數(shù)據(jù)庫這類軟件 是干什么的?

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我是做it的，跟你說說我的感受吧，僅供參考。

數(shù)據(jù)庫是為了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作方便才使用的。如果不用也可以，有的時(shí)候，

把數(shù)據(jù)記錄在文件上（如txt）也是可以的，但大量數(shù)據(jù)操作起來比較麻煩。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫類型多，大型小型都有，所以能用的話，還是比較方便的。

定義1

當(dāng)人們從不同的角度來描述這一概念時(shí)就有不同的定義(當(dāng)然是描述性的)。例如，稱數(shù)據(jù)庫是一個(gè)“記錄保存系統(tǒng)”(該定義強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)庫是若干記錄的集合)。又如稱數(shù)據(jù)庫是“人們?yōu)榻鉀Q特定的任務(wù)，以一定的組織方式存儲(chǔ)在一起的相關(guān)的數(shù)據(jù)的集合”(該定義側(cè)重于數(shù)據(jù)的組織)。更有甚者稱數(shù)據(jù)庫是“一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫”。當(dāng)然，這種說法雖然形象，但并不嚴(yán)謹(jǐn)。

嚴(yán)格地說，數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣“倉庫”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。

J.Martin給數(shù)據(jù)庫下了一個(gè)比較完整的定義：數(shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，無有害的或不必要的冗余，并為多種應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)獨(dú)立于使用它的程序；對(duì)數(shù)據(jù)庫插入新數(shù)據(jù)，修改和檢索原有數(shù)據(jù)均能按一種公用的和可控制的方式進(jìn)行。當(dāng)某個(gè)系統(tǒng)中存在結(jié)構(gòu)上完全分開的若干個(gè)數(shù)據(jù)庫時(shí)，則該系統(tǒng)包含一個(gè)“數(shù)據(jù)庫集合”。

定義2

數(shù)據(jù)庫是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級(jí)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點(diǎn)：盡可能不重復(fù)，以最優(yōu)方式為某個(gè)特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨(dú)立于使用它的應(yīng)用程序，對(duì)數(shù)據(jù)的增、刪、改和檢索由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的高級(jí)階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。

[編輯本段]數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)分三個(gè)層次，反映了觀察數(shù)據(jù)庫的三種不同角度。

(1)物理數(shù)據(jù)層。

它是數(shù)據(jù)庫的最內(nèi)層，是物理存貯設(shè)備上實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，是用戶加工的對(duì)象，由內(nèi)部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。

(2)概念數(shù)據(jù)層。

它是數(shù)據(jù)庫的中間一層，是數(shù)據(jù)庫的整體邏輯表示。指出了每個(gè)數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數(shù)據(jù)庫所有對(duì)象的邏輯關(guān)系，而不是它們的物理情況，是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫。

(3)邏輯數(shù)據(jù)層。

它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫，表示了一個(gè)或一些特定用戶使用的數(shù)據(jù)集合，即邏輯記錄的集合。

數(shù)據(jù)庫不同層次之間的聯(lián)系是通過映射進(jìn)行轉(zhuǎn)換的。

[編輯本段]數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)

(1)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)共享。

(2)減少數(shù)據(jù)的冗余度。

同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。

(3)數(shù)據(jù)的獨(dú)立性。

數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立，也包括數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。

(4)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制。

文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。

(5)數(shù)據(jù)一致性和可維護(hù)性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

主要包括：①安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤更新和越權(quán)使用；②完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；③并發(fā)控制：使在同一時(shí)間周期內(nèi)，允許對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)：由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞

[編輯本段]數(shù)據(jù)庫發(fā)展階段

數(shù)據(jù)庫發(fā)展階段大致劃分為如下幾個(gè)階段：

人工管理階段；

文件系統(tǒng)階段；

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段；

高級(jí)數(shù)據(jù)庫階段。

[編輯本段]數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫種類

數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。

1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型

(1)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

所謂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。如果用D表示數(shù)據(jù)，用R表示數(shù)據(jù)對(duì)象之間存在的關(guān)系集合，則將DS＝(D，R)稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如，設(shè)有一個(gè)電話號(hào)碼簿，它記錄了n個(gè)人的名字和相應(yīng)的電話號(hào)碼。為了方便地查找某人的電話號(hào)碼，將人名和號(hào)碼按字典順序排列，并在名字的后面跟隨著對(duì)應(yīng)的電話號(hào)碼。這樣，若要查找某人的電話號(hào)碼(假定他的名字的第一個(gè)字母是Y)，那么只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數(shù)據(jù)的集合D就是人名和電話號(hào)碼，它們之間的聯(lián)系R就是按字典順序的排列，其相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是DS＝(D，R)，即一個(gè)數(shù)組。(2)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又分為數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是從邏輯的角度(即數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式)來觀察數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置無關(guān)。數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中存放的結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的實(shí)現(xiàn)形式，所以物理結(jié)構(gòu)也被稱為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這里只研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，并將反映和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型。

