最近在搞tensorflow的一些東西，話說這東西是真的皮，搞不懂。但是環(huán)境還是磕磕碰碰的搭起來了

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其實(shí)本來是沒想到用docker的，但是就一臺(tái)配置較好的服務(wù)器，還要運(yùn)行公司的其他環(huán)境，vmware esxi用起來太費(fèi)勁，還是算了。

環(huán)境：

系統(tǒng)：CentOS7 7.4 1708

顯卡：Nvidia 1080Ti

下載所有需要的東東

1、docker-ce yum repo : https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2、nvidia-docker yum repo : https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/nvidia-docker.repo

3、nvidia cuda yum repo : http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-repo-rhel7-9.1.85-1.x86_64.rpm

4、nvidia cudnn : https://developer.nvidia.com/cudnn

這個(gè)東西需要注冊nvidia賬號，就不給直接下載地址了。

5、nvidia驅(qū)動(dòng) : http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

按自己的顯卡型號下載

6、nvidia docker file : https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/

這里面可以看到很多dockerfile，選擇

9.0-base-centos7 (9.0/base/Dockerfile)

其他的cuda9.1這些應(yīng)該也可以用，另外有像devel和runtime這樣的，其實(shí)就是yum安裝的cuda包不太一樣，沒多大關(guān)系。

點(diǎn)進(jìn)去后復(fù)制下來保存為Dockerfile文件，但是之后搞的時(shí)候發(fā)現(xiàn)有點(diǎn)問題，修改了一下，可以從這兒復(fù)制

FROM centos:7

LABEL maintainer "NVIDIA CORPORATION <cudatools@nvidia.com>"

RUN NVIDIA_GPGKEY_SUM=d1be581509378368edeec8c1eb2958702feedf3bc3d17011adbf24efacce4ab5 && \

  curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/7fa2af80.pub | sed '/^Version/d' > /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-NVIDIA && \

  echo "$NVIDIA_GPGKEY_SUM /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-NVIDIA" | sha256sum -c --strict -

#COPY cuda.repo /etc/yum.repos.d/cuda.repo

ENV CUDA_VERSION 9.0.176

ENV CUDA_PKG_VERSION 9-0-$CUDA_VERSION-1

#RUN yum install -y \

#    cuda-cudart-$CUDA_PKG_VERSION && \

#  ln -s cuda-9.0 /usr/local/cuda && \

#  rm -rf /var/cache/yum/*
# nvidia-docker 1.0

LABEL com.nvidia.volumes.needed="nvidia_driver"

LABEL com.nvidia.cuda.version="${CUDA_VERSION}"

RUN echo "/usr/local/nvidia/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/nvidia.conf && \

  echo "/usr/local/nvidia/lib64" >> /etc/ld.so.conf.d/nvidia.conf

ENV PATH /usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:${PATH}

ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64

# nvidia-container-runtime

ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES all

ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES compute,utility

ENV NVIDIA_REQUIRE_CUDA "cuda>=9.0" 

網(wǎng)站題目：CentOS7NvidiaDocker環(huán)境搭建-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁路徑：http://jinyejixie.com/article48/ccpdhp.html

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