這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)C++ 中怎么實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)排序,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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計(jì)數(shù)排序是一種非比較的排序算法
優(yōu)勢:
計(jì)數(shù)排序在對于一定范圍內(nèi)的整數(shù)排序時(shí),時(shí)間復(fù)雜度為O(N+K) (K為整數(shù)在范圍)快于任何比較排序算法,因?yàn)榛诒容^的排序時(shí)間復(fù)雜度在理論上的上下限是O(N*log(N))。
缺點(diǎn):
計(jì)數(shù)排序是一種犧牲空間換取時(shí)間的做法,并且當(dāng)K足夠大時(shí)O(K)>O(N*log(N)),效率反而不如比較的排序算法。并且只能用于對無符號整形排序。
時(shí)間復(fù)雜度:
O(N) K足夠大時(shí)為O(K)
空間復(fù)雜度:
O(大數(shù)-最小數(shù))
性能:
計(jì)數(shù)排序是一種穩(wěn)定排序
代碼實(shí)現(xiàn):
#include <iostream> #include <Windows.h> #include <assert.h> using namespace std; //計(jì)數(shù)排序,適用于無符號整形 void CountSort(int* a, size_t size) { assert(a); size_t max = a[0]; size_t min = a[0]; for (size_t i = 0; i < size; ++i) { if (a[i] > max) { max = a[i]; } if (a[i] < min) { min = a[i]; } } size_t range = max - min + 1; //要開辟的數(shù)組范圍 size_t* count = new size_t[range]; memset(count, 0, sizeof(size_t)*range); //初始化為0 //統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù) for (size_t i = 0; i < size; ++i) //從原數(shù)組中取數(shù),原數(shù)組個(gè)數(shù)為size { count[a[i]-min]++; } //寫回到原數(shù)組 size_t index = 0; for (size_t i = 0; i < range; ++i) //從開辟的數(shù)組中讀取,開辟的數(shù)組大小為range { while (count[i]--) { a[index++] = i + min; } } delete[] count; } void Print(int* a, size_t size) { for (size_t i = 0; i < size; ++i) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; }
#include "CountSort.h" void TestCountSort() { int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 2, 4, 5, 8, 9, 5, 11, 11, 22, 12, 12 }; size_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); CountSort(arr, size); Print(arr, size); } int main() { TestCountSort(); system("pause"); return 0; }
上述就是小編為大家分享的C++ 中怎么實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)排序了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。
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當(dāng)前名稱:C++中怎么實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)排序-創(chuàng)新互聯(lián)
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