目前，比較流行的數(shù)據(jù)模型有三種，即按圖論理論建立的層次結(jié)構(gòu)模型和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型以及按關(guān)系理論建立的關(guān)系結(jié)構(gòu)模型。

2.層次、網(wǎng)狀和關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

(1)層次結(jié)構(gòu)模型

層次結(jié)構(gòu)模型實(shí)質(zhì)上是一種有根結(jié)點(diǎn)的定向有序樹(在數(shù)學(xué)中"樹"被定義為一個(gè)無回的連通圖)。例如圖20.6.4是一個(gè)高等學(xué)校的組織結(jié)構(gòu)圖。這個(gè)組織結(jié)構(gòu)圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結(jié)點(diǎn))，各系、專業(yè)、教師、學(xué)生等為枝點(diǎn)(稱為結(jié)點(diǎn))，樹根與枝點(diǎn)之間的聯(lián)系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個(gè)，樹枝有N個(gè)。

按照層次模型建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為層次模型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。

(2)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型

按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用數(shù)學(xué)方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

(3)關(guān)系結(jié)構(gòu)模型

關(guān)系式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)把一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單的二元關(guān)系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關(guān)系就是一個(gè)二元關(guān)系。

由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)被稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過對(duì)這些關(guān)系表格的分類、合并、連接或選取等運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。dBASEII就是這類數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的典型代表。對(duì)于一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用問題(如人事管理問題)，有時(shí)需要多個(gè)關(guān)系才能實(shí)現(xiàn)。用dBASEII建立起來的一個(gè)關(guān)系稱為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(或稱數(shù)據(jù)庫文件)，而把對(duì)應(yīng)多個(gè)關(guān)系建立起來的多個(gè)數(shù)據(jù)庫稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。dBASEII的另一個(gè)重要功能是通過建立命令文件來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的使用和管理，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相應(yīng)的命令序列文件，稱為該數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)。因此，可以概括地說，一個(gè)關(guān)系稱為一個(gè)數(shù)據(jù)庫，若干個(gè)數(shù)據(jù)庫可以構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應(yīng)用系統(tǒng)。

[編輯本段]常用數(shù)據(jù)庫

1. IBM 的DB2

作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)航人，IBM在1997年完成了System R系統(tǒng)的原型，1980年開始提供集成的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器—— System/38，隨后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關(guān)。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標(biāo)是提供這一新方案所承諾的簡單性，數(shù)據(jù)不相關(guān)性和用戶生產(chǎn)率。1988年DB2 for MVS 提供了強(qiáng)大的在線事務(wù)處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠(yuǎn)程工作單元和分布式工作單元實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用數(shù)據(jù)庫的典范，是第一個(gè)具備網(wǎng)上功能的多媒體關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，支持包括Linux在內(nèi)的一系列平臺(tái)。

2. Oracle

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個(gè)編程人員在1977創(chuàng)辦，他們開發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個(gè)商用SQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Oracle公司是最早開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廠商之一，其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺(tái)。目前Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的市場占有率名列前茅。

3. Informix

Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統(tǒng)提供專業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結(jié)合。Informix第一個(gè)真正支持SQL語言的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當(dāng)時(shí)的微機(jī)Unix環(huán)境下主要的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它也是第一個(gè)被移植到Linux上的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

4. Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名稱“Sybase”取自“system”和“database” 相結(jié)合的含義。Sybase公司的創(chuàng)始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學(xué)版（與System/R同時(shí)期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型產(chǎn)品）的主要設(shè)計(jì)人員。公司的第一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)的思想，并率先在Sybase SQLServer 中實(shí)現(xiàn)。

5. SQL Server

1987 年，微軟和IBM合作開發(fā)完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統(tǒng)中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產(chǎn)品線中尚缺少數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協(xié)議，使用Sybase的技術(shù)開發(fā)基于OS/2平臺(tái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。1989年，微軟發(fā)布了SQL Server 1.0 版。

6. PostgreSQL

PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟件的對(duì)象——關(guān)系性數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ORDBMS），它的很多特性是當(dāng)今許多商業(yè)數(shù)據(jù)庫的前身。PostgreSQL最早開始于BSD的Ingres項(xiàng)目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數(shù)據(jù)類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務(wù)、子查詢、多版本并行控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng).

7.mySQL

mySQL是一個(gè)小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號(hào)被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。MySQL的官方網(wǎng)站的網(wǎng)址是：

[編輯本段]數(shù)據(jù)庫發(fā)展史

數(shù)據(jù)庫技術(shù)從誕生到現(xiàn)在，在不到半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間里，形成了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)、成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，吸引越來越多的研究者加入。數(shù)據(jù)庫的誕生和發(fā)展給計(jì)算機(jī)信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)建設(shè)了成千上萬個(gè)數(shù)據(jù)庫，它已成為企業(yè)、部門乃至個(gè)人日常工作、生產(chǎn)和生活的基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，隨著應(yīng)用的擴(kuò)展與深入，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)庫的研究領(lǐng)域也已經(jīng)大大地拓廣和深化了。30年間數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域獲得了三次計(jì)算機(jī)圖靈（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明了數(shù)據(jù)庫是一個(gè)充滿活力和創(chuàng)新精神的領(lǐng)域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一下數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程。

