ES的聚合是其一大特色。然而出于性能的考慮， ES的聚合是以分片Shard為單位，而非Index為單位， 所以
有些聚合的準(zhǔn)確性是需要注意的。 比如： TermAggregations.

“只有客戶發(fā)展了，才有我們的生存與發(fā)展！”這是創(chuàng)新互聯(lián)的服務(wù)宗旨！把網(wǎng)站當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，產(chǎn)品思維更注重全局思維、需求分析和迭代思維，在網(wǎng)站建設(shè)中就是為了建設(shè)一個(gè)不僅審美在線，而且實(shí)用性極高的網(wǎng)站。創(chuàng)新互聯(lián)對(duì)成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、探索永無(wú)止境。

es的基數(shù)聚合使用到了hyperloglog算法。 出于好奇，了解了一下。

在海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下， 我們通常會(huì)遇到這樣的兩個(gè)問(wèn)題:

1. 數(shù)據(jù)排重。比如在推送消息場(chǎng)景，消息重復(fù)對(duì)用戶是打擾， 用戶發(fā)券場(chǎng)景， 重復(fù)發(fā)券就是損失了。

2. pv/uv統(tǒng)計(jì)。這類場(chǎng)景下， 對(duì)精確度要求沒(méi)必要錙銖必較。

如何高效解決這兩類問(wèn)題呢？

對(duì)于數(shù)據(jù)排重， 我們可以使用布隆過(guò)濾器。java 樣列代碼如下:

BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(new Funnel<String>() {

            private static final long serialVersionUID = 1L;

            @Override
            public void funnel(String arg0, PrimitiveSink arg1) {

                arg1.putString(arg0, Charsets.UTF_8);
            }

        }, 1024*1024*32);

        bloomFilter.put("asdf");
        bloomFilter.mightContain("asdf");

對(duì)于計(jì)數(shù)， 我們可以使用HyperLogLog算法，ES中已經(jīng)有相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。

其實(shí)封裝一下，布隆過(guò)濾器也是能直接實(shí)現(xiàn)HyperLogLog算法的功能的。

這里遺留幾個(gè)問(wèn)題，思考清楚后補(bǔ)充:

1. BloomFilter跟HyperLogLog算法的原理
2. 相同量級(jí)數(shù)據(jù)下的效率及內(nèi)存消耗
3. 各自的適用場(chǎng)景有哪些

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

本文標(biāo)題：ES聚合學(xué)習(xí)筆記之--HyperLogLog與BloomFilter-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://jinyejixie.com/article34/djejse.html

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