Python中常見魔法方法介紹

魔法方法 (Magic Methods) 是Python中的內置函數(shù)，一般以雙下劃線開頭和結尾，例如__ init__ 、 __del__ 等。之所以稱之為魔法方法，是因為這些方法會在進行特定的操作時會自動被調用。

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在Python中，可以通過dir()方法來查看某個對象的所有方法和屬性，其中雙下劃線開頭和結尾的就是該對象的魔法方法。以字符串對象為例：

可以看到字符串對象有 __add__ 方法，所以在Python中可以直接對字符串對象使用"+"操作，當Python識別到"+"操作時，就會調用該對象的 __add__ 方法。有需要時我們可以在自己的類中重寫 __add__ 方法來完成自己想要的效果。

我們重寫了 __add__ 方法，當Python識別"+"操作時，會自動調用重寫后的 __add__ 方法?？梢钥吹?，魔法方法在類或對象的某些事件出發(fā)后會自動執(zhí)行，如果希望根據(jù)自己的程序定制特殊功能的類，那么就需要對這些方法進行重寫。使用魔法方法，我們可以非常方便地給類添加特殊的功能。

1、構造與初始化

__ new __ 、 __ init __ 這兩個魔法方法常用于對類的初始化操作。上面我們創(chuàng)建a1 = A("hello")時，但首先調用的是 __ new __ ;初始化一個類分為兩步:

a.調用該類的new方法，返回該類的實例對象

b.調用該類的init方法，對實例對象進行初始化。

__new__ (cls, *args, **kwargs)至少需要一個cls參數(shù)，代表傳入的類。后面兩個參數(shù)傳遞給 __ init __ 。在 __ new __ 可以決定是否繼續(xù)調用 __ init __ 方法，只有當 __ new __ 返回了當前類cls的實例，才會接著調用 __ init __ 。結合 __ new __ 方法的特性，我們可以通過重寫 __ new __ 方法實現(xiàn)Python的單例模式：

可以看到雖然創(chuàng)建了兩個對象，但兩個對象的地址相同。

2、控制屬性訪問這類魔法

方法主要對對象的屬性進行訪問、定義、修改時起作用。主要有：

__getattr__(self, name): 定義當用戶試圖獲取一個屬性時的行為。

__getattribute__(self, name)：定義當該類的屬性被訪問時的行為（先調用該方法，查看是否存在該屬性，若不存在，接著去調用getattr）。

__setattr__(self, name, value)：定義當一個屬性被設置時的行為。

當初始化屬性時如self.a=a時或修改實例屬性如ins.a=1時本質時調用魔法方法self. __ setattr __ (name,values)；當實例訪問某個屬性如ins.a本質是調用魔法方法a. __ getattr __ (name)

3、容器類操作

有一些方法可以讓我們自己定義自己的容器，就像Python內置的List,Tuple,Dict等等；容器分為可變容器和不可變容器。

如果自定義一個不可變容器的話，只能定義__ len__ 和__ getitem__ ；定義一個可變容器除了不可變容器的所有魔法方法，還需要定義__ setitem__ 和__ delitem__ ；如果容器可迭代。還需要定義__ iter __。

__len__(self):返回容器的長度

__getitem__(self,key):當需要執(zhí)行self[key]的方式去調用容器中的對象，調用的是該方法

__setitem__(self,key,value):當需要執(zhí)行self[key] = value時，調用的是該方法

__iter__(self):當容器可以執(zhí)行 for x in container:，或者使用iter(container)時，需要定義該方法

下面舉一個例子，實現(xiàn)一個容器，該容器有List的一般功能，同時增加一些其它功能如訪問第一個元素，最后一個元素,記錄每個元素被訪問的次數(shù)等。

這類方法的使用場景主要在你需要定義一個滿足需求的容器類數(shù)據(jù)結構時會用到，比如可以嘗試自定義實現(xiàn)樹結構、鏈表等數(shù)據(jù)結構（在collections中均已有），或者項目中需要定制的一些容器類型。