一、數(shù)據(jù)庫發(fā)展簡史

1. 數(shù)據(jù)管理的誕生

數(shù)據(jù)庫的歷史可以追溯到五十年前，那時(shí)的數(shù)據(jù)管理非常簡單。通過大量的分類、比較和表格繪制的機(jī)器運(yùn)行數(shù)百萬穿孔卡片來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，其運(yùn)行結(jié)果在紙上打印出來或者制成新的穿孔卡片。而數(shù)據(jù)管理就是對(duì)所有這些穿孔卡片進(jìn)行物理的儲(chǔ)存和處理。然而，1 9 5 1 年雷明頓蘭德公司（Remington Rand Inc.）的一種叫做Univac I 的計(jì)算機(jī)推出了一種一秒鐘可以輸入數(shù)百條記錄的磁帶驅(qū)動(dòng)器，從而引發(fā)了數(shù)據(jù)管理的革命。1956 年IBM生產(chǎn)出第一個(gè)磁盤驅(qū)動(dòng)器—— the Model 305 RAMAC。此驅(qū)動(dòng)器有50 個(gè)盤片，每個(gè)盤片直徑是2 英尺，可以儲(chǔ)存5MB的數(shù)據(jù)。使用磁盤最大的好處是可以隨機(jī)地存取數(shù)據(jù)，而穿孔卡片和磁帶只能順序存取數(shù)據(jù)。

1951： Univac系統(tǒng)使用磁帶和穿孔卡片作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于60 年代。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)開始廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理，對(duì)數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要。能夠統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，各種DBMS 軟件都是基于某種數(shù)據(jù)模型的。所以通常也按照數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分成網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫三類。

最早出現(xiàn)的是網(wǎng)狀 DBMS，是美國通用電氣公司Bachman等人在1961年開發(fā)成功的IDS（Integrated DataStore）。1961年通用電氣公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地開發(fā)出世界上第一個(gè)網(wǎng)狀DBMS也是第一個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)—— 集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Integrated DataStore IDS），奠定了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，并在當(dāng)時(shí)得到了廣泛的發(fā)行和應(yīng)用。IDS 具有數(shù)據(jù)模式和日志的特征。但它只能在GE主機(jī)上運(yùn)行，并且數(shù)據(jù)庫只有一個(gè)文件，數(shù)據(jù)庫所有的表必須通過手工編碼來生成。之后，通用電氣公司一個(gè)客戶——BF Goodrich Chemical 公司最終不得不重寫了整個(gè)系統(tǒng)。并將重寫后的系統(tǒng)命名為集成數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（IDMS）。

網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫模型對(duì)于層次和非層次結(jié)構(gòu)的事物都能比較自然的模擬，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)之前網(wǎng)狀DBMS要比層次DBMS用得普遍。在數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫占有重要地位。

層次型DBMS是緊隨網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)庫而出現(xiàn)的。最著名最典型的層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是IBM 公司在1968 年開發(fā)的IMS

（Information Management System），一種適合其主機(jī)的層次數(shù)據(jù)庫。這是IBM公司研制的最早的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)程序產(chǎn)品。從60 年代末產(chǎn)生起，如今已經(jīng)發(fā)展到IMSV6，提供群集、N路數(shù)據(jù)共享、消息隊(duì)列共享等先進(jìn)特性的支持。這個(gè)具有3 0 年歷史的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在如今的WWW應(yīng)用連接、商務(wù)智能應(yīng)用中扮演著新的角色。

1973 年Cullinane 公司（也就是后來的Cullinet軟件公司），開始出售Goodrich 公司的IDMS 改進(jìn)版本，并且逐漸成為當(dāng)時(shí)世界上最大的軟件公司。

2. 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的由來

網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很好地解決了數(shù)據(jù)的集中和共享問題，但是在數(shù)據(jù)獨(dú)立性和抽象級(jí)別上仍有很大欠缺。用戶在對(duì)這兩種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存取時(shí)，仍然需要明確數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，指出存取路徑。而后來出現(xiàn)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫較好地解決了這些問題。

1970年，IBM的研究員E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了一篇名為“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的論文，提出了關(guān)系模型的概念，奠定了關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)。盡管之前在1968年Childs已經(jīng)提出了面向集合的模型，然而這篇論文被普遍認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)歷史上具有劃時(shí)代意義的里程碑。Codd的心愿是為數(shù)據(jù)庫建立一個(gè)優(yōu)美的數(shù)據(jù)模型。后來Codd又陸續(xù)發(fā)表多篇文章，論述了范式理論和衡量關(guān)系系統(tǒng)的12條標(biāo)準(zhǔn)，用數(shù)學(xué)理論奠定了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。關(guān)系模型有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，抽象級(jí)別比較高，而且簡單清晰，便于理解和使用。但是當(dāng)時(shí)也有人認(rèn)為關(guān)系模型是理想化的數(shù)據(jù)模型，用來實(shí)現(xiàn) DBMS是不現(xiàn)實(shí)的，尤其擔(dān)心關(guān)系數(shù)據(jù)庫的性能難以接受，更有人視其為當(dāng)時(shí)正在進(jìn)行中的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫規(guī)范化工作的嚴(yán)重威脅。為了促進(jìn)對(duì)問題的理解，1974 年ACM牽頭組織了一次研討會(huì)，會(huì)上開展了一場分別以Codd和Bachman為首的支持和反對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫兩派之間的辯論。這次著名的辯論推動(dòng)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，使其最終成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主流。

