(shí)候，誰都不愿意承認(rèn)錯(cuò)誤。

一丶確定KBR，并分解之

在天極的時(shí)候，宋星經(jīng)常來給我們內(nèi)訓(xùn)，那時(shí)候我跟他學(xué)了一套網(wǎng)站分析思路：

確定你的KPI>>>找到影響你的KPI的驅(qū)動(dòng)因素（全局驅(qū)動(dòng)+局部驅(qū)動(dòng)）>>>分析網(wǎng)站及業(yè)務(wù)模塊，發(fā)現(xiàn)問 題>>>測(cè)試改進(jìn)問題（渠道+產(chǎn)品）>>>改進(jìn)前后比照，應(yīng)用效果好的優(yōu)化。然后不斷循環(huán)此運(yùn)營(yíng)邏輯。

所以，我根據(jù)招聘業(yè)務(wù)的關(guān)鍵KBR做了一番思考，最終決定攻占<簡(jiǎn)歷投遞量>這個(gè)指標(biāo)，將它翻倍（定目標(biāo)的時(shí)候，我總是缺乏理性，一般 都會(huì)把領(lǐng)導(dǎo)嚇一跳，當(dāng)然我一般都完不成自己定的目標(biāo)，但是，你懂的。目標(biāo)本來就不是拿來完成的，而是用來激勵(lì)自己和團(tuán)隊(duì)成員的，所以有時(shí)候我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)因?yàn)?領(lǐng)導(dǎo)離業(yè)務(wù)較遠(yuǎn)，所以定的目標(biāo)都很武斷時(shí)，很多員工都會(huì)說，這個(gè)領(lǐng)導(dǎo)真二，拍下腦袋目標(biāo)就定了）

定義了KBR后，接下來分解它，找到全局驅(qū)動(dòng)因素和局部驅(qū)動(dòng)因素，如下圖，我將驅(qū)動(dòng)因素和指標(biāo)直接掛靠在一張圖上，這樣比較醒目(標(biāo)黃部分為全局驅(qū)動(dòng)因素):

二丶理清業(yè)務(wù)邏輯，尋找分析數(shù)據(jù)源

確定好了KBR，并分解了KBR，我決定從關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素轉(zhuǎn)化率入手去發(fā)現(xiàn)問題。轉(zhuǎn)化率是一改定全局的指標(biāo)。因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)流程還不是很熟悉，我拿出了500小號(hào)作為體驗(yàn)用戶來進(jìn)行深入體驗(yàn)，最后總結(jié)了網(wǎng)站的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程圖：

業(yè)務(wù)流程理順了，正當(dāng)我準(zhǔn)備從數(shù)據(jù)部門提供的數(shù)據(jù)平臺(tái)尋找分析源數(shù)據(jù)的時(shí)候，不幸的收到了一封郵件，大意是數(shù)據(jù)遷徙到了新的平臺(tái)，原有平臺(tái)不再提供 服務(wù)。然后我登陸新的平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)我要分析的業(yè)務(wù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)全部沒有了。我就問數(shù)據(jù)部的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)人說遷徙的數(shù)據(jù)都是根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)同事日常點(diǎn)擊排行靠前的 規(guī)則遷移的，鑒于你負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)已經(jīng)好久都沒有被查看過，所以就沒有遷徙，接下來他還訓(xùn)斥了我一噸：這么重要的業(yè)務(wù)你以前為啥不看數(shù)據(jù)呢！

我暈，我剛接手這個(gè)業(yè)務(wù)呀，不過人家說的對(duì)，為啥沒看數(shù)據(jù)呢。我說：以后我會(huì)看的，能否遷徙下？然后數(shù)據(jù)部的產(chǎn)品經(jīng)理說：原平臺(tái)的這個(gè)項(xiàng)目報(bào)表是按照當(dāng)時(shí)的 業(yè)務(wù)口徑跑的，目前因?yàn)樾略黾恿藈apapp微信端等移動(dòng)端的流量渠道和平臺(tái)，建議基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)重新整理報(bào)表需求。我一想也是，正好借此自我定義一些 指標(biāo)。但是憑空又多出來一項(xiàng)任務(wù)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表需求整理。

