Qt如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別在線版
本篇內(nèi)容主要講解“Qt如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別在線版”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Qt如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別在線版”吧!
在宜州等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需網(wǎng)站建設(shè),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè),宜州網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
一、前言
關(guān)于人臉識(shí)別這塊，前些年不要太火，哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂，什么玩意都要跟人臉識(shí)別搭個(gè)邊，這東西應(yīng)該只是人工智能的一個(gè)很小的部分，人臉識(shí)別光從字面上理解就是識(shí)別出人臉區(qū)域，其實(shí)背后真正的處理是拿到人臉區(qū)域圖片，提取人臉特征值，再用這些特征值去做比對(duì)分析處理，識(shí)別出到底是誰(shuí)，國(guó)內(nèi)廠家也不少，比拼的就是準(zhǔn)確度誤報(bào)率，速度無(wú)非就是靠堆硬件來(lái)，什么VPU各種并行運(yùn)算都堆上去，速度杠杠的，好多廠家都做到了幾個(gè)毫秒的級(jí)別，估計(jì)很多廠家都是在開(kāi)源的基礎(chǔ)上加上了自家的算法，一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人臉模型文件，比如百度的人臉識(shí)別模型文件，經(jīng)過(guò)好幾年的發(fā)展，越來(lái)越大越來(lái)越細(xì)越來(lái)越準(zhǔn)。
聽(tīng)某個(gè)大神說(shuō)過(guò)，很多時(shí)候人工智能其實(shí)并不是完全的智能，絕大部分都停留在半智能階段，而且這種半智能階段還需要借助很多輔助的硬件甚至人為的判斷，很多模型庫(kù)文件的生成就是靠一小小姑娘在那邊流水線上類似的不停的點(diǎn)呀點(diǎn)，號(hào)稱深度學(xué)習(xí)算法，就是讓他識(shí)別更多的數(shù)據(jù)，使得更準(zhǔn)確。關(guān)于人臉識(shí)別或者人工智能，外行一般覺(jué)得很科幻，內(nèi)行一般覺(jué)得很絕望，業(yè)界領(lǐng)袖和領(lǐng)袖各種打雞血。
國(guó)內(nèi)的廠家大部分都提供了官網(wǎng)對(duì)應(yīng)的api來(lái)進(jìn)行處理，注冊(cè)個(gè)賬號(hào)，搞個(gè)key，直接就可以擼起來(lái)，關(guān)于這塊技術(shù)上沒(méi)有任何難點(diǎn)，初學(xué)者都可以搞定，無(wú)非就是先post數(shù)據(jù)，拿到返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，要搞清楚的就是如何填充要post的數(shù)據(jù)，比如帶上key，組織其他數(shù)據(jù)比如圖片是base64字符串上傳還是二進(jìn)制文件上傳等，返回的數(shù)據(jù)都是json啦，直接用現(xiàn)成的json庫(kù)進(jìn)行解析就ok。
百度人臉識(shí)別在線版和離線版SDK的封裝：
離線版要求支持C++11的編譯器，而且必須為MSVC。不支持mingw編譯器。
在線版中的密鑰等信息，務(wù)必記得換成自己申請(qǐng)的。
離線版本只能在windows上使用。
離線版本需要自己申請(qǐng)密鑰。找到facebaidusdk文件夾下的LicenseTool.exe,填寫(xiě)后臺(tái)離線SDK管理中申請(qǐng)到的序列號(hào)，單擊激活按鈕。
離線版本對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)庫(kù)和模型文件自行從官網(wǎng)下載。
如果源碼包中有facebaidusdk+face-resource文件夾則說(shuō)明帶了動(dòng)態(tài)庫(kù)和模型庫(kù)文件夾，只需要將facebaidusdk文件夾下的所有文件復(fù)制到可執(zhí)行文件同一目錄，face-resource文件夾復(fù)制到可執(zhí)行文件夾目錄同等級(jí)目錄即可。目錄位置見(jiàn)snap文件夾下的示例圖。
facebaidusdk目錄下的TestFaceApi.exe為百度提供的測(cè)試程序，先要將USB攝像頭插到電腦上，會(huì)實(shí)時(shí)找人臉框。
二、功能特點(diǎn)
支持的功能包括人臉識(shí)別、人臉比對(duì)、人臉?biāo)阉?、活體檢測(cè)等。
在線版還支持身份證、駕駛證、行駛證、銀行卡等識(shí)別。
在線版的協(xié)議支持百度、曠視，離線版的支持百度，可定制。
除了支持X86架構(gòu)，還支持嵌入式linux比如contex-A9、樹(shù)莓派等。
每個(gè)功能的執(zhí)行除了返回結(jié)果還返回執(zhí)行用時(shí)時(shí)間。
多線程處理，通過(guò)type控制當(dāng)前處理類型。
支持單張圖片檢索相似度最高的圖片。
支持指定目錄圖片用來(lái)生成人臉特征值文件。
可設(shè)置等待處理圖片隊(duì)列中的數(shù)量。
每次執(zhí)行都有成功或者失敗的信號(hào)返回。
人臉?biāo)阉鞯姆祷亟Y(jié)果包含了原圖+最大相似度圖+相似度等。
人臉比對(duì)同時(shí)支持兩張圖片和兩個(gè)特征值比對(duì)。
相關(guān)功能自定義一套協(xié)議用于客戶端和服務(wù)端，可以通過(guò)TCP通信進(jìn)行交互。
自定義人臉識(shí)別協(xié)議非常適用于中心一臺(tái)服務(wù)器，現(xiàn)場(chǎng)若干設(shè)備請(qǐng)求的場(chǎng)景。
每個(gè)模塊全部是獨(dú)立的一個(gè)類，代碼整潔、注釋完善。
三、效果圖
四、核心代碼
void FaceWebBaiDu::finished(QNetworkReply *reply)
{
QString error = reply->errorString();
if (!error.isEmpty() && error != "Unknown error") {
emit receiveError(error);
}
if (reply->bytesAvailable() > 0 && reply->error() == QNetworkReply::NoError) {
QString data = reply->readAll();
reply->deleteLater();
//發(fā)送接收數(shù)據(jù)信號(hào)
emit receiveData(data);
//初始化腳本引擎
QScriptEngine engine;
//構(gòu)建解析對(duì)象
QScriptValue script = engine.evaluate("value=" + data);
//獲取鑒權(quán)標(biāo)識(shí)符
QString token = script.property("access_token").toString();
if (!token.isEmpty()) {
this->token = token;
emit receiveResult(0, "鑒權(quán)標(biāo)識(shí)返回成功");
return;
}
//通用返回結(jié)果字段
int code = script.property("error_code").toInt32();
QString msg = script.property("error_msg").toString();