1969： Edgar F。“Ted” Codd發(fā)明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫

1970年關(guān)系模型建立之后，IBM公司在San Jose實(shí)驗(yàn)室增加了更多的研究人員研究這個(gè)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目就是著名的System R。其目標(biāo)是論證一個(gè)全功能關(guān)系DBMS的可行性。該項(xiàng)目結(jié)束于1979年，完成了第一個(gè)實(shí)現(xiàn)SQL的 DBMS。然而IBM對(duì)IMS的承諾阻止了System R的投產(chǎn)，一直到1980年System R才作為一個(gè)產(chǎn)品正式推向市場。IBM產(chǎn)品化步伐緩慢的三個(gè)原因：IBM重視信譽(yù)，重視質(zhì)量，盡量減少故障；IBM是個(gè)大公司，官僚體系龐大；IBM內(nèi)部已經(jīng)有層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，相關(guān)人員不積極，甚至反對(duì)。

然而同時(shí)，1973年加州大學(xué)伯克利分校的Michael Stonebraker和Eugene Wong利用System R已發(fā)布的信息開始開發(fā)自己的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Ingres。他們開發(fā)的Ingres項(xiàng)目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他廠商所商品化。后來，System R和Ingres系統(tǒng)雙雙獲得ACM的1988年“軟件系統(tǒng)獎(jiǎng)”。

1976年霍尼韋爾公司(Honeywell)開發(fā)了第一個(gè)商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——Multics Relational Data Store。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以關(guān)系代數(shù)為堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，經(jīng)過幾十年的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用，技術(shù)越來越成熟和完善。其代表產(chǎn)品有Oracle、IBM公司的 DB2、微軟公司的MS SQL Server以及Informix、ADABASD等等。

3. 結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL)

1974 年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin將Codd關(guān)系數(shù)據(jù)庫的12條準(zhǔn)則的數(shù)學(xué)定義以簡單的關(guān)鍵字語法表現(xiàn)出來，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)語言。SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和控制，是一個(gè)綜合的、通用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言，同時(shí)又是一種高度非過程化的語言，只要求用戶指出做什么而不需要指出怎么做。SQL集成實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫生命周期中的全部操作。SQL提供了與關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互的方法，它可以與標(biāo)準(zhǔn)的編程語言一起工作。自產(chǎn)生之日起，SQL語言便成了檢驗(yàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的試金石，而SQL語言標(biāo)準(zhǔn)的每一次變更都指導(dǎo)著關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展方向。然而，直到二十世紀(jì)七十年代中期，關(guān)系理論才通過SQL在商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle和DB2中使用。

1986年，ANSI把SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言的美國標(biāo)準(zhǔn)，同年公布了標(biāo)準(zhǔn)SQL文本。目前SQL標(biāo)準(zhǔn)有3個(gè)版本?；維QL定義是ANSIX3135-89，“Database Language - SQL with Integrity Enhancement”[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89定義了模式定義、數(shù)據(jù)操作和事務(wù)處理。

SQL- 89和隨后的ANSIX3168-1989，“Database Language-Embedded SQL”構(gòu)成了第一代SQL標(biāo)準(zhǔn)。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一種增強(qiáng)功能的SQL，現(xiàn)在叫做SQL-92標(biāo)準(zhǔn)。SQL-92包括模式操作，動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和SQL語句動(dòng)態(tài)執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持等增強(qiáng)特性。在完成SQL-92標(biāo)準(zhǔn)后，ANSI和ISO即開始合作開發(fā)SQL3標(biāo)準(zhǔn)。SQL3的主要特點(diǎn)在于抽象數(shù)據(jù)類型的支持，為新一代對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了標(biāo)準(zhǔn)。

