有正確安裝好嗎? 點開始->運行,輸入 services.msc 在打開的"服務管理器"中找到mysql并雙擊,會彈出來個屬性框框,"常規(guī)"選項卡里面有個"執(zhí)行路徑",從這個路徑你就可以看到它的bin目錄在哪.
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cd d:\program files\mysql\data
mysqlbinlog -d test --start-datetime="2004-12-25 11:25:56" --stop-datetime="2012-12-26 11:25:56" --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000001 mysql-bin.00000n e:\t.sql
1 說明:
這是輸出日志為可執(zhí)行的sql格式,然后通過mysql或其它工具執(zhí)行這個sql即可
-d test 是指定數(shù)據(jù)庫,如果要導出全部數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行語句,去年該選項
--base64-output=DECODE-ROWS 是為了適應mysql server設置binlog_format=row的情況的,一般使用該值即可;
mysql-bin.000001 mysql-bin.00000n 把你的bin文件名全部列出來,有幾個列幾個(linux下可以使用通配符 mysql-bin.[0-9]*)
--start-datetime 這是為了設定恢復的時間段的,如你只需精確地導出某天的執(zhí)行
MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數(shù)據(jù)庫的所有變更信息,了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog,甚至對 Binlog 進行一些修改,或者說是“篡改”,例如實現(xiàn)類似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢復誤刪除的記錄,把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現(xiàn),您會發(fā)現(xiàn)比您想象地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,這也是 MySQL 8 里的默認模式,STATEMENT 模式因為使用中有很多限制,現(xiàn)在用得越來越少了。
Binlog 由事件(event)組成,請注意是事件(event)不是事務(transaction),一個事務可以包含多個事件。事件描述對數(shù)據(jù)庫的修改內(nèi)容。
現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了 Binlog 的結構,我們可以試著修改 Binlog 里的數(shù)據(jù)。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄,我們可以試著把這條記錄恢復,Binlog 里面有個刪除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是這個事件刪除了記錄,這個事件和寫行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的數(shù)據(jù)結構是完全一樣的,只是刪除行事件的類型是 32,寫行事件的類型是 30,我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經(jīng)刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 里面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的,這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置(以字節(jié)為單位)。從事件(event)的結構里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節(jié),我們寫個 Python 小程序把把第383(378+5=383)字節(jié)改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日志,因此一個簡單的 SQL,在 Binlog 里可能會產(chǎn)生一個巨無霸的事務,例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句,修改了全表里面的所有記錄,每條記錄都在 Binlog 里面記錄一次,結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經(jīng)常是產(chǎn)生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨,一個 Binlog 前滾,滾了兩天也沒有動靜,我把那個 Binlog 解析了一下,發(fā)現(xiàn)里面有個事務產(chǎn)生了 1.4G 的記錄,修改了 66 萬條記錄!下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序,我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每個事務都是以 BEGIN 開頭,以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,檢查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小,下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對于大的事務,MySQL 會把它分解成多個事件(注意一個是事務 TRANSACTION,另一個是事件 EVENT),事件的大小由參數(shù) binlog-row-event-max-size 決定,這個參數(shù)默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下,即使我們只更新了一條記錄的其中某個字段,也會記錄每個字段變更前后的值,這個行為是 binlog_row_image 參數(shù)控制的,這個參數(shù)有 3 個值,默認為 FULL,也就是記錄列的所有修改,即使字段沒有發(fā)生變更也會記錄。這樣我們就可以實現(xiàn)類似 Oracle 的 flashback 的功能,我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基于 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構,再加上 Python 這把瑞士軍刀,我們還可以實現(xiàn)很多功能,例如我們可以統(tǒng)計哪個表被修改地最多?我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重組,可以靈活地進行 MySQL 數(shù)據(jù)庫的修改和遷移等工作。
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本文來源:http://jinyejixie.com/article32/ddogjpc.html
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