python 二分查找算法函數(shù)bi_search(),該函數(shù)實(shí)現(xiàn)檢索任意一個(gè)整數(shù)在 prime() 函數(shù)生成的

def?prime(n):

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、雙塔網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

if?n=2:

return?[]

result=[False,False]+[True]*(n-2)

for?i?in?range(len(result)):

if?result[i]==True:

for?j?in?range(2*i,len(result),i):

result[j]=False

return?[i?for?i?in?range(len(result))?if?result[i]==True]

def?bi_search(prime,primelist,start,end):

if?startend?:

return?-1

mid=(start+end)//2

if?primelist[mid]==prime:

return?mid

elif?primelist[mid]prime:????????????????

end=mid-1

else:

start=mid+1

return?bi_search(prime,primelist,start,end)

if?__name__=='__main__':

n=int(raw_input())

primelist=prime(n)

num=raw_input()

while?num:

num=int(num)

index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)

print(index)

num=raw_input()

如何查詢python中第三方庫的函數(shù)和方法？

在命令行中：

C:\Users\adminpython

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import numpy

help(numpy)

Help on package numpy:

NAME

numpy

DESCRIPTION

NumPy

=====

Provides

1. An array object of arbitrary homogeneous items

2. Fast mathematical operations over arrays

3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

How to use the documentation

----------------------------

Documentation is available in two forms: docstrings provided

with the code, and a loose standing reference guide, available from

-- More --

python中pos函數(shù)用法

Pos()功能在一個(gè)字符串中查找所包含的另一個(gè)字符串的起始位置。語法Pos ( string1， string2 {， start } )

參數(shù)string1：string類型，指定要從中查找子串string2的字符串string2：string類型，指定要在string1中查找的字符串start：long類型，可選項(xiàng)，指定從string1的第幾個(gè)字符開始查找。缺省值為1返回值Long。函數(shù)執(zhí)行成功時(shí)返回在start位置后string2在string1中第一次出現(xiàn)的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超過了string1的長度，那么Pos()函數(shù)返回0。如果任何參數(shù)的值為NULL，Pos()函數(shù)返回NULL。用法Pos()函數(shù)在字符串查找時(shí)區(qū)分大小寫，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展資料：

公式的運(yùn)用

一、數(shù)字處理

1、取絕對(duì)值函數(shù)

公式：=ABS(數(shù)字)

2、取整函數(shù)

公式：=INT(數(shù)字)

3、四舍五入函數(shù)

公式：=ROUND(數(shù)字，小數(shù)位數(shù))

二、判斷公式

1、如果計(jì)算的結(jié)果值錯(cuò)誤那么顯示為空

公式：=IFERROR(數(shù)字/數(shù)字，)

說明：如果計(jì)算的結(jié)果錯(cuò)誤則顯示為空，否則正常顯示。

2、IF語句的多條件判定及返回值

公式：IF(AND(單元格（邏輯運(yùn)算符）數(shù)值，指定單元格=返回值1)，返回值2，)

說明：所有條件同時(shí)成立時(shí)用AND，任一個(gè)成立用OR函數(shù)。

三、常用的統(tǒng)計(jì)公式

1、統(tǒng)計(jì)在兩個(gè)表格中相同的內(nèi)容

公式:B2=COUNTIF(數(shù)據(jù)源:位置，指定的，目標(biāo)位置)

說明：如果返回值大于0說明在另一個(gè)表中存在，0則不存在。

如果，在此示例中所用到的公式為：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、統(tǒng)計(jì)不重復(fù)的總數(shù)據(jù)

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

說明:用COUNTIF函數(shù)統(tǒng)計(jì)出源數(shù)據(jù)中每人的出現(xiàn)次數(shù)，并用1除的方式把變成分?jǐn)?shù)，最后再相加。

四、數(shù)據(jù)求和公式

1、隔列求和的應(yīng)用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

說明：如果在標(biāo)題行中沒有規(guī)則就可以用第2個(gè)公式

2、單條件應(yīng)用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

說明：這是SUMIF函數(shù)的最基礎(chǔ)的用法

五、查找與引用公式

1、單條件查找

說明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串處理公式

1、多單元格字符串的合并

說明：Phonetic函數(shù)只能合并字符型數(shù)據(jù)，不能合并數(shù)值。

2、截取結(jié)果3位之外的部分

說明：LEN計(jì)算總長度，LEFT從左邊截總長度-3個(gè)。

如何在python列表中查找某個(gè)元素的索引

1、方法一： 利用數(shù)組自身的特性 a.index(target), 其中a是目標(biāo)list，target是需要的下標(biāo)對(duì)應(yīng)的值。代碼如下：