1969：Edgar F. Codd發(fā)明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫

1976 年IBM E.F.Codd發(fā)表了一篇里程碑的論文“R系統(tǒng):數(shù)據(jù)庫關(guān)系理論”，介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論和查詢語言SQL。Oracle的創(chuàng)始人Ellison非常仔細(xì)地閱讀了這篇文章，被其內(nèi)容震驚，這是第一次有人用全面一致的方案管理數(shù)據(jù)信息。作者E.F.Codd十年前就發(fā)表了關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論，并在IBM 研究機(jī)構(gòu)開發(fā)原型，這個(gè)項(xiàng)目就是R系統(tǒng)，存取數(shù)據(jù)表的語言就是SQL。Ellison看完后，敏銳意識(shí)到在這個(gè)研究基礎(chǔ)上可以開發(fā)商用軟件系統(tǒng)。而當(dāng)時(shí)大多數(shù)人認(rèn)為關(guān)系數(shù)據(jù)庫不會(huì)有商業(yè)價(jià)值。Ellison認(rèn)為這是他們的機(jī)會(huì):他們決定開發(fā)通用商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Oracle，這個(gè)名字來源于他們曾給中央情報(bào)局做過的項(xiàng)目名。幾個(gè)月后，他們就開發(fā)了Oracle 1.0 。但這只不過是個(gè)玩具，除了完成簡單關(guān)系查詢不能做任何事情，他們花相當(dāng)長的時(shí)間才使Oracle變得可用，維持公司運(yùn)轉(zhuǎn)主要靠承接一些數(shù)據(jù)庫管理項(xiàng)目和做顧問咨詢工作。而IBM卻沒有計(jì)劃開發(fā)，為什么藍(lán)色巨人放棄了這個(gè)價(jià)值上百億的產(chǎn)品，原因有很多：IBM的研究人員大多是學(xué)術(shù)出身，他們最感興趣的是理論，而非推向市場的產(chǎn)品，從學(xué)術(shù)上看，研究成果應(yīng)公開，發(fā)表論文和演講能使他們成名，為什么不呢？還有一個(gè)很主要的原因就是IBM 當(dāng)時(shí)有一個(gè)銷售得還不錯(cuò)的層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品IMS。直到1985年I B M 才發(fā)布了關(guān)系數(shù)據(jù)庫D B 2 ,Ellision那時(shí)已經(jīng)成了千萬富翁。Ellison曾將IBM 選擇Microsoft 的MS-DOS作為IBM-PC機(jī)的操作系統(tǒng)比為：“世界企業(yè)經(jīng)營歷史上最嚴(yán)重的錯(cuò)誤，價(jià)值超過了上千億美元?！盜BM 發(fā)表R系統(tǒng)論文，而且沒有很快推出關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的錯(cuò)誤可能僅僅次之。Oracle 的市值在1996年就達(dá)到了280億美元。

目前SQL標(biāo)準(zhǔn)有3個(gè)版本。基本SQL定義是ANSIX3135-89，“DatabaseLan guage —— SQL with IntegrityEnhancement”[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89 定義了模式定義、數(shù)據(jù)操作和事務(wù)處理。S Q L - 8 9 和隨后的ANSIX3168-1989，“Database Language——Embedded SQL”構(gòu)成了第一代SQL標(biāo)準(zhǔn)。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一種增強(qiáng)功能的SQL，現(xiàn)在叫做SQL-92標(biāo)準(zhǔn)。SQL-92 包括模式操作，動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和SQL語句動(dòng)態(tài)執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持等增強(qiáng)特性。在完成SQL-92標(biāo)準(zhǔn)后，ANSI和ISO即開始合作開發(fā)SQL3標(biāo)準(zhǔn)。 SQL3的主要特點(diǎn)在于抽象數(shù)據(jù)類型的支持，為新一代對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了標(biāo)準(zhǔn)。

4. 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫

隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然技術(shù)很成熟，但其局限性也是顯而易見的：它能很好地處理所謂的“表格型數(shù)據(jù)”，卻對(duì)技術(shù)界出現(xiàn)的越來越多的復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)無能為力。九十年代以后，技術(shù)界一直在研究和尋求新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但在什么是新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展方向的問題上，產(chǎn)業(yè)界一度是相當(dāng)困惑的。受當(dāng)時(shí)技術(shù)風(fēng)潮的影響，在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)，人們把大量的精力花在研究“面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)(object oriented database)”或簡稱“OO數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”。值得一提的是，美國Stonebraker教授提出的面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論曾一度受到產(chǎn)業(yè)界的青睞。而Stonebraker本人也在當(dāng)時(shí)被Informix花大價(jià)錢聘為技術(shù)總負(fù)責(zé)人。

然而，數(shù)年的發(fā)展表明，面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品的市場發(fā)展的情況并不理想。理論上的完美性并沒有帶來市場的熱烈反應(yīng)。其不成功的主要原因在于，這種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主要設(shè)計(jì)思想是企圖用新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來取代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這對(duì)許多已經(jīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)多年并積累了大量工作數(shù)據(jù)的客戶，尤其是大客戶來說，是無法承受新舊數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換而帶來的巨大工作量及巨額開支的。另外，面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使查詢語言變得極其復(fù)雜，從而使得無論是數(shù)據(jù)庫的開發(fā)商家還是應(yīng)用客戶都視其復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)為畏途。

