將深度學(xué)習(xí)模型部署為exe需要哪些工具

將深度學(xué)習(xí)模型部署為exe需要工具主要包括生產(chǎn)環(huán)境下PyTorch模型轉(zhuǎn)換、PyTorch模型轉(zhuǎn)為C++模型、生產(chǎn)環(huán)境下TensorFlow模型轉(zhuǎn)換、生產(chǎn)環(huán)境下Keras模型轉(zhuǎn)換、生產(chǎn)環(huán)境下MXNet模型轉(zhuǎn)換、基于Go語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署、通用深度學(xué)習(xí)模型部署工具箱、前端UI設(shè)計(jì)資源、移動(dòng)端和嵌入式模型部署、后端開發(fā)部分、基于Python的代碼優(yōu)化和加速等。

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PyTorch到底好用在哪里?

PyTorch是個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，在2017年由Facebook人工智能研究院（FAIR）推出面世。很多從業(yè)者都很推崇這款工具，下面小編給大家整理了一些關(guān)于PyTorch的一些基本知識(shí)，給各位網(wǎng)友做個(gè)參考。

1、PyTorch的功能強(qiáng)大。

PyTorch是基與Torch延伸而來，但二者最大的區(qū)別在于PyTorch 使用了Python 作為開發(fā)語(yǔ)言。最大的功能亮點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的GPU加速同時(shí)包含自動(dòng)求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是許多主流框架不支持的。 因此，可以簡(jiǎn)單可以將PyTorch 看作是加入了GPU支持的numpy。 正是因?yàn)樗δ軓?qiáng)大，所以除了在Fb使用外，Twitter、CMU 和Salesforce等機(jī)構(gòu)都在使用。

2、PyTorch的優(yōu)點(diǎn)。

PyTorch的優(yōu)點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)很多，總結(jié)下來可以分為幾點(diǎn)。第一、核心思想是盡量找一種，最好是唯一一種直觀易懂的實(shí)現(xiàn)方案；第二、寫代碼快速；第三、強(qiáng)大的社區(qū)支持；第四、代碼簡(jiǎn)單易懂；第五、可以快速實(shí)現(xiàn)新的想法。這六點(diǎn)對(duì)于程序員來說簡(jiǎn)直就是福音。

3、學(xué)習(xí)PyTorch的必要性。

正是因?yàn)檫@款工具如此的好用，所以為了提升效率，很多程序員都將它添加進(jìn)自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃當(dāng)中。主要原因有四點(diǎn)：第一、多學(xué)一個(gè)框架，有備無患；第二、同類型功能的框架中PyTorch是最優(yōu)秀的；第三、容易查找bug，后期查錯(cuò)非常方便；第四、更加簡(jiǎn)單直接，可以看懂底層的框架，對(duì)程序員的提升肉眼可見。

以上就是小編整理出來的PyTorch的相關(guān)知識(shí)。廣大網(wǎng)友們，你們覺得如何？歡迎評(píng)論區(qū)留言交流。

pipe軟件怎樣生成可達(dá)圖

這樣生成，第一步，用網(wǎng)格建構(gòu)幾何體造型

1.1 用網(wǎng)格立方體指令MeshBox以以下參數(shù)在場(chǎng)景中生成一個(gè)立方體網(wǎng)格

◆定位方式：中心點(diǎn)

◆X、Y、Z網(wǎng)格數(shù)量：1

◆長(zhǎng)、寬、高：120mm

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1.2 選取這個(gè)立方體網(wǎng)格，在指令提示欄內(nèi)鍵入subdivide指令，對(duì)立方體網(wǎng)格進(jìn)行一次細(xì)分操作，回車確認(rèn)后得到以下結(jié)果

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▲每一個(gè)網(wǎng)格都被細(xì)分成4個(gè)

1.3 開啟網(wǎng)格的控制點(diǎn)（F10鍵），用SetPt指令與操作軸來調(diào)整網(wǎng)格的外形，讓它接近圖片內(nèi)底座的外形

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1.4 使用Gumball操作軸,按住Ctrl+Shift鍵選取頂部的網(wǎng)格后擠出新網(wǎng)格面，以3軸收縮這些網(wǎng)格面，最后生成底座的凹陷特征

