這篇文章主要介紹mysql中大表是什么意思，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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前言

相對來說，什么情況下的數據庫表能夠稱為“大表”呢？

• 當一個表的數據超過千萬行的時候，就會對數據庫造成影響

• 當表數據文件巨大，表數據文件超過10G（數據值相對硬件而言）

大表的影響

大表對查詢的影響

慢查詢：很難在一定的時間內過濾出所需要的數據
（Eg：顯示訂單、來源少、區(qū)分度底、大量磁盤IO、降低磁盤效率、慢查詢）

大表對DDL操作的影響

1、建立索引需要很長時間

風險：

MYSQL版本 < 5.5 建立索引會鎖表
MYSQL版本 >= 5.5 雖然不會鎖表但會引起主從延遲

2、修改表結構需要長時間鎖表

風險：

會造成長時間的主從延遲
影響正常的數據操作

如何處理數據庫中的大表

1、分庫分表把一張大表分成多個小表

難點：

分表主鍵的選擇
分表后跨分區(qū)數據的查詢和統(tǒng)計

2、大表的歷史數據歸檔

優(yōu)點：

減少對前后端業(yè)務的影響

難點：

歸檔時間點的選擇
如何進行歸檔的操作

什么是事務？

• 事務是數據庫系統(tǒng)區(qū)別于其他一切文件系統(tǒng)的重要特性之一

• 事務是一組具有原子性的SQL語句，或是一個獨立的工作單元

事務要求符合：原子性、一致性、隔離性、持久性

事務的原子性

一個事務必須被視為不可分離的最小工作單位，整個事務中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失敗，對于一個事務來說，不可能只執(zhí)行其中的一部分操作。

Eg：
1、檢查理財賬戶中的余額是否高于2000元
2、從理財賬戶的余額中減去2000元
3、在活動存款賬戶上增加2000元

整個事務中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失敗回滾。

事務的一致性

一致性是指事務將數據庫從一種一致性狀態(tài)轉換到另外一種一致性狀態(tài)，在事務開始之前和事務結束后數據庫中數據的完整性沒有被破壞。

事務的隔離性

隔離性要求一個事務對數據庫中數據的修改，在未提交完成之前對于其他事務是不可見的。

SQL標準中定義的四種各類級別（隔離性由低到高）（并發(fā)性由高到低）

未提交讀（READ UNCOMMITED）
已提交讀（READ COMMITED）
可重復讀（REPEATABLE READ）
可串行化（SERIALIZABLE）

事務的持久性

一旦事務提交，則其所做的修改就會永遠保存到數據庫中，此時即使系統(tǒng)崩潰，已經提交的修改數據也不會丟失。

什么是大事務？

運行的時間比較長，操作的數據比較多的事務

風險：

鎖定太多的數據，造成大量的阻塞和鎖超時
回滾所需要的時間比較長
執(zhí)行時間長，容易造成主從延遲

如何處理大事務？

• 避免一次處理太多的數據

• 移出不必要在事務中的SELECT操作

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