本篇內(nèi)容介紹了“SSD-pytorch坑怎么解決”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)營銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、淮陰網(wǎng)站定制設(shè)計、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5頁面制作、成都做商城網(wǎng)站、集團公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計等建站業(yè)務(wù)，價格優(yōu)惠性價比高，為淮陰等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

我在運行

python train.py

的時候，發(fā)現(xiàn)確實loss降的異常的快。
運行

python eval.py

的時候mAP是一個很接近0的數(shù)。

經(jīng)過思考，發(fā)現(xiàn)問題出在原來博客的第4個點：
（下面這段是從原文中復(fù)制來的）

4.train.py代碼中，在迭代過程中，每次執(zhí)行batch張圖片，通過images, targets = next(batch_iterator)讀取圖片時，如果next()中沒有數(shù)據(jù)后會觸發(fā)Stoplteration異常，使用下面語句替換 images, targets = next(batch_iterator)將解決這種異常問題。


while True:
    try:
        # 獲得下一個值:
        images, targets = next(batch_iterator)
 
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循環(huán)
        break

但是其實是不能夠這樣改的，這么改的思路是遇到了問題就跳過去，這樣很明顯是不可以的，會導(dǎo)致不斷的跳出循環(huán)，沒有在進行有效的train，所以loss會降得很快，最后的結(jié)果也不好。

解決方案

這個問題出現(xiàn)的原因是dataloader導(dǎo)入數(shù)據(jù)之后經(jīng)過了一輪的迭代，再次導(dǎo)入的時候發(fā)現(xiàn)沒有數(shù)據(jù)了，也就是iterable完成之后，觸發(fā)了StopIteration，然后跳出了循環(huán)。

既然再次導(dǎo)入的時候沒有數(shù)據(jù)了，那我們就再用一個dataloader就行了。

將train.py（165行）的

images, targets = next(batch_iterator)

更改成：

try:
	images, targets = next(batch_iterator)
except StopIteration:
	batch_iterator = iter(data_loader)
	images, targets = next(batch_iterator)

問題解決。

“SSD-pytorch坑怎么解決”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

當前名稱：SSD-pytorch坑怎么解決
文章地址：http://jinyejixie.com/article38/jpoisp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供Google、定制開發(fā)、網(wǎng)站導(dǎo)航、建站公司、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)