近日，微軟宣布Visual Studio Code支持SQL Server 2019大數(shù)據(jù)群集PySpark開發(fā)和查詢。它為Azure Data Studio提供了補充功能，可供數(shù)據(jù)工程師在數(shù)據(jù)科學家的數(shù)據(jù)探索和試驗之后編寫和生產PySpark作業(yè)。Visual Studio Code Apache Spark和Hive擴展使您可以享受跨平臺和增強的輕量級Python編輯功能，它涵蓋了有關Python編寫、調試、Jupyter Notebook集成以及類似于交互式查詢的筆記型計算機的場景。

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通過Visual Studio Code擴展，您可以享受本機Python編程體驗，比如linting、調試支持、語言服務等。您可以為PY文件運行當前行、運行選定的代碼行或全部運行，可以導入和導出一個.ipynb筆記本，并執(zhí)行類似于“運行單元格”、“在上方運行”或“在下方運行”的查詢筆記本，可以享受像筆記本電腦一樣的交互式體驗，其中包括您的源代碼和標記注釋以及運行結果和輸出，可以在交互式結果窗口中刪除不需要的部分、輸入注釋或鍵入其他代碼。此外，您還可以通過matplotlib(如Jupyter Notebook)以圖形格式可視化結果。 與SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群的集成使您能夠快速向大數(shù)據(jù)集群提交PySpark批處理作業(yè)并監(jiān)視作業(yè)進度。

主要功能亮點

1、您可以鏈接到SQL Server。該工具包使您可以連接PySpark作業(yè)并將其提交到SQL Server 2019大數(shù)據(jù)群集。

2、Python編輯。開發(fā)具有本地Python創(chuàng)作支持（例如IntelliSense、自動格式、錯誤檢查等）的PySpark應用程序。

3、Jupyter Notebook集成。導入和導出.ipynb文件。

4、PySpark交互式。運行選定的代碼行，或運行諸如PySpark單元格之類的筆記本，以及交互式可視化。

5、PySpark批處理將PySpark應用程序提交到SQL Server 2019大數(shù)據(jù)群集。

6、PySpark監(jiān)視。與Apache Spark歷史記錄服務器集成以查看作業(yè)歷史記錄、調試和診斷Spark作業(yè)。

如何安裝或更新

首先，安裝Visual Studio Code，然后下載適用于Linux或Mac的Mono4.2.x。然后轉到Visual Studio Code擴展存儲庫或Visual Studio Code市場并搜索Spark，獲取最新的Apache Spark和Hive工具。

名稱欄目：VisualStudioCode添加了對SQLServ
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