以前很多業(yè)務(wù)都是用scribe做日志收集的支撐的，后來fb停止了對scribe的開發(fā)支持。而且scribe在機器上編譯一次的代價太大了，各種坑，正好后來flume從1.3.0開始加入了對scribe的支持。就可以把原來scribe上面接入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)用flume收集了。雖然我很喜歡scribe，但是失去了官方支持畢竟還是很鬧心的。

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agent.channels=c1
agent.channels.c1.capacity=20000
agent.channels.c1.transactionCapacity=10000
agent.channels.c1.type=memory
agent.sinks=k1
agent.sinks.k1.channel=c1
agent.sinks.k1.hdfs.batchSize=8000
agent.sinks.k1.hdfs.filePrefix=log
agent.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream
agent.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://NNHA/data/flume/%{category}/%Y%m%d
agent.sinks.k1.hdfs.rollCount=0
agent.sinks.k1.hdfs.rollInterval=86400
agent.sinks.k1.hdfs.round=true
agent.sinks.k1.hdfs.roundUnit=minute
agent.sinks.k1.hdfs.roundValue=1
agent.sinks.k1.hdfs.serializer.appendNewline=false
agent.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true
agent.sinks.k1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent.sinks.k1.type=hdfs
agent.sources=r1
agent.sources.r1.channels=c1
agent.sources.r1.host=0.0.0.0
agent.sources.r1.port=1463
agent.sources.r1.type=org.apache.flume.source.scribe.ScribeSource
agent.sources.r1.workerThreads=5

主要是serializer.appendNewline設(shè)置為false，否則會每條自動添加一個回車上去，其他也沒什么太多好解釋的，用過flume的自然秒懂，hdfs.path里面，%{category}就是意味著原來scribe里面的category。

flume 1.6的新特性里面是加入了對kafka的source和sink的支持，以及對數(shù)據(jù)內(nèi)容的正則過濾傳遞，這點很有用，貌似下個月或者下下個月會有本關(guān)于flume的新書上市。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

標(biāo)題名稱：使用flume替代原有的scribe服務(wù)-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁鏈接：http://jinyejixie.com/article40/deocho.html

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