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▲得到這個(gè)結(jié)果

1.5 打開過濾器Filter，只勾選子物體及點(diǎn)和頂點(diǎn)，這樣方便我們選取，然后調(diào)整頂部的造型

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▲每次操作完成后記得勾選停用過濾器

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▲得到這個(gè)結(jié)果

1.6 繼續(xù)用操作軸、SetPT擠出并調(diào)整出底座連接處的形狀

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▲可切換至半透明顯示模式，方便選取

第二步，生成環(huán)繞圓管造型

2.1 在前視圖，Curve指令以放置控制點(diǎn)的方式建立環(huán)繞狀的曲線，以用作后續(xù)生成圓管之用。

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2.2 先確認(rèn)已開啟了記錄建構(gòu)歷史，再用這曲線以Pipe指令生成圓管

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▲選項(xiàng)中點(diǎn)擊為不加蓋

2.3 打開過濾器，只勾選曲線和控制點(diǎn)兩項(xiàng)，打開這曲線的控制點(diǎn)來調(diào)整它的空間形態(tài)，最后使圓管符合參考圖的形態(tài)

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▲帶有建構(gòu)歷史來生成圓管空間形態(tài)

第三步，轉(zhuǎn)換成網(wǎng)格進(jìn)行編輯

3.1 選取圓管曲面，用Rebuild指令進(jìn)行曲面重建，參數(shù)設(shè)定見下圖：

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3.2 選取重建后的圓管，用Mesh指令以下圖所示網(wǎng)格選項(xiàng)把曲面轉(zhuǎn)換成網(wǎng)格，最后刪除曲面只保留網(wǎng)格對(duì)象

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3.3 按著Ctrl+Shift鍵，按下圖所示選取并刪除網(wǎng)格

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第四步，生成細(xì)分曲面

4.1 使用3DFace指令，把底座與管子間以4邊結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行逐一連接，最后再把管子的開口封閉上。

4.2 連接完成后框選整個(gè)模型，用Join指令把所有網(wǎng)格組合成一體

4.3 在指令提示欄中鍵入subdfrommesh指令，選取模型后回車確定，生成細(xì)分曲面

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▲4.1-4.3步驟如動(dòng)圖所示

第五步，細(xì)分曲面轉(zhuǎn)換成NURBS實(shí)體

5.1 當(dāng)牙刷架的形態(tài)確定后，用ToNurbs指令把這個(gè)細(xì)分曲面轉(zhuǎn)成NURBS曲面，最后組合成一個(gè)實(shí)體

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第六步，快速渲染

通過快速設(shè)定場(chǎng)景、材質(zhì)、燈光后，切換到光線跟蹤顯示模式（Cycles引擎），即可快速得到一張效果不錯(cuò)的渲染圖

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目前RhinoWIP 還沒有直接提供細(xì)分頂點(diǎn)、邊線與片面的過濾工具,所以選擇的時(shí)候需要比較細(xì)心一些,推薦使用Ctrl+Shift+鼠標(biāo)左鍵選取子物件的方式,選取細(xì)分特征時(shí)雙擊鼠標(biāo)左鍵還可以實(shí)現(xiàn)快速 Loop選擇,例如上圖中最后的RemoveCrease 2.2細(xì)分建模...

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檢測(cè)鼠標(biāo)是否雙擊_Rhino細(xì)分建模分享 Part3 鼠標(biāo)簡(jiǎn)易結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)_weixin_39...

這里提供兩個(gè)方法進(jìn)行干涉檢查,RhinoWIP的新增功能 Clash ,這工具可以分兩組選擇,然后在兩組之間快速的找到干涉的位置。 2.2 第二個(gè)方法是使用兩組物件之間計(jì)算相交線的工具 IntersectTwoSets,見以下GIF: 提示: 如果使用 IntersectTwoSets...