魔法方法在Python代碼中能夠簡化代碼，提高代碼可讀性，在常見的Python第三方庫中可以看到很多對于魔法方法的運用。

因此當前這篇文章僅是拋磚引玉，真正的使用需要在開源的優(yōu)秀源碼中以及自身的工程實踐中不斷加深理解并合適應用。

python下劃線定義屬性

類的私有變量和私有方法

在Python中可以通過在屬性變量名前加上雙下劃線定義屬性為私有屬性

特殊變量命名

1、 _xx 以單下劃線開頭的表示的是protected類型的變量。即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問。若內部變量標示，如： 當使用“from M import”時，不會將以一個下劃線開頭的對象引入 。

2、 __xx 雙下劃線的表示的是私有類型的變量。只能允許這個類本身進行訪問了，連子類也不可以用于命名一個類屬性（類變量），調用時名字被改變（在類FooBar內部，__boo變成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）

3、 __xx__定義的是特列方法。用戶控制的命名空間內的變量或是屬性，如init , __import__或是file 。只有當文檔有說明時使用，不要自己定義這類變量。 （就是說這些是python內部定義的變量名）

在這里強調說一下私有變量,python默認的成員函數(shù)和成員變量都是公開的,沒有像其他類似語言的public,private等關鍵字修飾.但是可以在變量前面加上兩個下劃線"_",這樣的話函數(shù)或變量就變成私有的.這是python的私有變量軋壓(這個翻譯好拗口),英文是(private name mangling.) **情況就是當變量被標記為私有后,在變量的前端插入類名,再類名前添加一個下劃線"_",即形成了_ClassName__變量名.**

Python內置類屬性

__dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數(shù)據(jù)屬性組成）

__doc__ :類的文檔字符串

__module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位于一個導入模塊mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）

__bases__ : 類的所有父類構成元素（包含了一個由所有父類組成的元組）

Python中的下橫線是什么意思

Python中的下橫線是什么意思

下劃線一般有兩種情況：

1、兩邊都有兩個下劃線的情況：這一般是指內建預定義屬性，這種內建預定義屬性。

2、中間一根下劃線：這個命名中兩個單詞的分割線，這個以前OO編程中單詞首字母大寫差不多一個作用，只不過一般python的模塊函數(shù)編程會用下劃線分割這種方式。

更多技術請關注Python視頻教程。

Python魔法函數(shù)（特殊函數(shù)）

Python中如何實現(xiàn)運算符的重載，即實現(xiàn)例如a+b這樣的運算符操作呢？

在C++中可以使用 operator 關鍵字實現(xiàn)運算符的重載。但是在Python中沒有類似這樣的關鍵字，所以要實現(xiàn)運算符的重載，就要用到Python的魔法函數(shù)。Python魔法函數(shù)是以雙下劃線開頭，雙下劃線結尾的一組函數(shù)。我們在類定義中最常用到的 __init__ 函數(shù)就是這樣一個魔法函數(shù)，它在創(chuàng)建類對象時被自動調用。

下面我們來看個簡單的例子。

上述代碼示例了幾個魔法函數(shù)的用法。 __add__ 函數(shù)對應了二元運算符+，當執(zhí)行a+b語句時，python就會自動調用a. add (b)。 對于上述例子中的v1+v2+v3，則相當于調用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代碼中還有一個在Python類定義經常使用的 __str__ 函數(shù)，當使用 str() 時會被調用。print函數(shù)對傳入的參數(shù)都調用了str()將其轉換成易讀的字符串形式，便于打印輸出，因而會調用類定義的__str__函數(shù)打出自定義的字符串。

代碼中還有一個特殊的 __call__ 函數(shù)，該函數(shù)在將對象采用函數(shù)調用方式使用時被調用, 例如v1()相當于v1. call ()。