5. 數(shù)據(jù)管理的變革

二十世紀(jì)六十年代后期出現(xiàn)了一種新型數(shù)據(jù)庫軟件：決定支持系統(tǒng)(DSS)，其目的是讓管理者在決策過程中更有效地利用數(shù)據(jù)信息。于是在1970年， 第一個(gè)聯(lián)機(jī)分析處理工具——Express誕生了。其他決策支持系統(tǒng)緊隨其后，許多是由公司的IT部門開發(fā)出來的。

1985年，第一個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)(business intelligence)由Metaphor計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司為Procter Gamble公司開發(fā)出來，主要是用來連接銷售信息和零售的掃描儀數(shù)據(jù)。同年， Pilot 軟件公司開始出售第一個(gè)商用客戶/服務(wù)器執(zhí)行信息系統(tǒng)——Command Center。同樣在這年，加州大學(xué)伯克利分校Ingres項(xiàng)目演變成Postgres，其目標(biāo)是開發(fā)出一個(gè)面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。此后一年， Graphael公司開發(fā)了第一個(gè)商用的對(duì)象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)—Gbase。

1988年，IBM公司的研究者Barry Devlin和Paul Murphy發(fā)明了一個(gè)新的術(shù)語—信息倉庫，之后，IT的廠商開始構(gòu)建實(shí)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)倉庫。1991年，W.H. "Bill" Inmon出版了一本“如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫”的書，使得數(shù)據(jù)倉庫真正開始應(yīng)用。

1991： W.H.“Bill” Inmon發(fā)表了”構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫”

二十世紀(jì)九十年代，隨著基于PC的客戶/服務(wù)器計(jì)算模式和企業(yè)軟件包的廣泛采用，數(shù)據(jù)管理的變革基本完成。數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。Internet的異軍突起以及XML語言的出現(xiàn)，給數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展開辟了一片新的天地。

[編輯本段]數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展趨勢

隨著信息管理內(nèi)容的不斷擴(kuò)展，出現(xiàn)了豐富多樣的數(shù)據(jù)模型（層次模型，網(wǎng)狀模型，關(guān)系模型，面向?qū)ο竽Ｐ?，半結(jié)構(gòu)化模型等），新技術(shù)也層出不窮（數(shù)據(jù)流，Web數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)挖掘等）。目前每隔幾年，國際上一些資深的數(shù)據(jù)庫專家就會(huì)聚集一堂，探討數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀，存在的問題和未來需要關(guān)注的新技術(shù)焦點(diǎn)。過去已有的幾個(gè)類似報(bào)告包括：1989 年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants ，1990 年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities ，1995 年的Database 1991：W.H. Inmon 發(fā)表了《構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫》

MySQL ODBC 3.51 Driver 這個(gè)軟件有什么用？如果卸載了對(duì)電腦有無影響？

這個(gè)是某個(gè)軟件連接MySQL數(shù)據(jù)庫的鏈接程序，相當(dāng)于橋梁的作用。操作系統(tǒng)中這個(gè)不是必須安裝的，所以卸載了不會(huì)影響系統(tǒng)使用，但不知道你機(jī)器上是否有其他軟件會(huì)使用到它，比如財(cái)務(wù)軟件等。

建筑公司一般用什么財(cái)務(wù)軟件記賬？

對(duì)于建筑施工行業(yè)來說，可以使用專業(yè)的工程行業(yè)財(cái)務(wù)管理軟件。1m筑造工具箱中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模塊是基于業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化理念，適用于工程施工行業(yè)的財(cái)務(wù)軟件。

憑證錄入和審核

傳統(tǒng)手工編制會(huì)計(jì)憑證過程被取代，使用財(cái)務(wù)軟件后，憑證輸入界面中擁有大量的編制功能，包括增加憑證、刪除憑證、審核憑證、查閱前后會(huì)計(jì)憑證，定位每月的第一張憑證、打印、預(yù)覽。同時(shí)，為確保憑證制作的準(zhǔn)確性，在進(jìn)行登帳記錄前，要經(jīng)過會(huì)計(jì)主管審核程序，審核時(shí)可邊看憑證邊審核，也可先查看所有憑證，確認(rèn)無誤后，進(jìn)行成批審核。

賬簿管理

賬簿是方便企業(yè)對(duì)其經(jīng)營項(xiàng)目的總體情況在財(cái)務(wù)方面的總結(jié)與體現(xiàn)。軟件可自動(dòng)生成各種財(cái)務(wù)賬目報(bào)表，包括總賬、科目明細(xì)賬、數(shù)量金額賬、多欄賬、固定資產(chǎn)賬及增值稅賬。用戶可根據(jù)需求進(jìn)入各類賬簿,進(jìn)行預(yù)覽或打印，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出 。

報(bào)表管理

提供資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、庫存月報(bào)表、現(xiàn)金流量表，并且以上報(bào)表都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出，報(bào)表打印格式由用戶自己定義，在報(bào)表內(nèi)增加了查詢條件的自定義組合，及報(bào)表的“穿透”顯示，直至查到對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)憑證。

預(yù)算控制

具備部門級(jí)的預(yù)算管理功能，各類費(fèi)用都可實(shí)時(shí)與預(yù)算進(jìn)行對(duì)比，并可出具于是對(duì)比報(bào)表，可以幫助企業(yè)有效的控制成本。

