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函數(shù)平均值python 函數(shù)平均值怎么計算高數(shù)

python如何求平均數(shù)

以求10個數(shù)的平均數(shù)為案例,為大家介紹一下:

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Python求10個數(shù)的平均數(shù)的方法:使用sun求平均數(shù)。

1、已知十個數(shù),求平均數(shù)

L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

a=sum(L)/len(L)

print("avge is:", round(a,3))

運行結果:

avge is:5.5

2、設置輸入個數(shù),求平均數(shù)

n = int(input("請輸入所求平均數(shù)的個數(shù): "))

l = []

for i in range(0, n):

k = int(input("請輸入數(shù)值: "))

l.append(k)

avg = sum(l) / n

print("這 %d 個數(shù)的平均數(shù)是:" % n, round(avg, 3))

運行結果:

請輸入所求平均數(shù)的個數(shù):3

請輸入數(shù)值:1

請輸入數(shù)值:2

請輸入數(shù)值:3

這3個數(shù)的平均數(shù)是:2.0

如何用python編一個函數(shù),對輸入的任意多個數(shù)進行求平均值。任意多個數(shù)!

lst = [] #定義一個空列表

str = raw_input("請輸入數(shù)值,用空格隔開:")

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字符串,用空格分割

i = 0

while i = len(lst1)+1:

lst.a(chǎn)ppend(int(lst1.pop()))#將lst1的數(shù)據(jù)轉換為整型并賦值給lst

i += 1

#print(lst)

def sum(list):

"對列表的數(shù)值求和"

s = 0

for x in list:

s += x

return s

def average(list):

"對列表數(shù)據(jù)求平均值"

avg = 0

avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #調(diào)用sum函數(shù)求和

return avg

print("avg = %f"%average(lst))

擴展資料:

for循環(huán)小括號里第一個“;”號前為一個為不參與循環(huán)的單次表達式,其可作為某一變量的初始化賦值語句, 用來給循環(huán)控制變量賦初值; 也可用來計算其它與for循環(huán)無關但先于循環(huán)部分處理的一個表達式。

執(zhí)行的中間循環(huán)體可以為一個語句,也可以為多個語句,當中間循環(huán)體只有一個語句時,其大括號{}可以省略,執(zhí)行完中間循環(huán)體后接著執(zhí)行末尾循環(huán)體。

執(zhí)行末尾循環(huán)體后將再次進行條件判斷,若條件還成立,則繼續(xù)重復上述循環(huán),當條件不成立時則跳出當下for循環(huán)。

python求平均值的函數(shù)

首先我們先來了解一下計算平均數(shù)的IPO模式.

輸入:待輸入計算平均數(shù)的數(shù)。

處理:平均數(shù)算法

輸出:平均數(shù)

明白了程序的IPO模式之后,我們打開本地的python的IDE

工具,并新建一個python文件,命名為test6.py.

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打開test6.py,進行編碼,第一步,提示用戶輸入要計算多少個數(shù)的平均數(shù)。

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第二步,初始化sum總和的值。注意,這是編碼的好習慣,在定義一個變量的時候,給一個初始值。

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第三步,循環(huán)輸入要計算平均數(shù)的數(shù),并計算總和sum的值。

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最后,計算出平均數(shù),并輸出,利用“總和/數(shù)量”的公式計算出平均數(shù)。

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編碼完成后,記得保存,然后進行調(diào)試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。

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python如何定義一個函數(shù)求列表各項數(shù)據(jù)平均值?

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個數(shù)組的長度為:",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個數(shù)組之和為:",sum)

print("這個數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴展資料:

python 實現(xiàn)求和、計數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標準偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來源:百度百科-python

python求平均值

python沒有提供求平均數(shù)的函數(shù),建議先求和然后除以個數(shù)求得,內(nèi)容如下:

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np,dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。

解釋性:

一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內(nèi)存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內(nèi)部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節(jié)碼的中間形式,然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。

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本文來源:http://jinyejixie.com/article38/doohppp.html

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