以上就是魔法函數(shù)的基本使用方法。常見的魔法函數(shù)我們可以使用 dir() 函數(shù)來查看。

輸出結果為：

上述結果中形式為‘__函數(shù)名__’的函數(shù)為魔法函數(shù)，注意有些對象也是這種形式，例如__class__, __module__等, 這些不是魔法函數(shù)。具體的魔法函數(shù)說明可以參考Python官方說明文檔。

以上代碼在Python3.6運行通過.

python 變量下劃線命名規(guī)則

單下劃線和雙下劃線在Python變量、類、模塊命名中都有不懂的含義，名稱中都各有其含義。有一些是程序員之間約定俗成的，Python解釋器不用強制其執(zhí)行，但有些Python解釋器會強制執(zhí)行。

本文從以下幾種不同使用方式，對下劃線的用途和含義進行說明：

1）變量

通常用于類內部變量的命名，表明該變量是該類私用變量，外部不要去訪問它，但也是可以訪問到的。這只是程序員之間的一個約定俗成的做法，Python解釋器本身不會對它進行限制。

我們創(chuàng)建一個類：

實例化A，并訪問它的變量，aa._bar 也是可以訪問的，但既然人家這么命名了，外部最好不要去訪問了

2）函數(shù)和模塊

和變量一樣，這是一個私有函數(shù)，不建議外部程序調用該函數(shù)。

我們創(chuàng)建一個腳本aa.py, 里面有2個函數(shù) _aa，bb：

導入aa，分別調用函數(shù) _aa和bb，bb 可以調用，但顯示無 _aa

3）類

同變量和函數(shù)一樣，都是私有變量，外部最好不要調用

用來避免和Python內置函數(shù)命名產生沖突，PEP8解釋了這個約定。

如class或def不能用作Python中的變量名稱，如果之間用，會提示錯誤。如果你非要用它，可以 使用 class_或 def_。

還有一些函數(shù)名，如chr，chr()是Python內置函數(shù)，用來表示ascii碼對應的字符他的輸入時數(shù)字，可以用十進制，也可以用十六進制。如果你非要它來表示染色體，可以用chr_來代替。當然如果你直接使用它作為變量名，它也不會報錯，但最好不要這樣使用。

在python中定義私有變量只需要在變量名或函數(shù)名前加上 "__" (兩個下劃線)，那么這個函數(shù)或變量就會成為私有的了。

在內部，python使用一種 name mangling 技術，將__var 替換成 _classname__var，因此在外部調用__var會找不到，代替它的是_classname_var。這種處理方式叫做名稱修飾（name mangling）:解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴展的時候不容易產生沖突。

由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量，不會應用名稱修飾，因此不會被Python解釋器修改：

我們創(chuàng)建一個類B，dir() 查看類的所有屬性，發(fā)現(xiàn) 存在 __aa__

但是，Python保留了有雙前導和雙末尾下劃線的名稱，用于特殊用途。 如，__init__對象構造函數(shù)，或 __call__ 它使得一個對象可以被調用。所有我們盡量不要使用這種方式命名變量，以免和Python解釋器內置的函數(shù)發(fā)生沖突。

_ 不加任何其他字符，單獨作為一個名字，用來表示某個臨時的或者無關緊要的變量。

舉例1： 表示一個臨時變量 。在下面的循環(huán)中，我們不需要獲取循環(huán)的索引，只是print n 行 'Hello World'，可以用 "_" 來表示它只是一個臨時值：

舉例2： 表示一個不關心的變量 ，僅僅是個占位符變量，用來占位。mlist 列表中，我只想獲得1，2，4 位的變量，那 3 和 5 可以 用 _ 來占位

舉例3 ： 表示由解釋器評估的最近一個表達式的結果 ，方便進行查看。

網(wǎng)頁題目：python帶下劃線函數(shù),python 下劃線函數(shù)
轉載來于：http://jinyejixie.com/article38/hojhpp.html

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