怎么進(jìn)行mysql數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化？

有八個(gè)方面可以對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化：

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1、選取最適用的字段屬性

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2. 使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL從4.0的版本開始支持union查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的select查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。

4、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗

5、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。

mysql怎么優(yōu)化，都要怎么做

mysql優(yōu)化是一個(gè)大方向，大的是要分布式、讀寫分離，小的是對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。不過(guò)大多問(wèn)的也是對(duì)sql語(yǔ)句優(yōu)化，網(wǎng)上很多資料，我就大體說(shuō)說(shuō)。

1、explain+索引。

在你要查詢的語(yǔ)句前加explain，看下有沒(méi)有用到索引，如果出現(xiàn)type為all的，則說(shuō)明有必要添加下索引。（附多表查詢速度比較：表關(guān)聯(lián)existsin）慢查詢優(yōu)化是一大塊。

2、預(yù)統(tǒng)計(jì)。

很經(jīng)常需要對(duì)歷史的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾統(tǒng)計(jì)。比如移動(dòng)需要統(tǒng)計(jì)上個(gè)月電話小時(shí)數(shù)超過(guò)N小時(shí)的人，那么如果直接取原始數(shù)據(jù)，那將很慢，此時(shí)如果每天晚上凌晨都對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)人每天電話時(shí)數(shù)，那再來(lái)過(guò)濾就很快。

3、分表分區(qū)。

分表分區(qū)也是為了提高搜索速度。例如，公交車的gps行駛記錄，gps每隔15s報(bào)一次，一輛車一天運(yùn)行12小時(shí)，一天就要插入4*60*12條記錄，N輛車就要再乘，其數(shù)量極大，所以經(jīng)常按月分表，分表里再按上報(bào)時(shí)間做日分區(qū)，這樣就達(dá)到很大的優(yōu)化，想查詢某段時(shí)間，mysql很快就可以定位到。

4、表結(jié)構(gòu)。

表結(jié)構(gòu)很重要，經(jīng)常需要多表關(guān)聯(lián)查詢一些字段，有時(shí)可以冗余下放到同一張表。

mysql優(yōu)化很有意思，多去查閱些資料，多去嘗試，對(duì)你有好處的。

MySql中LongText類型大字段查詢優(yōu)化

1.mysql在操作數(shù)據(jù)的時(shí)候，以page為單位

??不管是更新，插入，刪除一行數(shù)據(jù)，都需要將那行數(shù)據(jù)所在的page讀到內(nèi)存中，然后在進(jìn)行操作，這樣就存在一個(gè)命中率的問(wèn)題，如果一個(gè)page中能夠相對(duì)的存放足夠多的行，那么命中率就會(huì)相對(duì)高一些，性能就會(huì)有提升

2.innodb的page大小默認(rèn)為16kb

??innodb存儲(chǔ)引擎表為索引組織表，樹底層的葉子節(jié)點(diǎn)為一雙向鏈表，因此每個(gè)頁(yè)中至少應(yīng)該有兩行記錄，這就決定了innodb在存儲(chǔ)一行數(shù)據(jù)的時(shí)候不能夠超過(guò)8k，但事實(shí)上應(yīng)該更小，有一些InnoDB內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要存儲(chǔ)以及預(yù)留操作空間，

3.blob，text大字段

??innodb只會(huì)存放前768字節(jié)在數(shù)據(jù)頁(yè)中，而剩余的數(shù)據(jù)則會(huì)存儲(chǔ)在溢出段中（發(fā)生溢出情況的時(shí)候適用），最大768字節(jié)的作用是便于創(chuàng)建前綴索引/prefix index，其余更多的內(nèi)容存儲(chǔ)在額外的page里，哪怕只是多了一個(gè)字節(jié)。因此，所有列長(zhǎng)度越短越好

4.擴(kuò)展存儲(chǔ)禁用了自適應(yīng)哈希

??因?yàn)樾枰暾谋容^列的整個(gè)長(zhǎng)度，才能發(fā)現(xiàn)是不是正確的數(shù)據(jù)（哈希幫助InnoDB非?？焖俚恼业健安聹y(cè)的位置”，但是必須檢查“猜測(cè)的位置”是不是正確）。因?yàn)樽赃m應(yīng)哈希是完全的內(nèi)存結(jié)構(gòu)，并且直接指向Buffer Pool中訪問(wèn)“最”頻繁的頁(yè)面，但對(duì)于擴(kuò)展存儲(chǔ)空間卻無(wú)法使用Adaptive Hash

變長(zhǎng)大字段類型包括blob,text,varchar，其中varchar列值長(zhǎng)度大于某數(shù)N時(shí)也會(huì)存溢出頁(yè)，在latin1字符集下N值可以這樣計(jì)算：innodb的塊大小默認(rèn)為16kb，由于innodb存儲(chǔ)引擎表為索引組織表，樹底層的葉子節(jié)點(diǎn)為一雙向鏈表，因此每個(gè)頁(yè)中至少應(yīng)該有兩行記錄，這就決定了innodb在存儲(chǔ)一行數(shù)據(jù)的時(shí)候不能夠超過(guò)8k，減去其它列值所占字節(jié)數(shù)，約等于N。對(duì)于InnoDB，內(nèi)存是極為珍貴的，如果把768字節(jié)長(zhǎng)度的blob都放在數(shù)據(jù)頁(yè)，雖然可以節(jié)省部分IO，但是能緩存行數(shù)就變少，也就是能緩存的索引值變少了，降低了索引效率

Mysql把每個(gè)BLOB和TEXT值當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象處理。存儲(chǔ)引擎在存儲(chǔ)時(shí)通常會(huì)做特殊處理。當(dāng)BLOB和TEXT值太大時(shí)，InnoDB會(huì)使用專門的“外部”儲(chǔ)存區(qū)域來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)，此時(shí)每個(gè)值在行內(nèi)需要1~4個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)一個(gè)指針，然后在內(nèi)部存儲(chǔ)區(qū)域存儲(chǔ)實(shí)際的值。

Mysql不能將BLOB和TEXT列全部長(zhǎng)度的字符串進(jìn)行索引

mysql的 io 以page為單位，因此不必要的數(shù)據(jù)（大字段）也會(huì)隨著需要操作的數(shù)據(jù)一同被讀取到內(nèi)存中來(lái)，這樣帶來(lái)的問(wèn)題由于大字段會(huì)占用較大的內(nèi)存（相比其他小字段），使得內(nèi)存利用率較差，造成更多的隨機(jī)讀取。從上面的分析來(lái)看，我們已經(jīng)看到性能的瓶頸在于由于大字段存放在數(shù)據(jù)頁(yè)中，造成了內(nèi)存利用較差，帶來(lái)過(guò)多的隨機(jī)讀，那怎么來(lái)優(yōu)化掉這個(gè)大字段的影響

5.6版本以后，新增選項(xiàng) innodb_page_size 可以修改innodb的page默認(rèn)大小，但并不推薦修改這個(gè)配置

5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用來(lái)增加大文本搜索速度

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