怎么在python中利用matplotlib動(dòng)態(tài)繪制圖片？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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python的五大特點(diǎn)是什么

python的五大特點(diǎn)：1.簡(jiǎn)單易學(xué)，開(kāi)發(fā)程序時(shí)，專注的是解決問(wèn)題,而不是搞明白語(yǔ)言本身。2.面向?qū)ο?，與其他主要的語(yǔ)言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性，Python程序無(wú)需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。4.解釋性，Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開(kāi)源，Python是 FLOSS(自由/開(kāi)放源碼軟件)之一。

采用交互式繪圖模式后，可以方便地繪出障礙物的運(yùn)動(dòng)軌跡和當(dāng)前位置，深切感覺(jué)matplotlib和matlab很類似，基本matlab的功能都可以在matplotlib中找到，所以matlab中的代碼也可以很快移植到python中！

代碼示例：

# -*- coding: utf-8 -*-


import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
import numpy as np
import math
  
plt.close() #clf() # 清圖 cla() # 清坐標(biāo)軸 close() # 關(guān)窗口
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.axis("equal") #設(shè)置圖像顯示的時(shí)候XY軸比例
plt.grid(True) #添加網(wǎng)格
plt.ion() #interactive mode on
IniObsX=0000
IniObsY=4000
IniObsAngle=135
IniObsSpeed=10*math.sqrt(2)  #米/秒
print('開(kāi)始仿真')
try:
  for t in range(180):
    #障礙物船只軌跡
    obsX=IniObsX+IniObsSpeed*math.sin(IniObsAngle/180*math.pi)*t
    obsY=IniObsY+IniObsSpeed*math.cos(IniObsAngle/180*math.pi)*t
    ax.scatter(obsX,obsY,c='b',marker='.') #散點(diǎn)圖
    #ax.lines.pop(1) 刪除軌跡
    #下面的圖,兩船的距離
    plt.pause(0.001)
except Exception as err:
  print(err)

演示結(jié)果：

關(guān)于怎么在python中利用matplotlib動(dòng)態(tài)繪制圖片問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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