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pipe flow expert 教程

pipe flow expert 教程 2013版本

PipeTransformer：適用于大規(guī)模模型分布式訓(xùn)練的自動(dòng)化彈性管線

內(nèi)容導(dǎo)讀 本文圍繞一篇論文展開，探討了 PyTorch DDP (torch.nn.parallel) 以及 Pipeline (torch.Distributed.Pipeline) 的加速混合。 本文首發(fā)自微信公眾號(hào)「PyTorch 開發(fā)者社區(qū)」 論文題目： PipeTransformer: Automated Elastic Pipelining for Distributed Training of Large-scale Models（PipeTransformer: 用于大規(guī)模模型分布式訓(xùn).

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史上最全三維建模軟件匯總_普通網(wǎng)友的博客_最容易入門的...

3、Rhino Rhinocero,簡(jiǎn)稱Rhino,又叫犀牛,是一款三維建模工具。不過不要小瞧它,它的基本操作和AutoCAD有相似之處,擁有AutoCAD基礎(chǔ)的初學(xué)者更易于掌握犀牛。目前廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑、家具、鞋模設(shè)計(jì),擅長(zhǎng)產(chǎn)品外觀造型建模。 4、Zbrush ...

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OCTO 2.0:美團(tuán)基于Service Mesh的服務(wù)治理系統(tǒng)詳解_美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的博客...

基礎(chǔ)設(shè)施是指美團(tuán)現(xiàn)有的服務(wù)治理系統(tǒng)OCTO1.0,包括MNS、KMS(鑒權(quán)管理服務(wù))、MCC(配置管理中心)、Rhino(熔斷限流服務(wù))等。這些系統(tǒng)接入到OCTO 2.0的控制平面,避免過多重構(gòu)引入的不必要成本。

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進(jìn)程（四）：進(jìn)程間通信 —— Queue（隊(duì)列）和Pipe（管道）

目錄 進(jìn)程間通信 隊(duì)列 概念介紹 方法介紹 代碼實(shí)例 生產(chǎn)者消費(fèi)者模型 JoinableQueue([maxsize]) 管道(了解) 進(jìn)程間通信 IPC(Inter-Process Communication) 隊(duì)列 概念介紹 創(chuàng)建共享的進(jìn)程隊(duì)列，Queue是多進(jìn)程安全的隊(duì)列，可以使用Queue實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)傳遞。 ●Queue([maxsize]) 創(chuàng)建...

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PIPE 使用介紹

文章目錄一、pipe 簡(jiǎn)介二、pipe 代碼示例 一、pipe 簡(jiǎn)介 pipe 也叫無名管道，有如下特點(diǎn)： 半雙工，同一時(shí)刻數(shù)據(jù)只能一端操作 數(shù)據(jù)只能從一端寫入，從另一端讀出 存儲(chǔ)在內(nèi)存緩沖區(qū)，不存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中，只能用于父子進(jìn)程通信 數(shù)據(jù)一旦從管道中讀走，就從管道中釋放空間 二、pipe 代碼示例 創(chuàng)建無名管道，其中 fd[0] 固定用于讀管道，而 fd[1] 固定用于寫管道 一般文件 I/O 的函數(shù)都可以用來操作管道( lseek() 除外) 默認(rèn)情況當(dāng)管道里沒有數(shù)據(jù)時(shí)，另一個(gè)進(jìn)程調(diào)用 read(

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3dmax軟件給模型添加標(biāo)注尺寸教程_3d模型的博客_3dmax做的模型...

步驟一、使用3dmax軟件的“工具”—“測(cè)量距離”,可以測(cè)量任意位置的距離。包括模型之間的尺寸。 步驟二、我們可以看到使用3dmax軟件測(cè)量距離工具后的模型尺寸結(jié)果。接下來我們需要將尺寸數(shù)據(jù)添加標(biāo)注到模型上。

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Rhino5曲面造型插件Autodesk T-Splines v4.0.r11183_rrjjzzyy00的博客...

Rhino5曲面造型插件Autodesk T-Splines v4.0.r11183 Autodesk T-Splines結(jié)合了Nurbs和細(xì)分表面建模技術(shù)的特點(diǎn),雖然和Nurbs很相似,不過它極大地減少了模型表 面上的控制點(diǎn)數(shù)目,可以進(jìn)行局部細(xì)分和合并兩個(gè)Nurbs面片等操作,使你的建模操作...

