成人午夜视频全免费观看高清-秋霞福利视频一区二区三区-国产精品久久久久电影小说-亚洲不卡区三一区三区一区

python用于人工智能的方法

小編給大家分享一下python用于人工智能的方法,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

定制設計可以根據自己的需求進行定制,成都網站建設、網站制作構思過程中功能建設理應排到主要部位公司成都網站建設、網站制作的運用實際效果公司網站制作網站建立與制做的實際意義

python用于人工智能的方法:1、掌握基礎Python程序語言知識;2、了解基礎數學及統計學和機器學習基礎知識;3、使用Python科學計算函式庫和套件;4、使用【scikit-learn】學習Python機器學習應用。

python用于人工智能的方法

python用于人工智能的方法:

為什么選擇Python?

在數據科學和機器學習領域最重要的兩大程序語言就是Python 和R,Python 簡潔易學、應用范圍廣(不限于數據分析)且學習曲線平緩,適合作為第一個入門的程序語言,透過pandas、SciPy/NumPy、sckikit-learn、matplotlib和statsmodels 可以進行數據分析的工作,適合工程任務和需要和網絡應用程序整合的項目。至于R 由于是統計學家開發(fā)的程序語言,則是擅長于統計分析、圖表繪制,常用于學術研究領域,建議也要有一定程度的掌握。一般情況下Python 和R 并非互斥,而是互補,許多數據工程師、科學家往往是在Python 和R 兩個語言中轉換,小量模型驗證、統計分析和圖表繪制使用R,當要撰寫算法和數據庫、網絡服務互動等情況時在移轉到Python。為了降低學習成本。

此外Python本身是一種通用語言,除了數據科學外也可以廣泛使用在 網絡開發(fā)、網站建置、游戲開發(fā)、網絡爬蟲等領域,當你需要整合系統產品服務時,可以擔任一站式的開發(fā)語言,更重要的是 Python 也可以當成 膠水語言非常輕易和 C/C++ 等效能較佳的語言整合。簡而言之,Python是一種簡潔易學但功能強大,值得投資的程序語言,所以我們這邊先使用Python 進行介紹。

若對于Python和R 比較,這邊有兩篇文章可以參考數據科學界華山論劍:R與Python巔峰對決、Which is better for data analysis:R or Python?。

如何開始入門機器學習?

事實上,數據科學是個跨領域學門,在學習如何使用Python 進行機器學習過程中通常必須掌握以下知識:

機器學習算法

Python 程序語言和資料分析函式庫

線性代數 / 統計學等相關學門

專業(yè)領域的領域知識( Domain Knowledge )

為了掌握以上三大領域知識(我們先把焦點放在機器學習核心技法,暫時忽略數據科學中對于領域知識的掌握),具體來說我們可以有以下步驟可以參考:

1. 掌握基礎Python 程序語言知識

在線學習資源:

o Codecademy

o DataCamp(也可以學R)

o Learn X in Y Minutes(X = Python)

o Learn Python theHard Way

2. 了解基礎數學/統計學和機器學習基礎知識

o 可汗學院線性代數

o Introto Deive Statistics

o Introto Inferential Statistics

o Andrew Ng 機器學習課程

o Andrew Ng 機器學習筆記

o CarnegieMellon University Machine Learning

o MachineLearning Foundations (機器學習基石)

3. 知道如何使用Python 科學計算函式庫和套件

推薦安裝Anaconda,支持跨平臺多種版本Python,默認將數據分析、科學計算的套件裝好,自帶spyder 編輯器、JupyterNotebook(IPythonNotebook),可以提供一個網頁版接口,讓用戶可以透過瀏覽器進行Julia、Python或R 程序的開發(fā)與維護。

o numpy:科學分析,ScipyLecture Notes 教學文件

o pandas:資料分析

o matplotlib:會制圖瞟

o scikit-learn:機器學習工具

4. 使用scikit-learn 學習Python 機器學習應用

o MachineLearning: Python 機器學習:使用Pytho-n

5. 運用Python 實作機器學習算法

o 感知器

o 判定樹

o 線性回歸

o k-means分群

6. 實作進階機器學習算法

o SVM

o KNN

o RandomForests

o 降低維度

o 驗證模型

7. 了解深度學習(DeepLearning)在Python 的實作和應用

o NTU Applied DeepLearning

o Stanford DeepLearning

o 深度學習(Deep Learning)自學素材推薦

o 深度學習Deep Learning:中文學習資源整理

看完了這篇文章,相信你對python用于人工智能的方法有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

網頁名稱:python用于人工智能的方法
文章源于:http://jinyejixie.com/article26/pgsgcg.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯,為您提供定制開發(fā)響應式網站、營銷型網站建設靜態(tài)網站、手機網站建設、商城網站

廣告

聲明:本網站發(fā)布的內容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉載內容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場,如需處理請聯系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載,或轉載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯

手機網站建設
德州市| 梅州市| 巴南区| 青阳县| 江门市| 桑植县| 岳西县| 龙川县| 察哈| 福海县| 栖霞市| 永清县| 邵阳县| 广西| 桂东县| 喜德县| 云林县| 如东县| 望城县| 眉山市| 迭部县| 汽车| 朝阳市| 修水县| 株洲县| 嘉禾县| 偃师市| 吉水县| 长兴县| 满城县| 乌恰县| 晋宁县| 黔西县| 龙泉市| 普洱| 扶绥县| 含山县| 深水埗区| 天祝| 枝江市| 吴桥县|