中小型建筑施工企業(yè)用哪種財(cái)務(wù)軟件比較適合？

1m筑造是設(shè)計(jì)工程行業(yè)的數(shù)字化管理工具箱，基于業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化理念設(shè)計(jì)，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理效率的大幅提升。其中的財(cái)務(wù)管理工具，不僅和金蝶、用友一樣完全符合財(cái)務(wù)工作習(xí)慣、滿足準(zhǔn)則要求，更可以完全解決建筑工程行業(yè)財(cái)務(wù)管理上的各類困難。

第一，實(shí)現(xiàn)全部自動(dòng)記賬，預(yù)置豐富的自動(dòng)分析報(bào)表。

依靠內(nèi)置的會(huì)計(jì)引擎實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)記賬，無論是科目、往來單位，還是項(xiàng)目、成本項(xiàng)，都可以準(zhǔn)確記錄在會(huì)計(jì)憑證中，并且可以快速出具財(cái)務(wù)分析報(bào)表。

可實(shí)現(xiàn)從采購到發(fā)票、從開票到收款等業(yè)務(wù)流程的完全自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)的全局整合。自動(dòng)財(cái)務(wù)報(bào)表可以納稅申報(bào)使用，已有非常多的企業(yè)完全代替了原有的純財(cái)務(wù)系統(tǒng)。

除此之外，系統(tǒng)還預(yù)置了豐富的業(yè)務(wù)人員使用的分析報(bào)表，如：項(xiàng)目合同全程追蹤表、采購全程追蹤表、項(xiàng)目成本報(bào)表、項(xiàng)目工人工資報(bào)表等。業(yè)務(wù)人員可以自主運(yùn)行報(bào)表，再也不需要財(cái)務(wù)人員參與。

第二，業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)高效協(xié)同，精準(zhǔn)管理從合同到發(fā)票的采購全流程。

通過采購訂單、庫存接收、供應(yīng)商發(fā)票登記、應(yīng)付發(fā)票、付款申請(qǐng)、付款登記等業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)，讓每一筆采購清晰可觀，讓發(fā)票付款管理不再糊涂。

第三，以業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)統(tǒng)一的流程管理合同至最終收款，避免少收錢。

基于客戶請(qǐng)款單，開票申請(qǐng)，應(yīng)收發(fā)票，收款登記等操作，業(yè)務(wù)人員和財(cái)務(wù)人員使用統(tǒng)一的管理流程，提高合同、收款數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和及時(shí)性，既避免了業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)反復(fù)對(duì)賬，也降低了內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)。

第四，匹配行業(yè)特點(diǎn)的項(xiàng)目收入確認(rèn)、項(xiàng)目結(jié)案、項(xiàng)目尾款管理方案。

專業(yè)的項(xiàng)目收入確認(rèn)、項(xiàng)目結(jié)案方案，可以規(guī)范管理項(xiàng)目核算，為企業(yè)遠(yuǎn)期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。項(xiàng)目尾款的管理方案完全匹配行業(yè)項(xiàng)目保修金的管理要求，確保項(xiàng)目尾款的按時(shí)足額收取，不產(chǎn)生項(xiàng)目遺留問題。

第五，項(xiàng)目成本可實(shí)時(shí)分析及追溯。

無論是要管理單個(gè)項(xiàng)目還是多項(xiàng)目同時(shí)管理，1m筑造都能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的成本與預(yù)算金額的對(duì)比、超預(yù)算時(shí)高亮提示，可避免預(yù)算超支和項(xiàng)目虧損。強(qiáng)大且實(shí)用的項(xiàng)目成本報(bào)告，可實(shí)時(shí)查看項(xiàng)目成本明細(xì)情況，并輕松追溯成本發(fā)生來源。

一句話歸納：

在財(cái)務(wù)方面媲美專業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，但更專注行業(yè)特質(zhì)，可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化！

數(shù)據(jù)庫在財(cái)務(wù)軟件背后所起的作用

數(shù)據(jù)庫描述：數(shù)據(jù)庫的主要作用是是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，我們使用的所有軟件都是需要數(shù)據(jù)庫來支撐的，軟件只是一個(gè)平臺(tái)，它是沒有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的功能。所以必須有數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)我們軟件中所有的數(shù)據(jù)。一般軟件使用的數(shù)據(jù)庫有：?Access、SQL Server、Oracle、DB、Informix、Sybase、PostgreSQL、MySQL。但是用的最多的是Access、SQL Server、Oracle、DB數(shù)據(jù)庫。

例如：用友財(cái)務(wù)軟件、金蝶財(cái)務(wù)軟件、管家婆軟件、速達(dá)軟件、等一些企業(yè)管理軟件都是用的SQL Server數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫的。無論是是在軟件中做的憑證還是開的單據(jù)都是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的。我們從表面看見的商品名稱、單位、數(shù)量、金額、說明、描述等信息都是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，查詢的時(shí)候也是從數(shù)據(jù)庫中讀取出來的；