可知索引為2。但是如果a中有多個(gè)76元素，這種方法僅僅能獲取都第一個(gè)匹配的value的下標(biāo)索引。

2、方法二：利用enumerate函數(shù)。

代碼如下：

運(yùn)行結(jié)果：

擴(kuò)展資料：

python通過索引的操作（Python包含6種內(nèi)建序列：列表、元組、字符串、Unicode字符串、buffer對(duì)象、xrange對(duì)象）：

1、索引：

負(fù)數(shù)索引與正數(shù)索引之間存在一個(gè)規(guī)律： 當(dāng)正數(shù)索引+負(fù)數(shù)索引的絕對(duì)值=元素的個(gè)數(shù)，它們所指的是同一個(gè)元素。

2、分片：

分片用于截取某個(gè)范圍內(nèi)的元素，通過:來指定起始區(qū)間（左閉右開區(qū)間，包含左側(cè)索引值對(duì)應(yīng)的元素，但不包含右測索引值對(duì)應(yīng)的元素）。

分片包括起始索引對(duì)應(yīng)的元素，但不包括終止索引對(duì)應(yīng)的元素，索引為正值時(shí)可以發(fā)生越界但只會(huì)取到最后一個(gè)元素。如果索引值為負(fù)值，則表示從最右邊元素開始，此時(shí)需避免索引越界。

python如何查找小于9的元素

在Python中，每次取最大或者最小元素比較容易，直接用max或者min函數(shù)就行，如下面代碼：

#Input：

a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]

print('max a is:', max(a))

print('min a is:', min(a))

#output:

max a is: 9

min a is: 1

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

但是有時(shí)候我們需要輸出最大或最小的N個(gè)數(shù)，這樣的話如果只是用max和min的話就需要加一層循環(huán)，比較麻煩，這個(gè)時(shí)候可以考慮用nlargest和nsmallest函數(shù)了，如下代碼：

#Input：

import heapq

a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]

print('3-largest a is:', heapq.nlargest(3,a))

print('3-smallest a is:', heapq.nsmallest(3,a))

#output:

3-largest a is: [9, 7, 4]

3-smallest a is: [1, 1, 2]

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

通過上面代碼就可以輸出N個(gè)最大或最小值了，當(dāng)然，對(duì)于列表來說，可以通過sorted函數(shù)進(jìn)行排序后再通過切片的方法也行，如下代碼：

#Input：

a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]

print('3-smallest a is:', sorted(a)[:3])

print('3-largest a is:', sorted(a)[-3:])

#output:

3-smallest a is: [1, 1, 2]

3-largest a is: [4, 7, 9]

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

這個(gè)方法也非常的簡單，同時(shí)也不需要再加載別的擴(kuò)展包。

解釋python中.find(" ")函數(shù)的作用：

python中遇到不明白的地方，可以試試help

這里要查看find的作用，可以鍵入help(str.find)，然后得到提示如下：

Help?on?method_descriptor:

find(...)

S.find(sub[,?start[,?end]])?-?int

Return?the?lowest?index?in?S?where?substring?sub?is?found,

such?that?sub?is?contained?within?S[start:end].??Optional

arguments?start?and?end?are?interpreted?as?in?slice?notation.

Return?-1?on?failure.

解釋要點(diǎn)大致如下：

find()方法檢測字符串S中是否包含子字符串sub，如果指定start（開始） 和 end（結(jié)束）范圍，則檢查是否包含在指定范圍內(nèi)，如果包含子字符串返回開始的索引值(如果包含多個(gè)字串，只返回最左邊出現(xiàn)的索引值)，查找失敗返回-1。以本題為例：

s="abcd1234"

s.find("cd")，在字符串s中查找字串"cd"第一次出現(xiàn)時(shí)s中的索引值，因?yàn)樗饕龔?開始，所以結(jié)果為2，注意s中出現(xiàn)多次cd的情況，例如：

s="abcd1234cd"

s.find("cd")的結(jié)果依然是2，找不到時(shí)返回-1，比如：

s="1234"

s.find("cd")的結(jié)果為-1

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