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Go語(yǔ)言并發(fā)模型：像Unix Pipe那樣使用channel

簡(jiǎn)介 Go語(yǔ)言的并發(fā)原語(yǔ)允許開發(fā)者以類似于 Unix Pipe 的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)流水線 (data pipelines)，數(shù)據(jù)流水線能夠高效地利用 I/O和多核 CPU 的優(yōu)勢(shì)。 本文要講的就是一些使用流水線的一些例子，流水線的錯(cuò)誤處理也是本文的重點(diǎn)。 閱讀建議 數(shù)據(jù)流水線充分利用了多核特性，代碼層面是基于 channel 類型 和 go ...

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pipe建模工具使用_PDMS進(jìn)行管道建模的一些方法及操作技巧，快來Get！

2.通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多專業(yè)實(shí)時(shí)協(xié)同設(shè)計(jì)、真實(shí)的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，多個(gè)專業(yè)組可以協(xié)同設(shè)計(jì)以建立一個(gè)詳細(xì)的3D數(shù)字工廠模型，每個(gè)設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)過程中都可以隨時(shí)查看其它設(shè)計(jì)者正在干什么；3.交互設(shè)計(jì)過程中，實(shí)時(shí)三維碰撞檢查，PDMS能自動(dòng)地在元件和各專業(yè)設(shè)計(jì)之間進(jìn)行碰撞檢查，在整體上保證設(shè)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性；4.擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，元件和設(shè)備信息全部可以存儲(chǔ)在參數(shù)化的元件庫(kù)和設(shè)備庫(kù)中，不依賴第三方數(shù)據(jù)庫(kù)；5.開放的開發(fā)...

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8款超級(jí)好用的3D建模軟件上下篇_李旭me的博客_3d建模軟件

Rhino,又稱犀牛,是由美國(guó)Robert McNeel公司于1998年推出的一款基于NURBS為主三維建模軟件。功能齊全、價(jià)格實(shí)惠、對(duì)用戶友好,很多中小工作室都在使用Rhino來設(shè)計(jì)產(chǎn)品。 作為近年來在工業(yè)、建筑等領(lǐng)域最流行的軟件,Rhino的建模思路十分自由,但...

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淺談管道模型(Pipeline)

本篇和大家談?wù)勔环N通用的設(shè)計(jì)與處理模型——Pipeline（管道）。 Pipeline簡(jiǎn)介 Pipeline模型最早被使用在Unix操作系統(tǒng)中。據(jù)稱，如果說Unix是計(jì)算機(jī)文明中最偉大的發(fā)明，那么，Unix下的Pipe管道就是跟隨Unix所帶來的另一個(gè)偉大的發(fā)明【1】。我認(rèn)為管道的出現(xiàn)，所要解決的問題，還是軟件設(shè)計(jì)中老生常談的設(shè)計(jì)目標(biāo)——高內(nèi)聚，低耦合。它以一種“鏈?zhǔn)侥Ｐ汀眮泶硬煌某绦蚧蛘卟煌?..

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pipe建模工具使用_GraphPipe

軟件簡(jiǎn)介GraphPipe 是甲骨文開源的通用深度學(xué)習(xí)模型部署框架。官方對(duì) GraphPipe的定義為，這是一種協(xié)議和軟件集合，旨在簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署并將其與特定于框架的模型實(shí)現(xiàn)分離。甲骨文表示，這一新工具可提供跨深度學(xué)習(xí)框架的模型通用 API、開箱即用的部署方案以及強(qiáng)大的性能。GraphPipe 為在網(wǎng)絡(luò)上傳遞張量數(shù)據(jù)(tensordata)提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、高性能的協(xié)議，以及提供了客戶端和服務(wù)...

