JSON.stringify() 語(yǔ)法
JSON.stringify(value[, replacer[, space]])
value 被序列化為字符串的對(duì)象
replacer 根據(jù)類(lèi)型不同,其行為也不一樣。如果是一個(gè)函數(shù)類(lèi)型,則相當(dāng)于是一個(gè)filter,可以對(duì)序列化的鍵值對(duì)進(jìn)行加工處理;如果是一個(gè)數(shù)組,則只有符合數(shù)組中名稱(chēng)的key才會(huì)被輸出
space 如果為0或不填,則不進(jìn)行格式化處理;如果為大于0的數(shù)值,則表示每級(jí)縮進(jìn)空格數(shù);如果是一個(gè)字符串,則表示每級(jí)縮進(jìn)時(shí)替代空格進(jìn)行填充的字符串內(nèi)容。
通過(guò)以下的data作為示例:
let data = {
name: 'wang',
age: 28,
address: null,
favorites: undefined,
company: {
name: 'world village',
address: 'Beijing city'
}
}
不加任何參數(shù),直接輸出:
console.log(JSON.stringify(data))
結(jié)果為:
{"name":"wang","age":28,"address":null,"company":{"name":"world village","address":"Beijing city"}}
第二個(gè)參數(shù)為數(shù)組:
console.log(JSON.stringify(data, ['name', 'age']))
結(jié)果為:
{"name":"wang","age":28}
第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù):
console.log(
JSON.stringify(data, (k, v) => {
if ('age' == k) {
return undefined
}
return v
})
)
結(jié)果為:
{"name":"wang","address":null,"company":{"name":"world village","address":"Beijing city"}}
如果第三個(gè)參數(shù)為0或者null:
console.log(JSON.stringify(data, null, 0))
則結(jié)果為:
{"name":"wang","age":28,"address":null,"company":{"name":"world village","address":"Beijing city"}}
如果第三個(gè)參數(shù)為大于0的數(shù)值:
console.log(JSON.stringify(data, null, 2))
則結(jié)果為:
{
"name": "wang",
"age": 28,
"address": null,
"company": {
"name": "world village",
"address": "Beijing city"
}
}
如果第三個(gè)參數(shù)為字符串:
console.log(JSON.stringify(data, null, '**'))
則結(jié)果為:
{
**"name": "wang",
**"age": 28,
**"address": null,
**"company": {
****"name": "world village",
****"address": "Beijing city"
**}
}
如果過(guò)濾值為null或者undefined的鍵值對(duì)?
let data = {
name: 'wang',
age: 28,
address: null,
favorites: undefined,
men: true,
women: false,
company: {
name: 'world village',
address: 'Beijing city'
}
}
console.log(
JSON.stringify(data, (k, v) => {
if (null != v && undefined != v) return v
})
)
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