Presto怎么安裝使用-創(chuàng)新互聯
這篇文章主要介紹“Presto怎么安裝使用”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Presto怎么安裝使用”文章能幫助大家解決問題。
一、什么是Presto？
背景知識：Hive的缺點和Presto的背景
Hive使用MapReduce作為底層計算框架，是專為批處理設計的。但隨著數據越來越多，使用Hive進行一個簡單的數據查詢可能要花費幾分到幾小時，顯然不能滿足交互式查詢的需求。Presto是一個分布式SQL查詢引擎，它被設計為用來專門進行高速、實時的數據分析。它支持標準的ANSI SQL，包括復雜查詢、聚合（aggregation）、連接（join）和窗口函數（window functions)。這其中有兩點就值得探究，首先是架構，其次自然是怎么做到低延遲來支持及時交互。
PRESTO是什么？
Presto是一個開源的分布式SQL查詢引擎，適用于交互式分析查詢，數據量支持GB到PB字節(jié)。Presto的設計和編寫完全是為了解決像Facebook這樣規(guī)模的商業(yè)數據倉庫的交互式分析和處理速度的問題。
它可以做什么？
Presto支持在線數據查詢，包括Hive, Cassandra, 關系數據庫以及專有數據存儲。 一條Presto查詢可以將多個數據源的數據進行合并，可以跨越整個組織進行分析。Presto以分析師的需求作為目標，他們期望響應時間小于1秒到幾分鐘。 Presto終結了數據分析的兩難選擇，要么使用速度快的昂貴的商業(yè)方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免費”方案。
誰在使用它？
Facebook使用Presto進行交互式查詢，用于多個內部數據存儲，包括300PB的數據倉庫。 每天有1000多名Facebook員工使用Presto，執(zhí)行查詢次數超過30000次，掃描數據總量超過1PB。領先的互聯網公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。
二、Presto的體系架構
Presto是一個運行在多臺服務器上的分布式系統(tǒng)。 完整安裝包括一個coordinator和多個worker。 由客戶端提交查詢，從Presto命令行CLI提交到coordinator。 coordinator進行解析，分析并執(zhí)行查詢計劃，然后分發(fā)處理隊列到worker。
Presto查詢引擎是一個Master-Slave的架構，由一個Coordinator節(jié)點，一個Discovery Server節(jié)點，多個Worker節(jié)點組成，Discovery Server通常內嵌于Coordinator節(jié)點中。Coordinator負責解析SQL語句，生成執(zhí)行計劃，分發(fā)執(zhí)行任務給Worker節(jié)點執(zhí)行。Worker節(jié)點負責實際執(zhí)行查詢任務。Worker節(jié)點啟動后向Discovery Server服務注冊，Coordinator從Discovery Server獲得可以正常工作的Worker節(jié)點。如果配置了Hive Connector，需要配置一個Hive MetaStore服務為Presto提供Hive元信息，Worker節(jié)點與HDFS交互讀取數據。
三、安裝Presto Server
安裝介質
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