JS中數(shù)字運(yùn)算時(shí)，有一個(gè)叫做 數(shù)字運(yùn)算中的精度缺失的問題，這篇文章，就帶著大家了解下JS運(yùn)算中精度的缺失問題。

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　　首先我們先來看一個(gè)例子：

　　這里0.1 + 0.2 != 0.3 這個(gè)就是我們要解決的問題了。

　　要弄清這個(gè)問題的原因，首先我們需要了解下在計(jì)算機(jī)中數(shù)字是如何存儲(chǔ)和運(yùn)算的。在計(jì)算機(jī)中，數(shù)字無論是定點(diǎn)數(shù)還是浮點(diǎn)數(shù)都是以多位二進(jìn)制的方式進(jìn)行存儲(chǔ)的。

　　在JS中數(shù)字采用的IEEE 754的雙精度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行存儲(chǔ)，我們可以無需知道他的存儲(chǔ)形式，只需要簡單的理解成就是存儲(chǔ)一個(gè)數(shù)值所使用的二進(jìn)制位數(shù)比較多而已，這樣得到的數(shù)會(huì)更加精確。

　　這里為了簡單直觀，我們使用定點(diǎn)數(shù)來說明問題。在定點(diǎn)數(shù)中，如果我們以8位二進(jìn)制來存儲(chǔ)數(shù)字。

　　對于整數(shù)來說，十進(jìn)制的35會(huì)被存儲(chǔ)為： 00100011 其代表 2^5 + 2^1 + 2^0。

　　對于純小數(shù)來說，十進(jìn)制的0.375會(huì)被存儲(chǔ)為： 0.011 其代表 1/2^2 + 1/2^3 = 1/4 + 1/8 = 0.375

　　而對于像0.1這樣的數(shù)值用二進(jìn)制表示你就會(huì)發(fā)現(xiàn)無法整除，最后算下來會(huì)是 0.000110011....由于存儲(chǔ)空間有限，最后計(jì)算機(jī)會(huì)舍棄后面的數(shù)值，所以我們最后就只能得到一個(gè)近似值。

　　在JS中采用的IEEE 754的雙精度標(biāo)準(zhǔn)也是一樣的道理，我們且不管這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)下的存儲(chǔ)方式跟定點(diǎn)數(shù)存儲(chǔ)有何不同，單單在這一點(diǎn)上他們都是相同的，也就是存儲(chǔ)空間有限，當(dāng)出現(xiàn)這種無法整除的小數(shù)的時(shí)候就會(huì)取一個(gè)近似值，在js中如果這個(gè)近似值足夠近似，那么js就會(huì)認(rèn)為他就是那個(gè)值。

　　比較拗口，舉個(gè)例子：

　　所以我們現(xiàn)在應(yīng)該可以理解，就是說由于0.1轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制時(shí)是無限循環(huán)的，所以在計(jì)算機(jī)中0.1只能存儲(chǔ)成一個(gè)近似值。另外說一句，除了那些能表示成 x/2^n 的數(shù)可以被精確表示以外，其余小數(shù)都是以近似值得方式存在的。

　　在0.1 + 0.2這個(gè)式子中，0.1和0.2都是近似表示的，在他們相加的時(shí)候，兩個(gè)近似值進(jìn)行了計(jì)算，導(dǎo)致最后得到的值是0.30000000000000004，此時(shí)對于JS來說，其不夠近似于0.3，于是就出現(xiàn)了0.1 + 0.2 != 0.3 這個(gè)現(xiàn)象。 當(dāng)然，也并非所有的近似值相加都得不到正確的結(jié)果。

　　有時(shí)兩個(gè)近似值進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候，得到的值是在JS的近似范圍內(nèi)的，于是就可以得到正確答案。至于哪些值計(jì)算后能得到正確結(jié)果，哪些不能，我們也不需要去記。

　　最好的方法就是我們想辦法規(guī)避掉這類小數(shù)計(jì)算時(shí)的精度問題就好了，那么最常用的方法就是將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化成整數(shù)計(jì)算。因?yàn)檎麛?shù)都是可以精確表示的。

　　方法也很簡單，舉個(gè)例子：

　　按照這個(gè)思路，寫個(gè)簡單的方法就好了。

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分享名稱：為什么JS中0.1+0.2!=0.3？
標(biāo)題鏈接：http://jinyejixie.com/article40/pgeseo.html

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