消息隊列,既然是隊列就能保證消息在進入隊列,以及出隊列的時候保證消息的有序性,顯然這是在消息的生產(chǎn)端(Producer),但是往往在生產(chǎn)環(huán)境中有多個消息的消費端(Consumer),盡管消費端在拉取消息時是有序的,但各個消息由于網(wǎng)絡等方面原因無法保證在各個消費端中處理時有序。
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先后兩次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步寫入MySQL,接著異步寫入消息隊列中發(fā)送消息,此時消息隊列生產(chǎn)端(Producer)按時序先后發(fā)出了A和B兩條消息(消息A先發(fā)出,消息B后發(fā)出)。按業(yè)務邏輯,商品信息的最終狀態(tài)需要以消息A和消息B綜合為準。
看似一個比較常見的同步寫數(shù)據(jù)庫,異步發(fā)送消息的場景,但實際上需要保證消息的有序消費。
可見,你無法保證消息中包含什么信息,此時必須保證消息的有序消費。
下面通過偽代碼的方式描述:
生產(chǎn)端偽代碼
insertWare(ware); #插入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫,通常在插入數(shù)據(jù)庫時我們只會update修改的字段,而不會全量插入
ware = selectWareById(ware.getId); #獲取商品的全量信息(此時是最新的),用于將它放入到消息隊列中
syncMq(ware); #異步發(fā)送mq消息A
消費端偽代碼
ware = fetchWare(); #獲取消息
if (isLasted(ware)) #通過商品的修改時間戳判斷是否是最新的修改
? TODO #執(zhí)行下一步業(yè)務邏輯
else
? return #丟棄該消息
重點在于消費端如何判斷該消息是否是最新的修改也就是isLasted
方法。
isLasted方法
Long modified = getCacheById(ware.getId); #獲取緩存中該條商品的最新修改時間
If (ware.getModified > modified) { #如果消息中商品修改時間大于緩存中的時間,說明是最新操作
? setCacheById(ware); #將該條消息的商品修改時間戳寫入到緩存中
? return true;
} else #如果消息中的商品修改時間小于緩存中的時間,說明該條消息屬于“歷史操作”,不對其更新? return false;
以上就是通過偽代碼的方式,描述如何通過業(yè)務手段保證消息有序消費,重點在于全量發(fā)送信息和緩存時間戳。在其中還有一些技術實現(xiàn)細節(jié)。
例如:消費端消費消息B,執(zhí)行到獲取時間戳緩存之后,并在重新設置新的緩存之前,此時另一個消費端恰好也正在消費B它也正執(zhí)行到獲取時間戳緩存,由于消息A此時并沒有更新緩存,消息A拿到的緩存仍然是舊的緩存,這時就會存在兩個消費端都認為自己所消費的消息時最新的,造成該丟棄的消息沒丟。
顯然,這是分布式線程安全問題,分布式鎖通常使用redis或者ZooKeeper,加鎖后的執(zhí)行時序如下圖所示。
這是從業(yè)務角度保證消息在消費端有序消費。通過在消息發(fā)送端全量發(fā)送消息以及在消息消費端緩存時間戳就可以保證消息的有序消費。
在上述場景中是先同步寫入MySQL,再獲取商品全量數(shù)據(jù),接著再異步發(fā)送消息。這一系列的步驟可以通過接MySQL的binlog實現(xiàn),在同步寫入MySQL后,MySQL發(fā)送binlog變更,通過阿里巴巴Canal中間件接收MySQL的binlog變更再發(fā)送消息到消息隊列。
名稱欄目:消費端如何保證消息隊列MQ的有序消費
標題路徑:http://jinyejixie.com/article4/pgesie.html
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