領(lǐng)導(dǎo)可不管這些，催著我寫業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方案，這時(shí)候我想到了網(wǎng) 站數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具。原來是用GA監(jiān)測(cè)的（我太喜歡GA了，尤其是與Googletag Manager工具的配合使用），但是因?yàn)镚A訪問不穩(wěn)定的原因，領(lǐng)導(dǎo)近期改用了百度統(tǒng)計(jì)。不是十分強(qiáng)大，我心想，只有自己多費(fèi)點(diǎn)心了。

三，確定關(guān)鍵優(yōu)化指標(biāo)一：關(guān)鍵流程轉(zhuǎn)化率

我決定先從轉(zhuǎn)化率下手分析。我最喜歡的流程轉(zhuǎn)化率，經(jīng)過研究，我發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程分三塊：注冊(cè)流程丶簡(jiǎn)歷創(chuàng)建流程丶投遞流程。我決定先搞投遞流程的數(shù)據(jù)，這個(gè)最 核心。打開百度，沒有做轉(zhuǎn)化路徑配置，于是配置上，但是領(lǐng)導(dǎo)急著要方案，等有說服力的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)候會(huì)耽誤方案進(jìn)度。于是我從受訪頁面下手，下載到本地， 來個(gè)excel笨方法梳理（這個(gè)真心累，先得把各url分組歸類），忙活了一個(gè)晚上，終于弄出了第一個(gè)報(bào)表：

我這么一看，不禁心里一樂，因?yàn)閱栴}一下就明晰了，好似領(lǐng)導(dǎo)故意送了一個(gè)便宜一樣：漏水的地方太多了，不對(duì)，是太狠了。各節(jié)點(diǎn)流失的比例“高不可 攀”。于是我趕緊將分析指導(dǎo)意義附在圖下，鑒于業(yè)務(wù)秘密，就不放射出來了。其實(shí)一看就明白，只不過是措辭問題，寫的婉轉(zhuǎn)點(diǎn)而已。像“狠丶太”等描述性字眼 就慎用，要不產(chǎn)品會(huì)生氣滴。

接下來，我決定再佐證一下，這時(shí)候體驗(yàn)數(shù)據(jù)方法派上用場(chǎng)了，我想，是不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的投遞流程也是這么復(fù)雜呢，我決定從用戶任務(wù)負(fù)荷上來佐證比較，結(jié)果如下：

烏卡卡，三大流程，用戶完成任務(wù)用時(shí)和動(dòng)作次數(shù)明顯高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這可不是一個(gè)好現(xiàn)象，也側(cè)面印證了上文說的流失率高的原因。招聘平臺(tái)本就很多。用戶為了投遞一份簡(jiǎn)歷而費(fèi)時(shí)費(fèi)力，轉(zhuǎn)移平臺(tái)的意愿就會(huì)很高。除非你的職位是發(fā)布。

然后我就按照第三個(gè)步驟一個(gè)指標(biāo)一個(gè)指標(biāo)的分析，最終完成了一份圖文并茂的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方案。當(dāng)然，因?yàn)榘俣冉y(tǒng)計(jì)的功能有限，接下來我又撰寫了網(wǎng)站數(shù)據(jù)需求 方案，一共整理了12份報(bào)表。我發(fā)現(xiàn)，通過這12份報(bào)表完全可以理解優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵業(yè)務(wù)，他們分別是：全局概覽數(shù)據(jù)（給領(lǐng)導(dǎo)看的）丶流量來源渠道監(jiān)測(cè)報(bào)表 （監(jiān)測(cè)BD業(yè)務(wù)水平和流量質(zhì)量的）丶關(guān)鍵流程監(jiān)測(cè)漏斗報(bào)表4份（一個(gè)全局漏斗丶3個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程報(bào)表）丶用戶任務(wù)負(fù)荷報(bào)表（監(jiān)測(cè)用戶體驗(yàn)和交互設(shè)計(jì)）丶關(guān) 鍵入口頁面業(yè)務(wù)表現(xiàn)監(jiān)測(cè)報(bào)表（頁面文案丶交互功能和視覺表現(xiàn)）丶外圍內(nèi)容運(yùn)營(yíng)效率監(jiān)測(cè)報(bào)表（導(dǎo)流內(nèi)容組對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的引導(dǎo)作用）丶用戶價(jià)值監(jiān)測(cè)報(bào)表（找到核 心活躍用戶，并做為運(yùn)營(yíng)化推廣手段的節(jié)點(diǎn)）丶流失用戶監(jiān)測(cè)報(bào)表（找到并預(yù)警流失用戶，提前做運(yùn)營(yíng)部署）丶職位當(dāng)日保有量報(bào)表（基礎(chǔ)信息業(yè)務(wù)必須保持恒定或 提高）。

