譯者按： 搞定面試，不要急著刷題，先弄懂什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)！

在麻栗坡等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作按需求定制開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),麻栗坡網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

• 原文：The top data structures you should know for your next coding interview
• 譯者：Fundebug

為了保證可讀性，本文采用意譯而非直譯。另外，本文版權(quán)歸原作者所有，翻譯僅用于學(xué)習(xí)。

1976年，一個瑞士計算機(jī)科學(xué)家寫一本書《Algorithms + Data Structures = Programs》。即：算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) = 程序。40多年過去了，這個等式依然成立。

很多代碼面試題都要求候選者深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不管你來自大學(xué)計算機(jī)專業(yè)還是編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也不管你有多少年編程經(jīng)驗(yàn)。有時面試題會直接提到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如“給我實(shí)現(xiàn)一個二叉樹”，然而有時則不那么明顯，比如“統(tǒng)計一下每個作者寫的書的數(shù)量”。

什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機(jī)存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。對于特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(比如數(shù)組)，有些操作效率很高(讀某個數(shù)組元素)，有些操作的效率很低(刪除某個數(shù)組元素)。程序員的目標(biāo)是為當(dāng)前的問題選擇最優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

為什么我們需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

數(shù)據(jù)是程序的核心要素，因此數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的價值不言而喻。無論你在寫什么程序，你都需要與數(shù)據(jù)打交道，比如員工工資、股票價格、雜貨清單或者電話本。在不同場景下，數(shù)據(jù)需要以特定的方式存儲，我們有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以滿足我們的需求。

8種常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1. 數(shù)組
2. 棧
3. 隊(duì)列
4. 鏈表
5. 圖
6. 樹
7. 前綴樹
8. 哈希表

1. 數(shù)組

數(shù)組(Array)大概是最簡單，也是最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了。其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如棧和隊(duì)列都是由數(shù)組衍生出來的。

下圖展示了1個數(shù)組，它有4個元素：

每一個數(shù)組元素的位置由數(shù)字編號，稱為下標(biāo)或者索引(index)。大多數(shù)編程語言的數(shù)組第一個元素的下標(biāo)是0。

根據(jù)維度區(qū)分，有2種不同的數(shù)組：

• 一維數(shù)組(如上圖所示)
• 多維數(shù)組(數(shù)組的元素為數(shù)組)

數(shù)組的基本操作

• Insert - 在某個索引處插入元素
• Get - 讀取某個索引處的元素
• Delete - 刪除某個索引處的元素
• Size - 獲取數(shù)組的長度

常見數(shù)組代碼面試題

• 查找數(shù)組中第二小的元素
• 查找第一個沒有重復(fù)的數(shù)組元素
• 合并2個排序好的數(shù)組
• 重新排列數(shù)組中的正數(shù)和負(fù)數(shù)

2. 棧

撤回，即Ctrl+Z，是我們最常見的操作之一，大多數(shù)應(yīng)用都會支持這個功能。你知道它是怎么實(shí)現(xiàn)的嗎？答案是這樣的：把之前的應(yīng)用狀態(tài)(限制個數(shù))保存到內(nèi)存中，最近的狀態(tài)放到第一個。這時，我們需要棧(stack)來實(shí)現(xiàn)這個功能。

棧中的元素采用LIFO (Last In First Out)，即后進(jìn)先出。

下圖的棧有3個元素，3在最上面，因此它會被第一個移除：

棧的基本操作

• Push?—?在棧的最上方插入元素
• Pop?— 返回棧最上方的元素，并將其刪除
• isEmpty?—?查詢棧是否為空
• Top?—?返回棧最上方的元素，并不刪除

常見的棧代碼面試題

• 使用棧計算后綴表達(dá)式
• 使用棧為棧中的元素排序
• 檢查字符串中的括號是否匹配正確

3. 隊(duì)列

隊(duì)列(Queue)與棧類似，都是采用線性結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)。它們的區(qū)別在于，棧采用LIFO方式，而隊(duì)列采用先進(jìn)先出，即FIFO(First in First Out)。

下圖展示了一個隊(duì)列，1是最上面的元素，它會被第一個移除：

隊(duì)列的基本操作

• Enqueue?—?在隊(duì)列末尾插入元素
• Dequeue?—?將隊(duì)列第一個元素刪除
• isEmpty?—?查詢隊(duì)列是否為空
• Top?—?返回隊(duì)列的第一個元素

常見的隊(duì)列代碼面試題

• 使用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)棧
• 倒轉(zhuǎn)隊(duì)列的前K個元素
• 使用隊(duì)列將1到n轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制

4. 鏈表

鏈表(Linked List)也是線性結(jié)構(gòu)，它與數(shù)組看起來非常像，但是它們的內(nèi)存分配方式、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和插入刪除操作方式都不一樣。

鏈表是一系列節(jié)點(diǎn)組成的鏈，每一個節(jié)點(diǎn)保存了數(shù)據(jù)以及指向下一個節(jié)點(diǎn)的指針。鏈表頭指針指向第一個節(jié)點(diǎn)，如果鏈表為空，則頭指針為空或者為null。

