自從Gartner宣布云將成為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的實(shí)際解決方案以來，已經(jīng)快一年了。

那時(shí)，技術(shù)界一直在爭(zhēng)論這種方法與傳統(tǒng)本地模型的相對(duì)優(yōu)點(diǎn)，似乎得出的廣泛結(jié)論是，盡管云確實(shí)提供了一些優(yōu)勢(shì)，但它本身并不能充分支持企業(yè)今后的需求。

根據(jù)一些專家的說法，云為DBMS未來需要發(fā)生的事情奠定了基礎(chǔ)，但只有更高級(jí)別的架構(gòu)才能真正帶來靈活性和高級(jí)服務(wù)水平，這將定義互聯(lián)數(shù)字服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時(shí)代的未來企業(yè)模式。

重要的是要注意，這種觀點(diǎn)并不與Gartner關(guān)于DBMS和云的觀點(diǎn)相矛盾，只是嚴(yán)格地關(guān)注基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)并不能說明全部問題。

Gartner的AdamRonthal在去年6月發(fā)布的題為“DMBS市場(chǎng)的未來就是云”的博客文章中指出，基于云的DMBS的采用已經(jīng)開始普及，并將在短期內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位。

主要是由于以下事實(shí)：云是進(jìn)行大量創(chuàng)新和成本優(yōu)化的地方，而本地部署很快將降級(jí)到需要傳統(tǒng)兼容性的專業(yè)應(yīng)用程序和工作。

雖然這在一定程度上可能是正確的，但是像Altinity這樣的服務(wù)提供商注意到這些事實(shí)需要一點(diǎn)背景。

首先，顯示資本支出下降但運(yùn)營(yíng)支出保持不變或僅略有增加的定價(jià)模式在現(xiàn)實(shí)世界中并不奏效。事實(shí)上，隨著環(huán)境的擴(kuò)大，云架構(gòu)往往會(huì)對(duì)運(yùn)營(yíng)支出造成相當(dāng)大的打擊。

此外，在云創(chuàng)新令人印象深刻的同時(shí)，DBMS市場(chǎng)也在受到開源、KUBERNETES、AI等可以部署在云或本地的發(fā)展的影響。

據(jù)Altinity稱，至少二十年來，開源一直是DBMS創(chuàng)新的溫床。許多最具破壞力的數(shù)據(jù)管理技術(shù)都是在開源項(xiàng)目中開發(fā)的，并且不斷有風(fēng)險(xiǎn)資本流入這一市場(chǎng)，這確保了這一過程將持續(xù)一段時(shí)間。

對(duì)于任何打算改變其數(shù)據(jù)管理策略的人來說，云無疑是值得關(guān)注的，但是如果沒有健康的開源資源，云可能很快就會(huì)消失。

因此，DBMS就像其他任何應(yīng)用程序一樣，成功并不僅僅取決于遷移到云上，還取決于您如何實(shí)現(xiàn)。

Aiven的GiladDavidMaayan建議基于云的DBMS遵循以下五種好實(shí)踐：

1. 先制定策略，然后進(jìn)行遷移

IT領(lǐng)域充滿了失敗的云計(jì)劃，因?yàn)槿藗冞^多地關(guān)注了最終的工作方式，而不是如何平穩(wěn)過渡。

2. 加密和標(biāo)記靜態(tài)數(shù)據(jù)

黑客可能更喜歡以靜態(tài)數(shù)據(jù)為目標(biāo)，因?yàn)槟壳皼]有人關(guān)注這些數(shù)據(jù)。但它仍然包含有價(jià)值的、有特權(quán)的信息，如個(gè)人財(cái)務(wù)和商業(yè)秘密。

3. 通過身份和訪問管理(IAM)保護(hù)安全

標(biāo)準(zhǔn)的授權(quán)程序?qū)τ诖_保數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)的保護(hù)至關(guān)重要，尤其是在必須不斷更新訪問權(quán)限的大型環(huán)境中。

4. 通過加密和VPN保護(hù)傳輸中

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)也會(huì)被盜，因此安全、加密的數(shù)字隧道是保護(hù)其安全的高效方法。

5. 自動(dòng)監(jiān)測(cè)

繁瑣而重要的工作最好由自動(dòng)化處理，自動(dòng)化可以圍繞報(bào)告、測(cè)試和集成等監(jiān)控流程的關(guān)鍵方面進(jìn)行配置。

云管理的噩夢(mèng)?

德勤(Deloitte)的DavidLinthicum說，企業(yè)也應(yīng)該意識(shí)到，如果沒有適當(dāng)?shù)目刂?，云很容易變成管理噩?mèng)。

實(shí)際上，許多云都遷移到了一個(gè)充滿孤島的基礎(chǔ)架構(gòu)中，該基礎(chǔ)架構(gòu)目前限制了數(shù)據(jù)中心的工作流，尤其是當(dāng)單個(gè)業(yè)務(wù)部門在沒有IT監(jiān)督的情況下創(chuàng)建和管理自己的云時(shí)。

要解決這個(gè)問題，可以考慮采用主數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、數(shù)據(jù)虛擬化和其他方法來聯(lián)合環(huán)境，以便為整個(gè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)建一個(gè)單一的事實(shí)來源。

他說，歸根結(jié)底，企業(yè)應(yīng)該為“自我識(shí)別數(shù)據(jù)”而努力，使數(shù)據(jù)本身充滿了智能，以了解數(shù)據(jù)是什么以及如何使用。如果正確實(shí)施，則可以使數(shù)據(jù)復(fù)雜度降低20倍。

最后的想法

從所有角度來看，將云視為一輛全新的皮卡車。當(dāng)然，它更大，可以載得更多，并具有后備攝像頭和WiFi等各種功能，但最終要由駕駛員充分利用并保持清潔和良好的工作狀態(tài)。

將DBMS放到云端是很容易的。要讓它正常工作需要付出更多的努力。

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