以上關(guān)于全局驅(qū)動(dòng)因素丶局部驅(qū)動(dòng)因素丶體驗(yàn)數(shù)據(jù)等都各舉了一例。大家是否理解呢！

2014年10月19日附：有朋友在我的微信公眾號(hào)coo108里留言說是否可以分享一下那12份報(bào)表。當(dāng)然可以，只是這份報(bào)表比較草莽，如有辱視覺，見諒。分享如下：

校園招聘頻道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求

需求方：韓利

A 校招全局指標(biāo)概覽

目的：校招業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵指標(biāo)及各指標(biāo)總體趨勢(shì)

維度：日期

校招指標(biāo)：校招UV、校招PV、PV/UV、新增校園版注冊(cè)用戶數(shù)、校園版創(chuàng)建簡(jiǎn)歷達(dá)到投遞標(biāo)準(zhǔn)用戶數(shù)、校招投遞簡(jiǎn)歷用戶數(shù)、被投遞職位數(shù)、投遞簡(jiǎn)歷數(shù)、項(xiàng)目信息訪問用戶數(shù)、點(diǎn)擊網(wǎng)申地址用戶數(shù)

全站對(duì)比指標(biāo)：校招UV全站占比、校招PV全站占比、校園版新增注冊(cè)用戶全站注冊(cè)占比、校園版創(chuàng)建簡(jiǎn)歷用戶數(shù)全站創(chuàng)建簡(jiǎn)歷占比、校招C2C職位投遞數(shù)全站投遞占比

校招UV分解：老用戶、新注冊(cè)用戶數(shù)、未注冊(cè)用戶數(shù)

校招PV分解：老用戶PV、新注冊(cè)用戶PV、未注冊(cè)用戶PV

B 流量來源渠道監(jiān)測(cè)

目的：渠道流量質(zhì)量監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)新渠道。

維度：日期

流量來源分類：①網(wǎng)站自有可控產(chǎn)品導(dǎo)流（網(wǎng)站非校招職位頁、wap、自有app、推薦引擎、微信公眾號(hào)、服務(wù)號(hào)、官方微博）②站外引入（含搜索引擎、站外鏈接、導(dǎo)航站) ③ 直接訪問

指標(biāo)：①流量數(shù)據(jù)（校招UV、老用戶、新注冊(cè)用戶、未注冊(cè)用戶）②行為數(shù)據(jù)（校招PV、跳出率）③關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（注冊(cè)用戶數(shù)、創(chuàng)建簡(jiǎn)歷用戶數(shù)、投遞簡(jiǎn)歷用戶數(shù)）

C 關(guān)鍵流程監(jiān)測(cè)漏斗

目的：發(fā)現(xiàn)流失用戶的節(jié)點(diǎn)并實(shí)時(shí)優(yōu)化相關(guān)影響元素

維度：日期

1、C2C職位投遞關(guān)鍵流程監(jiān)測(cè)

基礎(chǔ)指標(biāo)：用戶數(shù)

