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nosql的試卷,nosql面試題

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類:鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點、典型應用場景。

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鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對,通常用hash表來實現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結構化(通常只被當作字符串或者二進制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存,主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負載,也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲數(shù)據(jù)庫,以列簇式存儲,將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快,可擴展性強,更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫,Key-Value對應的鍵值對,Value為結構化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結構要求不嚴格,表結構可變(不需要像關系型數(shù)據(jù)庫一樣需預先定義表結構),查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法,Web應用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫,圖結構,利用圖結構相關算法(如最短路徑尋址,N度關系查找等),很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息,而且這種結構不太好做分布式的集群方案,社交網(wǎng)絡,推薦系統(tǒng)等。

以下哪項不屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理技術: ( )A. NoSQL. 數(shù)據(jù)庫 B.文件系統(tǒng)?

你好,很高興回答你的問題。

該題的答案是A。

NoSql是區(qū)別與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲和管理技術的一個新技術。

如果有幫助到你,請點擊采納。

如何自學成為數(shù)據(jù)分析師?

大數(shù)據(jù)時代的到來,意味著數(shù)據(jù)增長的速度急速攀升。一方面,互聯(lián)網(wǎng)+的經(jīng)濟模式使得傳統(tǒng)行業(yè)也迸發(fā)出了巨大的數(shù)據(jù)體量。另一方面,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如今也做的風生水起,產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善,譬如BAT巨擘,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常驚人。

在這樣的背景下,數(shù)據(jù)分析師開始應運而生,并蓬勃發(fā)展,而數(shù)據(jù)分析師也成為當下炙手可熱的職位。那究竟應該如何成為一名數(shù)據(jù)分析師呢。在我看來,數(shù)據(jù)分析師需要從統(tǒng)計學,分析技能以及業(yè)務常識三個方面進行入手學習,這里重點說一下后兩者。

首先來說分析技能。

Excel作為經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析工具,是數(shù)據(jù)分析師必備的武器庫。靈活的Excel有兩大經(jīng)典利器,透視表以及靈活的函數(shù)。而在函數(shù)中,尤為重要的便是Vlookup。這個函數(shù)是用于進行字段匹配的,在實際工作中應用非常廣泛。

Excel常用于基本的數(shù)據(jù)描述,并且可以處理的樣本量非常有限。而在大數(shù)據(jù)時代,為了解決海量數(shù)據(jù)的查詢,SQL就應運而生了。SQL基本可以分為增刪改查四大模塊,其中具體的語法又有where,select等。

除了Excel以及SQL之外,數(shù)據(jù)挖掘的工具也是必不可少的。如果沒有編程基礎,可以學習SPSS。而如果有編程,建議學習Python以及R。

說完分析技能,我們再來說一下業(yè)務知識。

業(yè)務知識并不是簡單就能學會的,本質上是需要在企業(yè)中摸爬滾打才能學會的。然而,好的書籍也可以讓你對業(yè)務知識有一定的了解。推薦兩本書:《增長黑客》以及《精益數(shù)據(jù)分析》。

如果有問題,歡迎評論,一同探討。

對于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫是哪個

答案:A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品,文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當仁不讓地占據(jù)了第一的位置,同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二,基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的,也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,總體排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是,Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久,得分已經(jīng)翻番,上升勢頭非常迅猛。

3. 列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式,其中Cassandra流行度最高,它已經(jīng)由Facebook轉交給到Apache進行管理,同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位,緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫?;贖adoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公開。

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