濾波方法及python實現(xiàn)

對濾波的 總結(jié) ： 對特定頻率進(jìn)行有效提取，并對提取部分進(jìn)行特定的處理（增益，衰減，濾除）的動作被叫做濾波。

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最常用的濾波器類型有三種： 通過式（Pass），擱架式（Shelving）和參量式（Parametric）。 濾波器都有一個叫 參考頻率（Reference Frequency）的東西 ，在不同類型的濾波器中，具體的叫法會有所不同。

通過式濾波器可以讓參考頻率一側(cè)的頻率成分完全通過該濾波器，同時對另一側(cè)的頻率成分做線性的衰減，就是，一邊讓通過，一邊逐漸被濾除。在信號學(xué)中，通過的區(qū)域被稱為通帶，濾除的區(qū)域被叫做阻帶，在通過式濾波器中，參考頻率通常被稱為截止頻率。

高通濾波器（high-pass filters）：讓截止頻率后的高頻區(qū)域通過，另一側(cè)濾除，低通濾波器（low-pass filters）：讓截止頻率前的低頻區(qū)域通過，另一側(cè)濾除，通

以下是高通濾波器與低通濾波器的核心參數(shù)：

截止頻率（Cut-off frequency） ：決定了通帶（通過的頻率部分）與阻帶（阻止的頻率部分）的分界曲線，截止頻率的位置并非是在曲線開始彎曲的那個點，而是在-3dB的位置。以圖2左側(cè)的高通濾波器為例，截止頻率點之上的部分頻率并沒有全部被通過，而是有個曲線，在曲線回歸平直后其頻率才被完全通過。至于為什么要將-3dB的位置設(shè)為截止頻率，是因為-3dB對于濾波器的設(shè)計而言是個非常重要的位置，如果設(shè)為其他位置，則會讓通過式濾波器的設(shè)計變得尤為復(fù)雜。

斜率（Slope） ：表示的是通帶與阻帶的分界曲線的傾斜程度，也就是說斜率決定了分界曲線是偏向平緩的，還是偏向垂直的，斜率越大（更陡峭），人工處理的痕跡就越明顯。斜率的單位為dB/oct，中文稱為分貝每倍頻程。雖然繞口，但其實很簡單，如6dB/oct，意思為一個倍頻程的距離會產(chǎn)生6dB的衰減，數(shù)字濾波器常見的斜率選擇有6dB/oct，12dB/oct，18dB/oct，24dB/oct，30dB/oct等等（圖3）。

scipy.signal.filtfilt(b, a, x, axis=-1, padtype='odd', padlen=None, method='pad', irlen=None)

scipy.signal.butter(N, Wn, btype='low', analog=False, output='ba')

這里假設(shè)采樣頻率為1000hz,信號本身最大的頻率為500hz，要濾除10hz以下和400hz以上頻率成分，即截至頻率為10hz和400hz,則wn1=2*10/1000=0.02,wn2=2*400/1000=0.8。Wn=[0.02,0.8]

python中怎么生成基于窗函數(shù)的fir濾波器

SciPy提供了firwin用窗函數(shù)設(shè)計低通濾波器，firwin的調(diào)用形式如下：

firwin(N, cutoff, width=None, window='hamming')

其中N為濾波器的長度；cutoff為以正規(guī)化的頻率；window為所使用的窗函數(shù)。

python如何實現(xiàn)類似matlab的小波濾波？

T=wpdec(y,5,'db40');

%信號y進(jìn)行波包解層數(shù)5T波樹plot看

a10=wprcoef(T,[1,0]);

%a10節(jié)點[1,0]進(jìn)行重構(gòu)信號貌似沒層重構(gòu)說吧能某層某節(jié)點進(jìn)行重構(gòu)節(jié)點編號波樹

%以下為濾波程序（主要調(diào)節(jié)參數(shù)c的大小）

c=10;

wn=0.1;

fs=50000; %采樣頻率；

b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));

y1=filtfilt(b,1,y);%對y濾波。

文章題目：python頻域濾波函數(shù),Python中值濾波
文章位置：http://jinyejixie.com/article32/hsiisc.html

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