例如用友軟件某數(shù)據(jù)庫表存儲(chǔ)的信息如下所示：

三分鐘！徹底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 區(qū)別之分

PostgreSQL 和 MySQL 是將數(shù)據(jù)組織成表的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。這些表可以根據(jù)每個(gè)表共有的數(shù)據(jù)鏈接或關(guān)聯(lián)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫使您的企業(yè)能夠更好地了解可用數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并幫助獲得新的見解以做出更好的決策或發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。

PostgreSQL 和 MySQL 都依賴于 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言），這是與管理系統(tǒng)交互的標(biāo)準(zhǔn)語言。SQL 允許使用具有簡單結(jié)構(gòu)的幾行源代碼連接表，大多數(shù)非技術(shù)員工可以快速學(xué)習(xí)。

使用 SQL，分析師不需要知道訂單表在磁盤上的位置、如何執(zhí)行查找以查找特定訂單或如何連接訂單表和客戶表。數(shù)據(jù)庫編譯查詢并計(jì)算出正確的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)，盡管 PostgreSQL 也支持 JSONB，這是 JSON 的二進(jìn)制版本，它消除了鍵的重復(fù)和無關(guān)的空格。

除了傳統(tǒng)的支持機(jī)制外，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫都提供強(qiáng)大的社區(qū)支持。

PostgreSQL，也稱為 Postgres，是一種開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫，因其可靠性、靈活性和對(duì)開放技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的支持而享有盛譽(yù)。PostgreSQL 支持非關(guān)系和關(guān)系數(shù)據(jù)類型。它被稱為當(dāng)今可用的最兼容、最穩(wěn)定和最成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一，并且可以輕松處理復(fù)雜的查詢。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 這是一個(gè)“一刀切”的解決方案，適用于許多尋求經(jīng)濟(jì)高效的方法來改進(jìn)其數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 的企業(yè)。它具有足夠的可擴(kuò)展性和多功能性，可以通過強(qiáng)大的擴(kuò)展生態(tài)系統(tǒng)快速支持各種專業(yè)用例，涵蓋時(shí)間序列數(shù)據(jù)類型和地理空間分析等工作。作為開源數(shù)據(jù)庫解決方案構(gòu)建的 PostgreSQL 完全不受許可限制、供應(yīng)商鎖定的可能性或過度部署的風(fēng)險(xiǎn)。PostgreSQL 通過對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (ORDBMS) 進(jìn)行管理。

PostgreSQL 負(fù)責(zé)管理業(yè)務(wù)活動(dòng)的在線事務(wù)處理 (OLTP)協(xié)議的企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理員提供了理想的解決方案，包括電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM) 和財(cái)務(wù)分類帳。它也是管理接收、創(chuàng)建和生成的數(shù)據(jù)分析的理想選擇。

這些是 PostgreSQL 的一些主要優(yōu)點(diǎn)：

MySQL — 一種快速、可靠、可擴(kuò)展且易于使用的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) — 旨在處理關(guān)鍵任務(wù)、高負(fù)載的生產(chǎn)應(yīng)用程序。它是一種常見且易于啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存、磁盤和 CPU 利用率較低，有關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一個(gè)由活躍的在線社區(qū)支持的免費(fèi)下載版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 標(biāo)準(zhǔn)命令以及事務(wù)和 ACID 合規(guī)性（代表原子性、一致性、隔離性和持久性）。

兩個(gè)最常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同義詞，SQL Server 是 Microsoft 許可產(chǎn)品，與 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 經(jīng)常與 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一個(gè)開源分支，速度更快，提供更多存儲(chǔ)引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存儲(chǔ)引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供標(biāo)準(zhǔn)的 ACID 兼容特性。與 MySQL 不同，MariaDB 不支持?jǐn)?shù)據(jù)屏蔽或動(dòng)態(tài)列表。

MySQL 通常用作 Web 數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)各種信息類型，從單個(gè)信息數(shù)據(jù)點(diǎn)到為組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系統(tǒng)、Apache HTTP 服務(wù)器、MySQL RDBMS 和 PHP 編程語言）的基礎(chǔ)組件，這是一種有助于創(chuàng)建API、Web 應(yīng)用程序和網(wǎng)站的軟件堆棧模型。

MySQL Workbench 是一個(gè)單一的、集成的可視化 SQL 平臺(tái)，用于 MySQL 數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、開發(fā)、設(shè)計(jì)和管理。

MySQL 為市場提供了許多好處，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之間有很多不同之處。特性、功能和優(yōu)勢方面的一些差異如下：

總之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它們之間的選擇取決于企業(yè)目標(biāo)和資源。一般來說，PostgreSQL 是一個(gè)更強(qiáng)大、更高級(jí)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，非常適合需要在大型環(huán)境中快速執(zhí)行復(fù)雜查詢的組織。但是，對(duì)于預(yù)算和空間更受限制的公司來說，MySQL 是一個(gè)理想的解決方案。

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