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Select模型（PIPE）

Lin中的函數(shù)select和poll用來，支持Unix中I/O復(fù)用的功能，在Unix中I/O模型可以分為以一幾種： （1）阻塞I/O （2）非阻塞I/O （3）I/O復(fù)用（select和poll） （4）信號(hào)驅(qū)動(dòng)I/O(SIGIO) （5）異步I/O 其中，現(xiàn)在比較流行的I/O模型是阻塞I/O模型.阻塞I/O是當(dāng)應(yīng)用程序和內(nèi)核交換數(shù)據(jù)時(shí)，由于內(nèi)核還沒有準(zhǔn)備

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深入理解PIPE

轉(zhuǎn)載： 在linux中要進(jìn)行進(jìn)程間通信有多種方法：pipe、fifo、共享內(nèi)存，信號(hào)量，消息隊(duì)列，共享文件等等。其中pipe和fifo 使用最廣泛，二者的區(qū)別為pipe為匿名管道，只能用在有父子關(guān)系的進(jìn)程間通信，而fifo可以通過文件系統(tǒng)中的一個(gè)文件取得，所以不受上述限制。作為父子進(jìn)程間通信的通道，pipe同樣可以看作是一個(gè)先進(jìn)先出的

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最新發(fā)布 HQoS配置學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)的QoS基于端口進(jìn)行流量調(diào)度，無法區(qū)分用戶和用戶不同的業(yè)務(wù)。HQoS可以針對(duì)每個(gè)用戶的業(yè)務(wù)流進(jìn)行隊(duì)列調(diào)度。

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犀牛重建曲面_犀牛建模常用命令及思路分析

犀牛建模常用命令及思路分析對(duì)于新手剛接觸犀牛建模的軟件都是比較懵懂，有許多的細(xì)節(jié)都不太了解，所以需要許多資料和教程來教新手學(xué)會(huì)這些技能，從建模到渲染這些步驟，好的技術(shù)都是不斷操練才有所效果的，一起來看看給新人的犀牛建模常用技巧！首先我們大家要對(duì)視圖進(jìn)行認(rèn)識(shí)了解視圖一般默認(rèn)為四個(gè)視圖(正視圖、頂視圖、透視圖、右視圖)也可以根據(jù)自己的需求更改添加視圖點(diǎn)擊視圖名稱右鍵里面可以根據(jù)自己的需要更改視圖的模式...

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Linux網(wǎng)絡(luò)編程 - 在服務(wù)器端運(yùn)用進(jìn)程間通信之管道(pipe)

本文主要講解進(jìn)程間通信之一的管道（匿名管道）方式，討論Linux系統(tǒng)中管道的工作原理及其使用方法，并將管道機(jī)制運(yùn)用在Linux網(wǎng)絡(luò)編程之中。

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熱門推薦 Linux進(jìn)程間通信分類 以及 pipe的原理實(shí)現(xiàn)

一個(gè)大型的應(yīng)用系統(tǒng)，往往需要眾多進(jìn)程協(xié)作，進(jìn)程（Linux進(jìn)程概念見附1）間通信的重要性顯而易見。本系列文章闡述了Linux環(huán)境下的幾種

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Rhino顯示左邊的工具欄

步驟 頂部菜單“工具” “選項(xiàng)” 左邊的“Rhino選項(xiàng)” 展開“工具列” “大小和型式” 勾選“顯示邊欄” 確定

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pipe建模工具使用_pipe4.3 petri網(wǎng)軟件

【實(shí)例簡(jiǎn)介】petri網(wǎng)建模工具pipe4.3，需要先配置java環(huán)境【實(shí)例截圖】【核心代碼】PIPEv4.3.0├── __MACOSX│ └── PIPEv4.3.0└── PIPEv4.3.0├── launch.bat├── launch.sh├── Pipe│ ├── cfg│ │ ├── classification.properties│ │ ├── comp...

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7分鐘學(xué)會(huì)匿名管道pipe()的使用（內(nèi)附完整代碼測(cè)試）

7分鐘學(xué)會(huì)匿名管道pipe()的使用（內(nèi)附完整代碼測(cè)試）

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細(xì)分曲面—增加細(xì)分曲面對(duì)象

NURBS是大部分三維軟件支持的一種優(yōu)秀的建模方式，它能很好的控制物體表面的曲線度，從而創(chuàng)建出更逼真、更生動(dòng)的造型。NURBS是非均勻有理樣條曲線的縮寫。 Cinema 4D提供的NURBS建模方式分為細(xì)分曲面、擠壓、旋轉(zhuǎn)、放樣、掃描和貝塞爾6種。 細(xì)分曲面 ： 擠壓 旋轉(zhuǎn) 放樣 掃描 貝塞爾 ...

