2021-03-07 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
對一家互聯(lián)網(wǎng)公司來說,如果沒有設(shè)置單獨的數(shù)據(jù)運營崗,那么用戶運營是和數(shù)據(jù)最貼近,也必須是最了解用戶的。
用戶運營核心的方法論就三個:拉新,促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討論,而促活和留存則相輔相成。
非運營崗,或者其他類型的運營,通常只會注重一個活躍數(shù)據(jù)的果,而不會注意活躍數(shù)據(jù)的因。我們在這里就抽絲剝繭,教大家比較快速地了解活躍體系。
互聯(lián)網(wǎng)公司對活躍用戶的定義大同小異,主要以用戶打開APP一次記為一個活躍用戶。
按此基礎(chǔ)可以在時間維度引申出周活躍用戶,月活躍用戶。即在一個自然周內(nèi)打開一次APP,則本周為周活躍用戶。月活躍用戶同理。
我們假設(shè)有一款新產(chǎn)品,這是它四個月內(nèi)的活躍數(shù)據(jù)。嗯,看來不錯。
產(chǎn)品專注的市場領(lǐng)域不同,活躍用戶數(shù)天差地別。一款小眾的垂直領(lǐng)域產(chǎn)品和泛社交類產(chǎn)品,單純看活躍用戶數(shù),你很難界定它們好壞。
好的數(shù)據(jù)指標(biāo),都應(yīng)該是比例或比率。
我們設(shè)定一個新指標(biāo),活躍率:某一時間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比。
按照時間維度引申,有日活躍率DAU,周活躍率WAU,月活躍率等MAU。
例:月活躍,本月活躍用戶在截止月末的總注冊用戶中占比。
一般而言:活躍用戶數(shù),看的是產(chǎn)品的市場體量?;钴S率,看的是產(chǎn)品的健康度。
實際得承認,不同產(chǎn)品,用戶需求(高頻或低頻)不同,活躍率也有差異。用戶運營更多的職責(zé)是監(jiān)控活躍率的變化,并且提升它。
看,我們的活躍用戶數(shù)上升,活躍率下降,這對新產(chǎn)品來說很正常。你不能要求每一個用戶都使用我們產(chǎn)品不是?
別急,我還沒補刀呢。
我們統(tǒng)計了注冊用戶數(shù),那么我們也可以統(tǒng)計出本月新增用戶數(shù),很簡單,兩個月相減。
是不是看出來什么了?
要知道,按照活躍的定義,新注冊的用戶肯定是打開APP的用戶,他也一定是活躍的用戶。
所以,我們拿每月的注冊總用戶數(shù)減去新增用戶數(shù),計算老用戶數(shù)。并且將新老用戶的活躍率獨立出來。
指標(biāo)拆分后,我們發(fā)現(xiàn)老用戶的活躍率比預(yù)期低。實際在產(chǎn)品早期、渠道投入資源推廣、或一次成功的病毒營銷后,因為新增用戶數(shù)量的暴漲,總是會帶動活躍數(shù)的上升。
A產(chǎn)品打算在五月份做大投入,在APP上進行活動,希望用戶大力參與,同時在B渠道進行推廣。在常規(guī)的統(tǒng)計指標(biāo)中,發(fā)現(xiàn)活躍數(shù)據(jù)上升。事后分析發(fā)現(xiàn)活躍為新增活躍,老用戶的活躍數(shù)據(jù)沒有顯著上升。配合其他活動數(shù)據(jù),證實活動效果較差。
C產(chǎn)品獲得投資后,通過大規(guī)模的燒錢推廣,獲得一個正向的活躍數(shù)據(jù)反饋。此時活躍有不小可能是由新增用戶撐起的。產(chǎn)品自身的打磨若不好,老用戶活躍率不會提高,這也是我們常說的留存概念。導(dǎo)致錢白白浪費不少。
產(chǎn)品進入穩(wěn)定期后,有了一定用戶規(guī)模,新增活躍一般對活躍數(shù)據(jù)就不會有大的影響了。那么以新老用戶區(qū)分活躍統(tǒng)計就夠了?我們簡單定義三個場景:
