2022-06-16 分類: 網(wǎng)站建設
在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后,不可避免的給企業(yè)及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中大的變化莫過于,消費者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術的深入研究與應用,企業(yè)的專注點日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準營銷服務,進而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。于是,“用戶畫像”的概念也就應運而生。
用戶畫像(User Profile)
作為大數(shù)據(jù)的根基,它好地抽象出一個用戶的信息全貌,為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息,提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎,奠定了大數(shù)據(jù)時代的基石。
用戶畫像,即用戶信息標簽化,就是企業(yè)通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,好地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌作是企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎,能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”,而一個標簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識,如年齡、性別、地域、用戶偏好等,最后將用戶的所有標簽綜合來看,就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。
具體來講,當為用戶畫像時,需要以下四個階段:
主要表現(xiàn)為以下四個方面:
為了精準地描述用戶特征,可以參考下面的思路,從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標簽建模→用戶畫像的數(shù)據(jù)架構,我們由微觀到宏觀,逐層分析。
首先我們從微觀來看,如何給用戶的微觀畫像進行分級呢?如下圖所示
總原則:基于一級分類上述分類逐級進行細分。
第一分類:人口屬性、資產(chǎn)特征、營銷特性、興趣愛好、購物愛好、需求特征
第二分類...
第三分類...
.......
完成了對客戶微觀畫像分析后,就可以考慮為用戶畫像的標簽建模了。
從原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,得到事實標簽,再進行建模分析,得到模型標簽,再進行模型預測,得到預測標簽。
最后從宏觀層面總結,就是得到用戶畫像的數(shù)據(jù)架構。
標題名稱:你確定你真的懂用戶畫像?
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