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Rhino 6 偏移曲面 選項(xiàng)有很多玄機(jī)

Rhino 6 偏移曲面 選項(xiàng) 要打開圓角選項(xiàng) 偏移的曲面就是一個(gè)整體。 倒角可以選擇兩面的一面曲線來倒角。

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linux下面的pipe命令

pipe命令在linux shell中是很重要的概念管道pipe，意思是上一次命令的輸出是下一個(gè)命令的輸入，但是，我們知道，一個(gè)命令的輸出，是沒有固定格式的如ls -l一樣，輸出的是大段大大段的數(shù)據(jù)，那么我們?cè)趺窗堰@些數(shù)據(jù)格式化成為我們下一個(gè)命令能用的呢？這就要用linux下面的一些管道命令了；1）cut： cut －d “分隔符” －f "區(qū)快" －c "字符界限" 如： cut /et

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rhino細(xì)分工具講解

pipe建模工具使用

寫評(píng)論

pytorch是什么？

PyTorch是一個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Torch，用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序。

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一個(gè)基于Python的可續(xù)計(jì)算包，提供兩個(gè)高級(jí)功能：

1、具有強(qiáng)大的GPU加速的張量計(jì)算（如NumPy）；

2、包含自動(dòng)求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)點(diǎn)

1、PyTorch是相當(dāng)簡(jiǎn)潔且高效快速的框架；

2、設(shè)計(jì)追求最少的封裝；

3、設(shè)計(jì)符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實(shí)現(xiàn)自己的想法；

4、與google的Tensorflow類似，F(xiàn)AIR的支持足以確保PyTorch獲得持續(xù)的開發(fā)更新；

5、PyTorch作者親自維護(hù)的論壇供用戶交流和求教問題；

6、入門簡(jiǎn)單。

擴(kuò)展資料：

模塊

1、Autograd模塊

PyTorch使用一種稱為自動(dòng)微分的方法。記錄器記錄已執(zhí)行的操作，然后向后重播以計(jì)算梯度。當(dāng)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以通過計(jì)算前向傳遞參數(shù)的微分來節(jié)省一個(gè)時(shí)間時(shí)，此方法特別強(qiáng)大。

2、Optim模塊

torch.optim是實(shí)現(xiàn)用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種優(yōu)化算法的模塊。大多數(shù)常用方法已受支持，因此無需從頭開始構(gòu)建它們。

3、nn模塊

PyTorch autograd使定義計(jì)算圖和獲取梯度變得容易，但是原始的autograd對(duì)于定義復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言可能太低了。這是nn模塊可以提供幫助的地方。

參考資料：百度百科-PyTorch

怎樣用python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)

基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實(shí)現(xiàn)的。

機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù)，其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。

早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫一個(gè)手寫數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實(shí)現(xiàn)，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言，實(shí)際計(jì)算則是通過底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展，這樣的大規(guī)模計(jì)算中，讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

pytorch不同語(yǔ)言速度比較

pytorch不同語(yǔ)言速度比較：

1、編程語(yǔ)言不同：pytorch采用python語(yǔ)言。編程實(shí)際是C語(yǔ)言做底層和C++做接口torch采用lua語(yǔ)言。編程實(shí)際是C語(yǔ)言做底層和lua語(yǔ)言做接口的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。

2、依賴庫(kù)：pytorch可調(diào)用python強(qiáng)大的第三方庫(kù)，比如opencvtorch可調(diào)用lua庫(kù)函數(shù)，目前l(fā)ua庫(kù)函數(shù)沒有python多。

3、效率：python的debug功能比lua強(qiáng)大很多，所以pytorch效率大于torch。

文章標(biāo)題：pytorchgo語(yǔ)言 pytorch c語(yǔ)言
轉(zhuǎn)載來于：http://jinyejixie.com/article32/dodojsc.html

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