emit receiveResult(code, msg);
//圖片識(shí)別部分
QScriptValue result = script.property("result");
if (!result.isNull()) {
//人臉識(shí)別
if (data.contains("location")) {
QScriptValue face_list = result.property("face_list");
checkFaceList(face_list);
}
//人臉比對(duì)
if (data.contains("score") && !data.contains("location")) {
QScriptValue score = result.property("score");
float result = score.toString().toFloat();
if (result > 0) {
emit receiveFaceCompare(QRect(), QRect(), result);
} else {
emit receiveFaceCompareFail();
}
}
//活體檢測(cè)
if (data.contains("face_liveness")) {
QScriptValue face_liveness = result.property("face_liveness");
float result = face_liveness.toString().toFloat();
if (result >= 0) {
emit receiveLive(result);
}
}
}
}
}
void FaceWebBaiDu::checkFaceList(const QScriptValue &scriptValue)
{
//創(chuàng)建迭代器逐個(gè)解析具體值
QScriptValueIterator it(scriptValue);
while (it.hasNext()) {
it.next();
if (it.flags() & QScriptValue::SkipInEnumeration) {
continue;
}
QRect rect;
QString face_token = it.value().property("face_token").toString();
if (!face_token.isEmpty()) {
QScriptValue value = it.value().property("location");
rect = FaceHelper::getRect(value);
}
if (rect.width() > 0) {
emit receiveFaceRect(rect);
break;
}
}
}
void FaceWebBaiDu::getToken()
{
//具體參見(jiàn) http://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu
QStringList list;
list.append(QString("grant_type=%1").arg("client_credentials"));
list.append(QString("client_id=%1").arg(key));
list.append(QString("client_secret=%1").arg(secret));
QString data = list.join("&");
QString url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
FaceHelper::sendData(manager, url, data);
}
void FaceWebBaiDu::detect(const QImage &img)
{
QString imgData = FaceHelper::getImageData2(img);
QStringList list;
list.append(QString("{\"image\":\"%1\",\"image_type\":\"BASE64\"}").arg(imgData));
QString data = list.join("");
QString url = QString("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=%1").arg(token);
FaceHelper::sendData(manager, url, data);
}
void FaceWebBaiDu::compare(const QImage &img1, const QImage &img2)
{
QString imgData1 = FaceHelper::getImageData2(img1);
QString imgData2 = FaceHelper::getImageData2(img2);
//如果需要活體檢測(cè)則NONE改為L(zhǎng)OW NORMAL HIGH
QStringList list;
list.append("[");
list.append(QString("{\"image\":\"%1\",\"image_type\":\"BASE64\",\"liveness_control\":\"NONE\"}").arg(imgData1));
list.append(",");
list.append(QString("{\"image\":\"%1\",\"image_type\":\"BASE64\",\"liveness_control\":\"NONE\"}").arg(imgData2));
list.append("]");
QString data = list.join("");
QString url = QString("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=%1").arg(token);
FaceHelper::sendData(manager, url, data);
}
void FaceWebBaiDu::live(const QImage &img)
{
QList<QImage> imgs;
if (!img.isNull()) {
imgs << img;
}
live(imgs);
}
void FaceWebBaiDu::live(const QList<QImage> &imgs)
{
//記住最后一次處理的時(shí)間,限制頻繁的調(diào)用
QDateTime now = QDateTime::currentDateTime();
if (lastTime.msecsTo(now) < 500) {
return;
}
lastTime = now;
QStringList list;
list.append("[");
int count = imgs.count();
for (int i = 0; i < count; i++) {
QString imgData = FaceHelper::getImageData2(imgs.at(i));
list.append(QString("{\"image\":\"%1\",\"image_type\":\"BASE64\"}").arg(imgData));
if (i < count - 1) {
list.append(",");
}
}
list.append("]");
QString data = list.join("");
QString url = QString("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=%1").arg(token);
FaceHelper::sendData(manager, url, data);
}到此，相信大家對(duì)“Qt如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別在線版”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
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