用戶包含各種類型,反應(yīng)了不同群體的特征和想法。在使用整個產(chǎn)品的周期中,我們應(yīng)定義更全面的指標(biāo):
現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn),不論是活躍用戶還是不活躍用戶的維度,都一下子豐富了起來。
通俗的理解一下用戶活躍的變化
上文ABC的三位用戶活躍路徑為:
回到一開始那款產(chǎn)品的數(shù)據(jù),我們將分解后的新指標(biāo)統(tǒng)計出來。(定義忠誠用戶一個月內(nèi)有15天活躍;流失用戶為兩個月沒打開過)
你看,指標(biāo)開始變得復(fù)雜了。產(chǎn)品有長期使用的忠實用戶,也有流失用戶。有用戶回來繼續(xù)使用,也有用戶不怎么愛用產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)是為了方便講解隨手編的。實際的情況可能會更復(fù)雜,可以根據(jù)情況靈活應(yīng)對。
用戶活躍可以簡化為一個最簡單的公式:新增用戶的數(shù)量要大于流失用戶的增加量??梢韵氤梢粋€水池,運營會一直往里灌水,但是水池也會漏水,如果漏水速度太大,那么水池就干了。一款產(chǎn)品可能因為市場競爭、拉新乏力導(dǎo)致新增用戶數(shù)下降,也可能因為產(chǎn)品改動,運營策略失誤造成后續(xù)流失用戶變多。
將數(shù)據(jù)制作圖表:
活躍用戶和不活躍用戶可以拆分出來,周活躍同理
用戶運營們可以按照日、周、月維度維護三張報表,監(jiān)控活躍數(shù)據(jù)的變化(建議花更多精力在周報表上)。
如果是一個好的用戶運營,他會繼續(xù)思考:每天有多少活躍用戶變得不活躍?有多少忠誠用戶變得不活躍?又有多少流失用戶被我們喚回來等,并且分別是什么原因引起的。
怎么樣更詳細的監(jiān)控活躍數(shù)據(jù)的變化呢?我們引入桑基(Sankey)圖的概念。
這時,活躍數(shù)據(jù)比單純的表格清晰多了,而且我們也能夠顯著觀察到不同活躍層的變化。萬千變化,存乎一圖。
有了數(shù)據(jù)和趨勢,我們應(yīng)該聚焦更多精力到怎么去應(yīng)用在運營和業(yè)務(wù)上。
觀察忠誠用戶,發(fā)現(xiàn)他們有什么特征,為什么愛用我們產(chǎn)品。同樣的道理,我們也能觀察流失用戶;
忠誠或流失用戶是否在推廣渠道上有顯著差異(配合新增留存數(shù)據(jù))。
某一段時間回流用戶增加,是產(chǎn)品更新,市場推廣,還是活動營銷?
本周,變成不活躍的用戶比以前多,要不要做一次用戶訪談看下原因?
活躍的用戶用Push營銷,流失的用戶用短信營銷,這是不是一個好方法?
以上種種,皆是用戶運營需要考慮,也是要和各部門協(xié)同解決,貫徹整個產(chǎn)品一生的運營方向。
活躍類指標(biāo)有一個顯著特點需要明白,它們都是后見性的指標(biāo),也就是事情發(fā)生后我們才能觀察到。比如我們發(fā)現(xiàn)某一段時間流失數(shù)據(jù)(假定兩個月沒打開APP為流失)上升,往前倒推兩個月,發(fā)現(xiàn)當(dāng)時剛好展開一次活動,那么我們有理由相信活動造成了一批用戶卸載,可惜運營此時已經(jīng)無能無力。先見性預(yù)防比后見性觀察對運營更重要。
根據(jù)不同的用戶活躍狀態(tài),依據(jù)產(chǎn)品的特性能采取很多運營手段。這是精準化運營的第一步。接下來則是劃分用戶層次等,進行更精準的運營,不過那是另外的話題了。
用戶運營路漫漫修遠兮,用我偶然得之的一句話做結(jié)尾吧。
文章標(biāo)題:活躍用戶的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎樣做?
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