全局路徑：進(jìn)入c2c職位詳情頁用戶數(shù)、點(diǎn)擊申請(qǐng)職位按鈕用戶數(shù)、投遞成功用戶數(shù)、點(diǎn)擊/詳情頁用戶、成功/點(diǎn)擊、總流失率

2、C2C職位投遞路徑分步監(jiān)測(cè)-創(chuàng)建簡(jiǎn)歷

基礎(chǔ)指標(biāo)：次數(shù)

圖表類型：漏斗

前置條件：web端、已注冊(cè)登陸但未創(chuàng)建簡(jiǎn)歷用戶，由詳情頁引入注冊(cè)流程用戶

路徑： 進(jìn)入C2C職位詳情頁次數(shù)（url）>>>進(jìn)入創(chuàng)建簡(jiǎn)歷頁次數(shù)（url）>>>①點(diǎn)擊“導(dǎo)入A網(wǎng)站的簡(jiǎn)歷”按鈕次數(shù) ②點(diǎn)擊“導(dǎo)入B網(wǎng)站的簡(jiǎn)歷”按鈕次數(shù) ③點(diǎn)擊“暫不導(dǎo)入，手動(dòng)填寫簡(jiǎn)歷”次數(shù)>>>①②點(diǎn)擊登錄并導(dǎo)入按鈕次數(shù) ③進(jìn)入導(dǎo)入檔案信息頁次數(shù)（url）

3、C2C職位投遞路徑分步監(jiān)測(cè)-投遞簡(jiǎn)歷

基礎(chǔ)指標(biāo)：次數(shù)

圖表類型：漏斗

前置條件：web端訪問、登陸用戶且簡(jiǎn)歷符合最低投遞標(biāo)準(zhǔn)

路徑：進(jìn)入C2C職位詳情頁次數(shù)（url）>>>進(jìn)入簡(jiǎn)歷確認(rèn)頁次數(shù)（url）>>>進(jìn)入邀請(qǐng)?jiān)u價(jià)頁次數(shù)（url）>>>進(jìn)入投遞成功頁次數(shù)（url）

4、名企校招項(xiàng)目投遞流程監(jiān)測(cè)

基礎(chǔ)指標(biāo)：次數(shù)

圖表類型：漏斗

前置條件：web端訪問、已注冊(cè)、未填寫求職意愿用戶

路徑：進(jìn)入項(xiàng)目詳情頁次數(shù)（url）>>>點(diǎn)擊網(wǎng)申地址按鈕次數(shù)>>>進(jìn)入填寫求職意愿頁面次數(shù)（url）>>>點(diǎn)擊填寫求職意愿頁面“完成”按鈕次數(shù)

D用戶投遞任務(wù)負(fù)荷及任務(wù)完成時(shí)間監(jiān)測(cè)

目的：與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站比較，優(yōu)化網(wǎng)站用戶任務(wù)投遞時(shí)間?；鶞?zhǔn)及理想目標(biāo)數(shù)據(jù)如下：

維度：日期

指標(biāo)：投遞簡(jiǎn)歷用戶數(shù)、投遞總職位數(shù)、平均投遞職位數(shù)、投遞成功平均用時(shí)、投遞成功平均鼠標(biāo)點(diǎn)擊次數(shù)

E職位保有量監(jiān)測(cè)

目的：觀測(cè)未被投遞的長(zhǎng)尾職位（項(xiàng)目）總數(shù)變化趨勢(shì)、進(jìn)而優(yōu)化職位（項(xiàng)目）推廣方式<如通過邀約、BBS、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等渠道推廣長(zhǎng)尾職位（項(xiàng)目），提高長(zhǎng)尾職位（項(xiàng)目）的曝光度>

維度：日期

指標(biāo)：當(dāng)天新增職位（項(xiàng)目）數(shù)、當(dāng)天職位（項(xiàng)目）保有數(shù)、職位被查看總次數(shù)、被查看的職位（項(xiàng)目）總數(shù)、被投遞的職位（項(xiàng)目）總數(shù)

篩選：1、職位維度：c2c職位、抓站職位、實(shí)習(xí)、校招全職、項(xiàng)目信息；2、查看次數(shù)區(qū)間：0次，1-10次，11-30次，31-50次，51-100次，101-500次，501-1000次，1000次以上期

