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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python 如何連接hive，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

python連接hive的幾種方式

·基于pyhive連接hive。

·基于impyla連接hive。

方法一：使用PyHive庫

安裝依賴包：其中sasl安裝可能會(huì)報(bào)錯(cuò)，可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下載對(duì)應(yīng)版本安裝。

pip install sasl
pip install thrift
pip install thrift-sasl
pip install PyHive

Python腳本代碼操作：

from pyhive import hive   # or import hive
conn = hive.Connection(host='****', port=****, username='****', database='****')
cursor.execute(''SELECT * FROM my_awesome_data LIMIT 10'')
for i in range(****):
    sql = "INSERT INTO **** VALUES ({},'username{}')".format(value, str(username))
    cursor.execute(sql)
  
# 下面是官網(wǎng)代碼：
from pyhive import presto  # or import hive
cursor = presto.connect('localhost').cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM my_awesome_data LIMIT 10')
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchall())

方法二：使用impyla庫

impyla依賴包：

pip install six
pip install bit-array
pip install thriftpy

為了支持Hive還需要以下兩個(gè)包：

pip install sasl
pip install thrift-sasl

可在Python PyPI中下載impyla及其依賴包的源碼

Python腳本代碼：

from impala.dbapi import connect 
conn = connect(host ='****'，port = ****）
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable LIMIT 100')
print cursor.description   # 打印結(jié)果集的schema 
results = cursor.fetchall()

關(guān)于python 如何連接hive就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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