鏈表可以用來實(shí)現(xiàn)文件系統(tǒng)、哈希表和鄰接表。

下圖展示了一個鏈表，它有3個節(jié)點(diǎn)：

鏈表分為2種：

• 單向鏈表
• 雙向鏈表

鏈表的基本操作

• InsertAtEnd?—?在鏈表結(jié)尾插入元素
• InsertAtHead?—?在鏈表開頭插入元素
• Delete?—?刪除鏈表的指定元素
• DeleteAtHead?—?刪除鏈表第一個元素
• Search?—?在鏈表中查詢指定元素
• isEmpty?—?查詢鏈表是否為空

常見的隊(duì)列代碼面試題

• 倒轉(zhuǎn)1個鏈表
• 檢查鏈表中是否存在循環(huán)
• 返回鏈表倒數(shù)第N個元素
• 移除鏈表中的重復(fù)元素

5. 圖

圖(graph)由多個節(jié)點(diǎn)(vertex)構(gòu)成，節(jié)點(diǎn)之間闊以互相連接組成一個網(wǎng)絡(luò)。(x, y)表示一條邊(edge)，它表示節(jié)點(diǎn)x與y相連。邊可能會有權(quán)值(weight/cost)。

圖分為兩種:

• 無向圖
• 有向圖

在編程語言中，圖有可能有以下兩種形式表示：

• 鄰接矩陣(Adjacency Matrix)
• 鄰接表(Adjacency List)

遍歷圖有兩周算法

• 廣度優(yōu)先搜索(Breadth First Search)
• 深度優(yōu)先搜索(Depth First Search)

常見的圖代碼面試題

• 實(shí)現(xiàn)廣度優(yōu)先搜索
• 實(shí)現(xiàn)深度優(yōu)先搜索
• 檢查圖是否為樹
• 統(tǒng)計圖中邊的個數(shù)
• 使用Dijkstra算法查找兩個節(jié)點(diǎn)之間的最短距離

6. 樹

樹(Tree)是一個分層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)和連接節(jié)點(diǎn)的邊組成。樹是一種特殊的圖，它與圖大的區(qū)別是沒有循環(huán)。

樹被廣泛應(yīng)用在人工智能和一些復(fù)雜算法中，用來提供高效的存儲結(jié)構(gòu)。

下圖是一個簡單的樹以及與樹相關(guān)的術(shù)語：

樹有很多分類：

• N叉樹(N-ary Tree)
• 平衡樹(Balanced Tree)
• 二叉樹(Binary Tree)
• 二叉查找樹(Binary Search Tree)
• 平衡二叉樹(AVL Tree)
• 紅黑樹(Red Black Tree)
• 2-3樹(2–3 Tree)

其中，二叉樹和二叉查找樹是最常用的樹。

常見的樹代碼面試題

• 計算樹的高度
• 查找二叉平衡樹中第K大的元素
• 查找樹中與根節(jié)點(diǎn)距離為k的節(jié)點(diǎn)
• 查找二叉樹中某個節(jié)點(diǎn)所有祖先節(jié)點(diǎn)

7. 前綴樹

前綴樹(Prefix Trees或者Trie)與樹類似，用于處理字符串相關(guān)的問題時非常高效。它可以實(shí)現(xiàn)快速檢索，常用于字典中的單詞查詢，搜索引擎的自動補(bǔ)全甚至IP路由。

下圖展示了“top”, “thus”和“their”三個單詞在前綴樹中如何存儲的：

單詞是按照字母從上往下存儲，“p”, “s”和“r”節(jié)點(diǎn)分別表示“top”, “thus”和“their”的單詞結(jié)尾。

常見的樹代碼面試題

• 統(tǒng)計前綴樹表示的單詞個數(shù)
• 使用前綴樹為字符串?dāng)?shù)組排序

8. 哈希表

哈希(Hash)將某個對象變換為唯一標(biāo)識符，該標(biāo)識符通常用一個短的隨機(jī)字母和數(shù)字組成的字符串來代表。哈?？梢杂脕韺?shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中最常用的就是哈希表(hash table)。

哈希表通常由數(shù)組實(shí)現(xiàn)。

哈希表的性能取決于3個指標(biāo)：

• 哈希函數(shù)
• 哈希表的大小
• 哈希沖突處理方式

下圖展示了有數(shù)組實(shí)現(xiàn)的哈希表，數(shù)組的下標(biāo)即為哈希值，由哈希函數(shù)計算，作為哈希表的鍵(key)，而數(shù)組中保存的數(shù)據(jù)即為值(value)：

<img style="width:30%;" src="./code-interview-data-structure/hash_table.png" />

常見的哈希表代碼面試題

• 查找數(shù)組中對稱的組合
• 確認(rèn)某個數(shù)組的元素是否為另一個數(shù)組元素的子集
• 確認(rèn)給定的數(shù)組是否互斥

參考

• Fundebug博客 - Node.js面試題之2017
• Fundebug博客 - 快速掌握J(rèn)avaScript面試基礎(chǔ)知識(一)
• Fundebug博客 - 快速掌握J(rèn)avaScript面試基礎(chǔ)知識(二)
• Fundebug博客 - 快速掌握J(rèn)avaScript面試基礎(chǔ)知識(三)
• GeeksforGeeks

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當(dāng)前名稱：代碼面試需要知道的8種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(附面試題及答案鏈接)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來于：http://jinyejixie.com/article4/dhocie.html

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