F 著陸頁面表現(xiàn)監(jiān)測(cè)

備注：鑒于目前校招頻道正在改版，待改版正式上線后再單頁面提數(shù)據(jù)需求

主要入口頁面：應(yīng)屆生項(xiàng)目頁：url；項(xiàng)目詳情頁：url；應(yīng)屆生項(xiàng)目搜索頁（校招進(jìn)度查詢）：url；找實(shí)習(xí)首頁：url；找全職首頁（校園版）：url；職位詳情頁（實(shí)習(xí)、全職）：url。

指標(biāo)：流量情況（UV、新訪客、新訪%）；用戶頁面行為（點(diǎn)擊次數(shù)、跳出率、搜索次數(shù)、篩選次數(shù)）；目標(biāo)轉(zhuǎn)化行為（注冊(cè)用戶數(shù)、投遞職位數(shù)）

G 內(nèi)容運(yùn)營(yíng)效率分析

目的：評(píng)測(cè)討論區(qū)（校園廣場(chǎng)+求職攻略）引流至詳情頁面能力

維度：日期

導(dǎo)流內(nèi)容組①：校園廣場(chǎng)首頁（url），今日職播內(nèi)容頁（url），討論區(qū)列表頁（url），討論區(qū)詳情頁（url）

導(dǎo)流內(nèi)容組②：求職攻略首頁（url），求職攻略詳情頁（url）

目標(biāo)內(nèi)容組：項(xiàng)目詳情頁（url）,職位詳情頁（url）

指標(biāo)：引流次數(shù)，跳出率

H 用戶監(jiān)測(cè)

活躍用戶和流失用戶定義：最近7天有登陸（高活用戶）、最近15天有登陸但最近7天沒登陸（中活用戶）、最近30天有登陸但最近15天沒登陸（低活用戶）、最近90天有登陸但最近30天未登陸（可能流失）、最近90天未登陸（已流失）。

1、用戶價(jià)值分析（電商思路運(yùn)營(yíng)）

目的： 找到網(wǎng)站有強(qiáng)烈求職意愿的活躍用戶，并通過運(yùn)營(yíng)手段保持用戶活躍度，大化活躍用戶價(jià)值（如投遞更多職位，貢獻(xiàn)更多正面UGC內(nèi)容，分享更多信息等），增 強(qiáng)網(wǎng)站在這類用戶心理的品牌喜好，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成為網(wǎng)站宣傳節(jié)點(diǎn)；根據(jù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)評(píng)判學(xué)校求職動(dòng)態(tài)、專業(yè)求職動(dòng)態(tài)及排行榜，進(jìn)而指導(dǎo)階段性重點(diǎn)推廣運(yùn)營(yíng)目標(biāo) 群，并對(duì)推廣物料制作及推廣方法進(jìn)行指導(dǎo)，達(dá)到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)目的。

維度：日期

全局指標(biāo)：校招總用戶數(shù)、高活用戶、中活用戶、低活用戶、新增活躍用戶數(shù)、活躍用戶比率

報(bào)表：用戶UID、專業(yè)、學(xué)校、學(xué)歷、用戶所在城市、投遞簡(jiǎn)歷類型、最近投遞簡(jiǎn)歷時(shí)間間隔、投遞簡(jiǎn)歷頻率、平均單次投遞簡(jiǎn)歷數(shù)、單次最高投遞簡(jiǎn)歷數(shù)

2、流失用戶分析

目的：找到流失用戶，并通過產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)，預(yù)警用戶流失，大力度拉回流失用戶。

維度：日期

全局指標(biāo)：校招總用戶數(shù)、流失用戶數(shù)、新增流失用戶數(shù)、用戶流失率

報(bào)表：用戶UID、專業(yè)、學(xué)校、學(xué)歷、用戶所在城市、距離上次登錄天數(shù)（>30<90，>90）、用戶狀態(tài)（可能流失、已流失）

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